背景：实验室大数据分析需要得到社交网站的数据，首选当然是新浪。数据包括指定关键词、话题、位置的微博的内容。字段包括：图片、时间、用户、位置信息。思路分析：要爬新浪的数据主要有2种方法： 1.微博开发者平台提供的微博API，资源包括微博内容、评论、用户、关系、话题等信息。同时，你也可以申请高级接口、商业接口获得更多权限，你要去注册申请成为开发者获得OAuth2授权以及这个使
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2023-07-06 11:26:20
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# Java微博爬虫实现指南
## 引言
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java编写微博爬虫。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程，并提供必要的代码示例和解释。本文的目标是帮助初学者了解并掌握爬取微博数据的基本方法和技术。
## 整体流程
下面是爬取微博数据的整体流程，我们将按照这个流程一步一步进行实现。
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 |
原创
2023-08-05 07:14:44
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新浪微博爬取前言 现在这个数据时代，要做点数据研究，少不了爬虫。毕竟自己没有可以研究的数据呀。本篇文章已爬取新浪微博为实例驱动，讲解爬虫。主要有微博文章爬取，评论爬取，用户信息爬取（用户名称，所在地，以及性别）。这个项目其实主要是用户爬取文本做情感分析的，为此付出了不少时间，来研究和优化这个项目。三者的爬取是三个独立的模块。数据存储采用Mysql数据库，orm框架使用sqlarlchemy框架。
### Java爬虫 微博
#### 1. 简介
随着社交媒体的快速发展，微博已成为人们获取信息和交流的重要平台之一。为了更好地分析和利用微博上的信息，我们可以使用Java爬虫来获取微博的数据。本文将介绍如何使用Java爬虫获取微博的内容，并提供相应的代码示例。
#### 2. 爬虫原理
爬虫是一种自动化获取网页数据的程序。通过模拟浏览器的行为，爬虫可以访问网页、提取数据并保存到本地或数据
原创
2023-09-17 10:24:14
63阅读
本文承接上一篇爬虫开篇的说明----上一篇已经很好的用到了reqquests,Beautifulsoup等库，以及爬虫的常用更简单框架；本篇内容的目的是充分的认识scrapy 框架的各个组件，以及利用scrapy 框架实现微博的爬取开篇之前，先来概览一下scrapy 框架的架构scrapy 架构1. Engine 引擎，触发事务，是整个框架的核心部分2.scheduler 调度器，将引擎发来的请求
第一次写博客，mark一下。以前没写过技术分享博客也是因为没什么好分享的，现在觉得有些经验和思考过程还是值得记录下来的；一则便于以后查阅，二则如果能给别人带来些许帮助，则无比幸甚。这次是因为工作需要做一些市场声量的分析，需要爬取一些论坛内容，微博内容做数据分析，懒得找其他盈利性的网站购买，就自己研究了一下Python 爬虫，写出来一个小小的爬虫爬虫主要分两大部分：1，下载网页功能（就是把网页内容以
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2023-08-20 21:40:25
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写在前面时光飞逝，距离微博爬虫这个项目及系列文章 微博超级爬虫 第一次发布已经过去将近两年了，最开始，我也没想到，会维护这个项目如此之久。项目更新过很多次，从代码到文章，熬过夜，也废过食，还好一直有读者反馈，也有不少点赞支持的粉丝，这些大概都是维护这个项目的动力来源。这一年，完成了从一名学生到大厂工程师的转变，自由支配的时间少了许多；有感于大家的热情咨询，这一两周抽空，完成了 2021 年最新版微
课上老师留了作业做这个花了一小会时间做了一下，分享下过程。一.首先我们选择微博移动端去爬取即这个网址微博移动版 二.登陆后获取到我们的cookie和user-agent，存下来一会会用。 三.分析评论url，我们可以发现往下翻评论时每次可获得一个url，一个url中包含几十条评论，找到规律如下： 第一个为：https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4629867
必知首先我们需要切记的是我们需要爬取的微博地址为：https://m.weibo.cn。不是https://weibo.com/。因为前者的数据时通过AJAX加载的，有利于我们的抓取，后者难度大，本人找了半天也找不到接口。 本次我们爬取演员张一山的微博。操作打开开发者工具，刷新爬取页面，由于微博数据是通过AJAX请求获取的，所以选择XHR 只查看AJAX请求。 依次点击AJAX请求查找获取数据的接
本篇文章主要针对Python爬虫爬取微博内容（也可类似实现图片）。通过给定初始爬取起点用户id，获取用户关注其他用户，不断爬取，直到达到要求。一、项目结构：1. main.py中对应程序过程逻辑2. url_manager.py对应管理URL3. html_parser.py 将网页下载器、网页解析器、博文保存封装在了一起。（理论上应该分开，但是我这里图方便就合在一起了）二、程序介绍：1. 主函数
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2023-09-18 20:50:42
