topK问题
原创
2020-09-25 11:30:06
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def top_k(arr, left, right, k):
if left >= right:
return
pivot = arr[right]
index = left
for i in range(left, right):
if arr[i] < pivot:
arr[i], arr[i
原创
2023-05-31 10:28:38
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在处理大量数据的时候，有时候往往需要找出Top前几的数据，这时候如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行的了，而且在排序最好的时间复杂度为nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高。
使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题。Top大问题解决思路：使用一个固定大小的最小堆，当堆满后，每次添加数据的时候与堆顶元素比较，若小于堆顶元素，则
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2023-08-10 12:21:14
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对于一个非有序的数组A[p..r]，求数组中第k小的元素。如何考虑排序(部分排序）就不用说了。。o(nlgn)，当然如果在实际情况中要一直取值，当然要排序后，一次搞定，以后都是O(1)我们这里提供了取一次最K小的一个o(n)的解法，用了快速排序的一种思想，关键在于划分只一个部分，我们知道快速排序选择...
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2013-10-12 00:02:00
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# Python实现Top K的步骤
在Python中，我们可以使用不同的算法来实现Top K的功能，比如使用快速排序、堆排序以及计数排序等。下面我将介绍一种基于堆排序的方法来实现Top K。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现Top K的流程。可以使用以下表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入的数据 |
| 2 | 构建一个
原创
2023-10-25 10:19:30
202阅读
# Top K MySQL查询详解
在实际的数据库操作中，我们经常会遇到需要查询出某个表中排名前K的数据的情况。这种情况下，我们可以使用MySQL的一些特殊技巧来实现Top K查询。本文将为大家详细介绍如何在MySQL中实现Top K查询，并附上代码示例。
## 什么是Top K查询？
Top K查询指的是查询出某个表中按照某种规则排名前K的数据。例如，我们可能需要查询出销量最高的前10个商
原创
2024-06-29 05:07:11
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function quickfindFirstK(list, left, right, k) if right > left select pivotIndex between left and right pivotNewIndex := partition(list, left, right, pivotIndex) if pivotNewIndex > k // new condition quickfindFirstK(list, left, pivotNewIndex-1, k) if pivotNewIndex < k quickfindFirstK(list,
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2012-02-09 22:08:00
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/** * 最小的低k个数 * 1. 建一个大根堆 * 2. 如果比1个元素大，和第一个元素交换，调整堆 * 3. 返回堆顶元素，即第一个元素 * */ private static int topMinK(int[] nums, int k) { buildMaxHeap(nums, k); for (int i = k + 1; i 1...
原创
2021-08-07 11:28:32
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import java.util.Arrays; import java.util.Prio
原创
2022-08-05 22:22:32
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最大的 k 个数，并且返回它们所在位置的索引。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport numpy as npinput
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2022-08-30 10:30:08
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Top-K问题
TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。
比如：高校前10名、专业前5名、最受玩家喜爱的前10款游戏等。
对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，但是：如果数据量非常大，排序就不太可取了(可能数据都不能一下子全部加载到
内存中)。最佳的方式就是用堆来解决，当我们要从N个数中找最大的前K个数字，可以选择下面这两种方法：
原创
2023-07-26 07:37:14
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使用Redis实现滑动窗口限流在大多数分布式系统中，限流是确保系统稳定性和可用性的重要手段之一。滑动窗口限流是一种经典的限流算法，通过限制单位时间窗口内的请求次数来控制系统的流量，从而保护后端服务免受过载的影响。本文将介绍如何使用Redis实现滑动窗口限流，并通过Go语言代码展示具体实现。算法原理滑动窗口限流算法的核心思想是维护一个滑动窗口，在单位时间窗口内统计请求次数，当请求次数超过阈值时进行限
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2024-09-27 10:39:57
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以前一次面试的时候碰到这道题，大概是所有数存储在10MB的文件中，要求取出排在前50项的数。 难得的一次面算法回答的比较好的=’=！当时就想到使用一个大小为K的最小堆，这样只需要扫描一遍文件就可以把最大的K项取出来。这样的时间复杂度是O(N*logK) 之后前一阵帮老师做序列模式挖掘的实验我也用这个思想来保存top k个最大模式。   今天随手点开编程之美发现同样这个话题。使用最
原创
2010-08-03 22:19:15
2230阅读
快速排序法 快速排序算法两个核心点，分别为 “哨兵划分” 和 “递归” 。有点像二分法 哨兵划分操作： 以数组某个元素（常常选取首元素）为 基准数key，called 哨兵 ，将所有小于哨兵的元素移动至哨兵的左边，大于哨兵的元素移动至哨兵的右边。 递归操作：对 左子数组 和 右子数组 递归执行 “哨 ...
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2021-10-14 15:37:00
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## MySQL 取top k的实现流程
为了帮助刚入行的小白实现 "MySQL 取top k"，我们可以按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作 | 代码示例
-|-|-
1 | 创建数据库和数据表 | ```sql
CREATE DATABASE test;
USE test;
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KE
原创
2023-09-02 11:50:16
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线性时间选择（Top K）问题（Java）1、前置介绍2、分治法求解3、代码实现4、复杂度分析5、扩展6、参考资料1、前置介绍定义选择问题（select problem）是指在n个元素的集合中，选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素，
即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。元素选择问题的一般提法给定具有n个元素的一个线性序集和一个整数k，其中，l<=k<=n，题目要
原创
精选
2023-04-17 08:01:19
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Top K问题比较常见啦，这里总结一下方法。1、用最小堆来做。思路是先利用数组中前k个数字建一个最小堆，然后将剩余元素与堆顶元素进行比较，如果某个元素比堆顶元素大，就替换掉堆顶元素，并且重新调整成最小堆。到这里，堆中保存着的其实是前k个最大的数字。堆顶就是第K个最大的数字。这样前k个，第k个都可以求出来了。代码如下： 1 public void find(int[] nums, int
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2024-06-25 18:34:55
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一、题目描述 描述： 输入n个整数，输出其中最小的k个。 输入： 输出： 输出一个整数数组 样例输入： 样例输出： 二、Top K问题 对于 Top K 问题有很多种解法。 解法一：排序 相信很多人会首先想到这种方法，先把数组按升序/降序进行排序，然后输出 K 个最小/最大的数。 常规的排序方法时间
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2017-05-21 00:35:00
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很像majority element III, 但是那道题有O(k) extra space的限制，这里没有。有任意extra space, 同时知道elem range情况下，bucket sort最节省时间 语法上注意第5行，建立一个ArrayList的array，后面没有泛型generic L
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2016-11-24 06:51:00
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# 详解如何使用Kubernetes中的k8s top命令
## 简介
在Kubernetes（K8S）中，可以使用k8s top命令来查看集群中各个资源对象的性能指标，如CPU、内存等使用情况。通过k8s top命令，可以方便地了解集群中各个资源对象的运行情况，有助于及时发现和解决问题。
## 流程及步骤
下面是使用k8s top命令的流程及步骤：
| 步骤
原创
2024-05-06 10:04:22
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