1.Token认证流程使用基于 Token的身份验证方法,在服务端不需要存储用户的登录记录。大概的流程是这样的。 1.客户端使用用户名跟密码请求登录 2.服务端收到请求,去验证用户名与密码 3.验证成功后,服务端会签发一个 Token,再把这个 Token发送给客户端 4.客户端收到 Token以后可以把它存储起来,比如放在 Cookie里 5.客户端每次向服务端请求资源的时候需要带着服务端签发的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java幂等性实现token
## 引言
幂等性是指无论进行多少次相同的操作,其结果都是一样的。在分布式系统中,为了保证数据的一致性和可靠性,幂等性是非常重要的。本文将介绍如何在Java中实现幂等性,并给出详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现Java幂等性的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 客户端发送请求到服务端 |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时候加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            幂等处理幂等是什么 ?1. 用户礼包领取2. 抢红包3. 账单付款什么情况下需要幂等 ?如何保证幂等呢 ? 幂等是什么 ?幂等是数学中的一个概念,它表示如果一个东西进行1次变换或进行N次变换之后,所产生的效果如果相同的话,就称为幂等。在程序上,如果我们使用相同的请求调用这个接口一次和调用这个接口多次,对系统所产生的影响是相同的。如果一个接口满足这个特性,那么我们就说这个接口是幂等的1. 用户礼包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接口幂等性是指对同一操作,无论执行多少次,所产生的影响都和执行一次的影响相同。使用 Token 令牌是一种常见的实现接口幂等性的方法,下面为你详细介绍其原理、实现步骤,并给出具体的代码示例。原理Token 令牌实现接口幂等性的核心思想是:在客户端请求接口之前,先向服务端获取一个唯一的 Token,客户端在后续的请求中携带这个 Token。服务端在接收到请求后,检查该 Token 是否已经被使用过。            
                
         
            
            
            
            这两天在对接别人接口的时候发现了一个问题。别人通过调我接口给我传消息,当然不是通过mq,而是直接调。然后发现,他一条消息调我好几次接口,导致产生许多的脏数据。后来我们老大说用幂等处理下,当时我是懵的,没用过。然后我就上网查了下,原来是这样。。。。现在遇到了这个问题,所以现在就总结下什么是幂等? 一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是幂等性? 对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。幂等性设计 我们以对接支付宝充值为例,来分析支付回调接口如何设计?如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中是唯一的。回调接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等1核2G,1年62元,3年200元,国庆秒杀1核2G,1年62元,3年200元,国庆秒杀1核2G,1年62元,3年            
                
         
            
            
            
            在微服务架构下,我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景:一个订单创建接口,第一次调用超时了,然后调用方重试了一次在订单创建时,我们需要去扣减库存,这时接口发生了超时,调用方重试了一次当这笔订单开始支付,在支付请求发出之后,在服务端发生了扣钱操作,接口响应超时了,调用方重试了一次一个订单状态更新接口,调用方连续发送了两个消息,一个是已创建,一个是已付款。但是你先接收到已付款,然后又接收到了已创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、幂等性     在计算机中编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。在接口中请求一次和多次的结果都是一样的,比如查询操作就具有天然的幂等性二、为什么需要套幂等性最常见的如:订单的生成,由于网络波动等原因,用户可能会出现重复点击提交,着就会导致重复出现重复请求。      mq中若            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Java 中的幂等性
在开发中,幂等性是一个重要的概念,尤其是在实现 API 接口时。幂等性确保同一操作无论执行多少次,结果都是相同的,没有副作用。本文将带领你实现 Java 的幂等性,以下是整个流程的步骤以及详细代码。
## 流程步骤
| 步骤        | 描述                                          |
| -----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.什么是幂等?在编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。用通俗的话讲:就是针对一个操作,不管做多少次,产生效果或返回的结果都是一样的。2.哪些常见的业务存在幂等问题?在我们的业务开发过程中如果对幂等问题处理的不当,会造成脏数据,甚至造成极大损失。结合我自己这几年所接触的业务总结了常见            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接口的幂等性——详细谈谈接口的幂等即解决方案通过token机制来保证幂等是一种非常常见的解决方案,同时也适合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            接口幂等性及如何实现幂等性概述幂等性,用数学函数表示为,f(f(x)) = f(x),即幂等元素运行多次,还等于原来运行的结果。延伸到我们java接口上就是,一个接口调用多次(每次入参相同),与这个接口调用一次的结果相同。生产中与接口幂等性相关的业务问题有如下:1)提交订单按钮如何防止重复提交?2)表单录入页如何防止重复提交?3)微服务接口,客户端重试时,会对业务数据产生影响吗?带着以上问题,来看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于Redis&MySQL接口幂等性设计欲把相思说似谁,浅情人不知。1、幂等幂等性即多次调用接口或方法不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。2、幂等使用场景前端重复提交用户注册、创建商品、提交订单、转账、支付等操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录。如果用户不小心多点了几次,后端收到了好几次提交,这时就会在数据库中重复创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、分布式服务接口的幂等性如何设计?  所谓幂等性,就是说一个接口,多次发起同一个请求,你这个接口得保证结果是准确得。  比如不能多扣款。不能多插入一条数据,不能将统计值多加了 1,这就是幂等性。  其实保证幂等性主要是三点:    
 对于每个请求必须有一个唯一的标识,举个例子:订单支付请求,肯定得包含订单 ID,  一个订单 ID 最多支付一次。    
 每次处理完请求之后,必须有一个记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 幂等性概念        在Java领域,我们有时候或者大多时侯都要保证接口幂等。那么什么是幂等呢?简单的来说就是防止重复提交数据或者重复对接口的调用。这在金融领域或者电商领域显得尤为重要。比如一笔订单我们要保证不能重复提交。当前前端也可以做部分的限制,但是我们应该在后端做相应的处理,以保证我们的数据操作符合业务逻辑。1.1表单重复提价问题             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记一次幂等通用设计什么是幂等?通俗的讲就是多次相同的请求理论上得出来的结果是一样的如何设计那我们该如何设计? 首先需要了解怎样保持幂等,保持幂等那么需要一个唯一确定的一组键,来表示唯一的一次请求。。 针对这组键我们需要来设计相关的幂等性。最常见的是数据库加上缓存以及加上锁来保持幂等。。 
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             幂等性应用在软件系统中,它简单定义为:某个函数或者某个接口使用相同参数调用一次或者无限次,其造成的后果是一样的,在实际应用中一般针对于接口进行幂等性设计 幂等性一般应用于协议设计,TCP协议支持幂等吗?答案是肯定的,在网络不稳定时,操作系统可以肆无忌惮的重发TCP报文片段。TCP协议能够保证幂等的核心在于sequence number字段, 一个序列号的在较长的一段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA,或者微服务,一套系统中包含了多个子系统服务,而一个子系统服务往往会去调用另一个服务,而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful,既然是通信,那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉,这个时候用户端发现很久没有反应,那么就会多次点击按钮,这样请求有多次,那么处理数据的结果是否要统一呢?那是肯定的!尤其在支付场景。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-03-21 12:19:00
                            
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