先直接上各个的示例，再看各自的区别。1.闭锁，等待锁的计数器为0才会执行，否则会一直等待，示例如下：/**
* Created by
* Date : 2018/7/19 10:33
* 闭锁
*/
public class Main {
private CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(3);
public
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2023-12-13 02:14:01
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GIS介绍:全称Geographic Information System(地理信息系统)要素模型(Feature) 它是描述地理空间数据对象的基本单位，它描述了一个现实世界中的客观地理实体，如:一条河流、一座桥梁都可以理解为要素栅格数据 栅格数据是从上向下拍摄的地球照片，使用离散单元存储其值，图片的每个像素点都有一个指定值服务器本身存储，传输速度快，服务器压力小，多为png,jpg,gif数据量
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2024-04-09 18:54:19
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# 使用 GeoServer 支持 MongoDB 栅格数据源
## 引言
GeoServer 是一个开源的服务器，用于发布地理信息和地图服务。MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，支持存储大量的栅格数据。在本篇文章中，我们将介绍如何使 GeoServer 支持 MongoDB 中的栅格数据源，从而发布和管理地理数据。
## 实现流程
以下是实现 GeoServer 支持 Mo
原创
2024-09-06 03:56:13
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一、Java多线程总结：描述线程的类：Runable和Thread都属于java.lang包。内置锁synchronized属于jvm关键字，内置条件队列操作接口Object.wait()/notify()/notifyAll()属于java.lang包。提供内存可见性和防止指令重排的volatile属于jvm关键字。而java.util.concurrent包(J.U.C)中包含的是java并发
栅格数据以下文章摘自ArcMap中文文档什么是栅格数据？为何将数据存储为栅格？栅格数据的一般特征最简形式的栅格由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值（例如温度）。栅格可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。 以栅格格式存储的数据可以表示各种实际现象：专题数据（也称为离散数据）表示土地利用或土壤数据等要素。连续数据表示温度、高程或光谱数据（例
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2023-12-13 10:04:03
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GIS的关于栅格数据的三种存储格式－－BSQ、BIL、BIP_六杨先生_新浪博客BSQ （band sequential format）BIL （band interleaved by line format）BIP （band interleaved by pixel format）BSQ （波段顺序格式）每行数据后面紧接着同一波谱波段的下一行数据。这种格式最适于对单个波谱波段中任何部分的空间（
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2023-11-19 11:34:09
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CyclicBarrier和CountDownLatchCyclicBarrier和CountDownLatch 都位于java.util.concurrent这个包下，其工作原理的核心要点：CyclicBarrier工作原理分析那么接下来给大家分享分析一下JDK1.8的CyclicBarrier的工作原理。简单认识CyclicBarrier何为CyclicBarrier？CyclicBarrie
地图数据的存储探索（GIS） 平常我们使用的地图，比如百度地图、高德地图、腾讯地图等等地图应用，全部都是基于地理信息的电子化展示，因为自己是计算机出身，对于地信的这些东西不是很熟悉，所以补充一些知识。文章只是初步认识，写的不好还请大家指正，欢迎做这方面的道友交流。 地图数据 据我了解（仅仅是我知道的），地图在计算机中的存储方式大致可以分为两种。一种为格栅数据，另一种是
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2024-06-04 20:35:18
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# 导入栅格数据的Java
在Java中，导入栅格数据是一项常见的任务。栅格数据是一个由规则排列的单元格和值组成的二维表格。它可以用于表示地理空间数据、图像数据、气象数据等。本文将介绍如何在Java中导入栅格数据，并提供一些代码示例。
## 导入栅格数据的常用库
在Java中，有许多库可以用于导入栅格数据。以下是一些常用的库：
- **GeoTools**：GeoTools是一个用于处理地
原创
2023-12-19 09:32:46
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文章目录使用GDAL命令使用Python代码版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明原文出处！写作时间：2019-03-2
原创
2022-08-01 11:57:43
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什么是栅格数据？ 最简形式的栅格由按行和列（或格网）组织的单元（或像素）矩阵组成，其中的
