使用dw-etl完美替代kettle相信用过kettle的人都对这个工具既爱又恨，爱的是它功能很多，界面操作很丰富，一副无所不能的样子。然而，真要用它解决一些棘手的问题，它又显得无能为力。例如这样的标准场景，数据仓库从ods层迁移数据到dw层时，ods层表格很可能类似于exam这个表的样子： 数据仓ods层一个单表通常包含有事实字段和维度字段。 而数据仓dw层则需要把表拆成事实表+维度表的星型结构
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2024-07-24 07:22:10
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在现代数据工程中，Java 调用 Kettle (.ktr) 文件的需求日益增长。这种调用方式能有效整合 ETL（抽取、转换、加载）任务，使数据处理流程更加灵活。下面将详细阐述从环境准备到生态扩展的完整过程。
## 环境准备
确保系统上安装了 Java 运行环境和 Kettle。Java 版本应与 Kettle 兼容，推荐使用 Java 8 以上版本。此外，需要验证 Kettle 的安装路径，
经典案例：https://zhuanlan.zhihu.com/p/187578605 如图所示： ...
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2021-08-18 10:33:00
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先看流程在调用接口之前首先先需要知道一些必要的参数 url：就是接口地址 body：相当于sql语句中的where条件（select * from dual where body=） 再不明白请看图，其中百度就相当于bodytoken：就相当于打开接口的钥匙，URL就是门，想进门你就得有钥匙，请看具体解释 关于这个token看具体情况，有的接口需要token，有的接口不需要，我展示的这个接口需要t
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2023-10-04 22:53:02
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在现代计算机领域，Linux操作系统是一个颇受欢迎的选择，因其稳定性、灵活性和开源特性而备受青睐。而Kettle Linux作为Linux操作系统中一个备受关注的分支，更是备受瞩目。
Kettle Linux是一个专门为数据集成、数据处理和数据分析而设计的Linux发行版。相比于其他Linux发行版，Kettle Linux的特色在于其内置了Kettle软件套件，这是一套用于ETL（抽取、转换、
原创
2024-05-23 10:54:49
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Kettle数据处理的过程中难免会遇到性能瓶颈，因此性能及效率的提升成为摆在面前的问题，因此笔者罗列一些常用的优化建议。kettle优化索引的正确使用数据抽取SQL优化 kettle优化 尽量使用数据库连接池；尽量提高批处理的commit size；尽量使用缓存，缓存尽量大一些（主要是文本文件和数据流）；Kettle 是Java 做的，尽量用大一点的内存参数启动Kettle；可以使用sq
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2024-01-20 00:40:15
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文章目录数据文件1.导入2.导出3.分发与复制 提示：以下是本篇文章正文内容，为初步使用spoon软件进行数据的导入导出步骤。 数据文件1.导入数据文件的导入首先建立csv文件格式如下： 打开kettle新建转换： 从输入中找到对应的文本格式进行输入： 双击进去： 点击确定，保存ktr步骤，进行转换： 执行结果：2.导出数据文件的导出 使用跳来连接输入输出： 选取第4个图标跳来连接，拖动箭头指向
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2024-01-08 21:22:46
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许多操作建议去找个视频教程学来的清晰。下面的仅仅是做的重点笔记。
概念Kettle中有转换和作业。转换负责数据输入、转换、校验和输出工作，使用转换完成数据ETL(Extract-Transform-Load)的全部工作。转换由步骤构成,如文本文件输入、过滤输出、执行sql脚本等。步骤之间使用Hop连接。Hop定义了一个数据流通道，即数据由一个步骤流跳向下一个步骤。Kettle中数据的最小单位是数据
目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId&g
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2024-05-31 13:02:38
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java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、  
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2023-12-26 09:12:59
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Linux下实现kettle 自动同步数据1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPA
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2023-11-01 12:22:59
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一、1.数据准备：创建一个数据库test，并在该数据库中创建两张数据表，即数据表personal_a和数据表personal_b，两张数据表的内容如右图所示。2. 通过使用Kettle工具，创建一个转换field_switching，并添加表输入控件、JavaScript代码控件、插入/更新控件以及跳连接线，具体如图所示。 3. 双击“表输入”控件，进入“表输入”界面
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2023-11-03 20:32:51
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# 在 Kettle 作业程序中实现 JavaScript 的完整指导
在数据集成和转换的领域，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大且非常受欢迎的工具。它允许用户轻松地从各种来源提取、转换和加载（ETL）数据。除了内置的转换功能，Kettle 还支持 JavaScript，让我们可以在 ETL 过程中进行更复杂的数据操作。本文将详细介绍如何在
# 执行Kettle作业的Java代码示例
Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在实际项目中，我们可能需要通过Java代码来执行Kettle作业。下面我们就来介绍如何在Java中执行Kettle作业。
## 步骤一：添加Kettle的依赖
首先，我们需要添加Kettle的依赖到我们的Java项目中。可以通过Maven来添加Kettle的依赖：
```xml
原创
2024-03-31 06:46:27
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## Java Kettle 作业参数的实现指南
当你开始使用 Java Kettle （也称为 Pentaho Data Integration，简称 PDI）进行数据集成时，理解如何使用作业参数是非常重要的。在这篇文章中，我将为你提供一个全面的指南，帮助你掌握 Java Kettle 作业参数的实现过程。
### 实现流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
# Java调用Kettle作业教程
## 概述
在Java中调用Kettle作业是一个常见的需求，本文将教你如何实现这一功能。假设你已经有一定的Java开发经验，现在需要调用Kettle作业的小白，请跟随以下步骤操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备Kettle作业) --> B(创建Java工程)
B --> C(导入Kettle库)
原创
2024-04-09 06:56:29
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packagecom.***.dci;importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.Map;importj
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2011-12-22 08:56:00
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在企业数据处理和ETL（提取、转换、加载）的场景下，Java集成Kettle可以有效地运行`.ktr`文件，以获取某个特定步骤结束后的数据。本文将详细记录这个过程，从环境准备的依赖安装到实战应用的代码示例和性能优化策略，以及最后的生态扩展。
## 环境准备
在进行Java集成Kettle的工作之前，首先需要确保你的开发环境准备妥当。以下是依赖的安装指南，以及为不同操作系统提供的安装命令。
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# Java调用Kettle生成的作业
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Java调用Kettle生成的作业。我们将通过步骤展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java调用Kettle生成的作业流程
section 准备工作
开发者->Kettle: 安装并配置Kettle
开发
原创
2024-01-31 03:27:26
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一、打开Kettle工具，创建转换通过使用Kettle工具，创建一个转换fill_unusual_value，并添加“表输入”控件、“过滤记录”控件、“空操作（什么也不做）”控件、“设置值为NULL”控件、“合并记录”控件、“替换NULL值”控件、字段选择控件以及Hop跳连接线二、配置表输入控件双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮在