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功能爬取新浪微博信息，并写入csv/txt文件，文件名为目标用户id加".csv"和".txt"的形式，同时还会下载该微博原始图片和微博视频(可选)。本程序需要设置用户cookie，以获取微博访问权限，后面会讲解如何获取cookie。如需免cookie版，大家可以访问https://github.com/dataabc/weibo-crawler，二者功能类似，免cookie版因为不需要cooki
应该看得懂吧，把cookie换成自己的就好了。 !/usr/bin/env python coding=utf8 """ Simulate a user login to Sina Weibo with cookie. You can use this method to visit any pag
原创
2021-07-15 17:08:38
489阅读
微博scrapy爬虫实战经验分享这两天想要爬一些微博的数据，在github上找到了开源代码，但是在实际使用过程中遇到了很多困难，在此做一下记录。安装MongoDB首先安装MongoDB，Windows系统教程可以参考。获取微博小号因为需要爬的数据量较大，笔者采用了senior版本，通过构建微博小号账号池来提高爬虫效率，因此购买了一些微博小号。目前网页版微博已经全部需要验证码登录了，但是有一些小号可
这里的微博爬虫，我主要实现的是输入你关心的某个大 V 的微博名称，以及某条微博的相关内容片段，即可自动爬取相关该大 V 一段时间内发布的微博信息和对应微博的评论信息。Cookie 获取与上面的 Boss 直聘网站类似，爬取微博也需要获取响应的 cookie。 用浏览器打开微博页面，拷贝出对应的 Cookie，保存到本地。微博搜索既然是某位大 V，这里就肯定涉及到了搜索的事情，我们可以先来尝试下微博
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2023-06-14 15:19:59
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# Java微博评论爬虫
## 简介
微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有大量的用户和丰富的内容。微博评论是用户对于微博内容的交流和讨论的重要渠道。为了了解用户对于某一特定微博的评论内容，可以使用爬虫技术从微博上获取评论数据。
本文将介绍使用Java编写微博评论爬虫的步骤和示例代码，并通过类图和序列图展示代码的结构和工作流程。
## 准备
在开始编写微博评论爬虫之前，我们需要准备以下工
python爬虫爬取微博评论python爬虫是程序员们一定会掌握的知识，练习python爬虫时，很多人会选择爬取微博练手。python爬虫微博根据微博存在于不同媒介上，所爬取的难度有差异，无论是python新入手的小白，还是已经熟练掌握的程序员，可以拿来练手。本文介绍python爬取微博评论的代码实例。一、爬虫微博与QQ空间爬虫类似，可以爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝、关注和评论等。爬
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2023-06-21 13:24:05
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早上刷空间发现最近好多人过生日诶~仔细想想，好像4月份的时候也是特别多人过生日【比如我那么每个人生日的月份有什么分布规律呢。。。突然想写个小程序统计一下 最简单易得的生日数据库大概就是新浪微博了： 但是电脑版的新浪微博显然是动态网页。。。如果想爬这个应该要解析JS脚本【就像上次爬网易云音乐。。然而并不会解其实有更高效的方法：爬移动版移动版因为手机浏览器的限制大多都做了简化，更有
早上刷空间发现最近好多人过生日诶~仔细想想，好像4月份的时候也是特别多人过生日【比如我那么每个人生日的月份有什么分布规律呢。。。突然想写个小程序统计一下 最简单易得的生日数据库大概就是新浪微博了： 但是电脑版的新浪微博显然是动态网页。。。如果想爬这个应该要解析JS脚本【就像上次爬网易云音乐。。然而并不会解其实有更高效的方法：爬移动版移动版因为手机浏览器的限制大多都做了简化，更有
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2023-05-31 10:16:02
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文章目录好久没更新了，今天来更新一波。一、网页分析二、接口分析url分析返回数据分析三、编写代码获取数据保存数据完整代码 好久没更新了，今天来更新一波。今天继续使用新版微博一、网页分析依旧是女神迪丽热巴? 找到热巴的主页，依旧先打开开发者模式，然后刷新网页。 在这个请求中你可以得到：昵称、关注数、粉丝数、博文数、个人简介、性别、是否通过微博认证、认证信息、地区、微博等级、会员等级等等。 另外一个
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2023-09-12 16:48:00
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文章目录环境爬取内容和思路实现文件结构具体实现后记参考资料 环境我的环境是：python3.5 + scrapy 2.0.0爬取内容和思路爬取内容：微博热搜的关键词，链接，以及导语，即简要概述热搜内容的一小段话思路：对于热搜链接：通过热搜关键词所在标签的属性再加上前缀即可（如图1）对于关键词：进入关键词所在链接，一般会有一个如图2所示的位置，根据标签解析出内容；如果没有，存入“无”对于导语：也是
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2023-07-19 17:01:11
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