原创
2022-05-27 14:59:26
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目录一、栅格数据驱动二、gdal.Open三、gdal.Dataset四、获取影像的基本信息1. 获取影像元数据2. 获取影像基本信息一、栅格数据驱动GDAL 通过数据驱动来识别各种类型的栅格数据，目前已经支持GeoTIFF、ERDAS IMAGINE、HDF、netCDF等百余种数据格式。 gdal 支持的栅格数据格式：https://gdal.org/drivers/raster/i
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2023-09-15 09:08:00
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啊## 2先介绍一下一些函数gdal.Open('文件路径') 我们拿到dataset句柄之后，就可以对某个遥感影像进行具体操作了。比如获取metadata信息，这个metadata信息其实我也不知道是怎么描述的，等到我之后学习了再来补吧。 dataset5.GetMetadata() 获取栅格数据元数据 from osgeo import gdal
import numpy as n
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2023-12-21 13:24:13
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转自原文 栅格数据AE 两个星期以来一直与栅格数据打交道，对AO的栅格部分应该有了一定的理解，下面是自己的一点体会，希望高手指教：－） 1、栅格数据的存储类型 栅格数据一般可以存储为ESRI GRID（由一系列文件组成），TIFF格式（包括一个TIF文件和一个AUX文件），IMAGINE Image
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2017-04-19 21:29:00
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栅格数据分析使用的栅格最好是一个波段，多个波段只能对第一个波段进行运算。重分类工具可通过多种方法将像元值重分类或更改为替代值。一次对一个值或成组的值进行重分类的方法包：使用替代字段；基于某条件重分类，如指定的间隔；按区域重分类等。重分类（Reclassify）：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释，关键是确定原数据到新数据之间的对应关系，只能从（详）细到粗（略），不能相反、可逆操作。1.&
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2023-09-27 14:04:59
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本文整体思路：在Python中使用Geopandas库，依次读取shp文件的每一个面状要素，获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像，计算所裁剪影像Value值的众数，将其设置为对应面状要素的NewTYPE值，所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件。使用Python处理空间数据确实用的不多，所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨，官方文档、、谷歌、百度、论文，能用的方法都给用了，但是进度还
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2024-05-03 10:01:36
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在Personal Geodatabase中管理栅格数据作者：ArcGIS培…很多用户都知道，Geodatabase是存储海量栅格数据最有效的方法。但在ArcGIS8.X中，Geodatabase必须通过ArcSDE由关系型DBMS来管理。然而在9版本中，ArcGIS提供了新的工具可以在Personal Geodatabase中管理栅格数据。这篇文章将以栅格数据集的创建和加载为例，来对这
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2024-05-28 11:46:56
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# Java配准栅格数据的科普与实现
在地理信息系统（GIS）和遥感领域，图像配准（Image Registration）是一个重要的任务。它指的是将两幅或多幅图像进行空间上的对齐，以便于进行比较、分析或合成数据。由于数据来源不同，栅格数据可能会出现位置和尺度上的差异，因此配准是处理这些数据的必经之路。本文将探讨用Java进行栅格数据配准的基本步骤，并提供相应的代码示例帮助读者理解。
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```markdown
在地理信息系统（GIS）和图像处理的领域中，使用Java与GDAL进行栅格数据裁剪是一个非常常见的需求。这个过程不仅可以帮助我们处理大规模的栅格数据，还能有效地选取出我们需要的地理区域。接下来，我将详细记录这一过程的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及进阶指南。
### 环境配置
首先是环境的配置。在运行Java GDAL之前，我们需要确保已经安装了GDA
1.背景介绍数据压缩是计算机科学的一个基本领域，它旨在减少数据的大小，以便更有效地存储和传输。数据压缩算法通常是基于一种称为“信息论”的理论基础，该理论涉及信息的量和传输的效率。在这篇文章中，我们将探讨一些最先进的数据压缩算法，并深入了解它们的原理、应用和未来发展。2. 核心概念与联系在深入探讨数据压缩算法之前，我们首先需要了解一些基本概念。2.1 信息熵信息熵是信息论的基本概念，用于衡量信息的不
