【正文】    一、数据结构涵盖的内容: 二、算法的基本概念:1、算法的概念:Algorithm,是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或者多个操作。2、算法的特性:有穷性:指令序列是有限的确定性:每条语句的含义明确,无二义性可行性:每条语句都应在有限的时间内完成输入:零个或者多个输入输出:一个或者多个输出
# 雪花算法(Snowflake Algorithm)详解 在当今分布式系统中,生成唯一ID是一个常见而重要的需求。雪花算法是一种高效的生成64位唯一ID的方法,最初由Twitter提出。它能够在分布式环境中保证ID的唯一性,同时提供高性能和较高的可用性。 ## 雪花算法的基本原理 雪花算法生成的ID是64位的整数,由以下几个部分构成: 1. **符号位(1位)**:始终为0,表示正数。
原创 2024-11-01 06:05:46
23阅读
# Java漏斗算法实现教程 ## 什么是漏斗算法? 漏斗算法是一种通过多个渠道或阶段分析数据的工具,可以帮助我们理解客户的转化流程,识别流失和机会。在开发领域,这种算法常常用于营销、产品分析等场景。 本文将带你逐步实现一个简单的Java漏斗算法demo。我们将从头到尾实现一个程序,并且提供相应的解释。 ## 实现流程 下面是实现漏斗算法的步骤: | 步骤 | 描述
原创 11月前
28阅读
1、一致性协议算法一致性协议算法主要有Paxos、Raft、ZAB。Paxos算法是Leslie Lamport在1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法,非常难以理解,基于Paxos协议的数据同步与传统主备方式最大的区别在于:Paxos只需超过半数的副本在线且相互通信正常,就可以保证服务的持续可用,且数据不丢失。Raft是斯坦福大学的Diego Ongaro、John Ousterhout两
一、关于雪花雪花(snowflake)在自然界中,是极具独特美丽,又变幻莫测的东西:雪花属于六方晶系,它具有四个结晶轴,其中三个辅轴在一个基面上,互相以60度的角度相交,第四轴(主晶轴)与三个辅轴所形成的基面垂直;雪花的基本形状是六角形,但是大自然中却几乎找不出两朵完全相同的雪花,每一个雪花都拥有自己的独有图案,就象地球上找不出两个完全相同的人一样。许多学者用显微镜观测过成千上万朵雪花,这些研究最
简单描述最高位是符号位,始终为0,不可用。41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) 后得到的值,这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序SnowFlake类的START_STMP属性)。
前提Snowflake(雪花)是Twitter开源的高性能ID生成算法(服务)。 上图是Snowflake的Github仓库,master分支中的REAEMDE文件中提示:初始版本于2010年发布,基于Apache Thrift,早于Finagle(这里的Finagle是Twitter上用于RPC服务的构建模块)发布,而Twitter内部使用的Snowflake是一个完全重写的程序,在很大程度上
转载 2023-09-25 13:00:00
166阅读
# Java预测算法Demo实现指南 ## 1. 简介 在本篇文章中,我将教会你如何使用Java实现一个简单的预测算法Demo。作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍整个实现过程,并提供每个步骤所需的代码和注释,确保你能够轻松理解和实现。 ## 2. 实施步骤 下面是整个实现过程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入所需的Java类和库 | |
原创 2024-01-18 10:43:31
78阅读
# 使用 Java 实现国密算法 Demo 指导 在这篇文章中,我们将一起学习如何使用 Java 实现国密算法的一个简单示例。国密算法是中国的加密标准,它们是实现数据加密和信息安全的基础。我们将通过几个简单的步骤来实现我们的目标。 ## 1. 整体流程 下面是实现 Java 国密算法 Demo 的一个基本流程: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|------|-----
原创 9月前
40阅读
# 如何实现Java中的国密算法Demo 国密算法主要用于中国的密码学标准,广泛应用于电子支付、身份认证等场景。对于刚入行的开发者来说,理解并实现国密算法可能会有些困惑。本文将为你详细讲解如何在Java中实现国密算法demo,包括步骤说明和关键代码实现。 ## 流程概述 下面是实现国密算法demo的步骤,可以参考下表: | 步骤 | 描述 | |------|---------
原创 2024-10-02 04:39:07
44阅读
# Java预测算法 Demo 在当今的数据驱动世界中,预测算法在各种应用场景中扮演着关键角色。从电商推荐到天气预报,预测算法能够帮助我们从历史数据中提取有价值的信息,以便做出更明智的决策。本文将通过一个简单的Java预测算法示例来阐述其基本概念和实现方法,并展示相关的类图和序列图。 ## 1. 预测算法概述 预测算法的主要目标是基于现有的数据,预测未来的趋势或结果。预测算法种类繁多,包括线
原创 10月前
52阅读
# 如何实现国密算法 Java Demo 在中国,国家密码算法(国密算法)是一项重要的安全标准,广泛应用于数据加密、数字签名等领域。本篇文章将详细指导你如何在Java中实现国密算法的一个简单Demo。以下是整个流程的概览。 ## 整体流程 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 环境准备,包括安装JDK和所需的依赖库 | | 2 | 选择并导入国密算法
原创 2024-09-07 03:37:40
58阅读
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { int i, j, temp, t; if (low > high) { return; } i = low; j = high; //temp就是基准
原创 2023-08-11 16:55:17
83阅读
简介:局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)是一种有效的纹理描述算子,它具有旋转不变性和灰度不变性的显著的有点。已经广泛的应用于纹理分类、纹理分割、人脸图像分析等领域。本文就LBP算法做简单的讲解,并在OpenCV中加以实现。基本的LBP算子局部二值模式是一种灰度范围内的纹理描述方式。算法的思想是利用结构化思想提取窗口特征,再利用统计化做最终整体特征的提取。最初的LBP
        Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解的人觉得很难,大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文,两位研究者也提到,他们也花了很长的时间来
今日目標了解 Convolutional Autoencoder實作 Deconvolutional layer實作 Max Unpooling layer觀察 code layer 以及 decoder Introduction讓我們仔細來看一下之前所實作的 Autoencoder 的網路結構,不管它的 encoder 還是 decoder 都是&
# Hash负载均衡算法实现 - Java Demo 负载均衡是一种将工作负载分配到多个计算资源的方法,常用于提高性能和可用性。Hash负载均衡算法通过对请求的特征(如IP地址、用户ID等)进行哈希值计算,从而将负载均衡的请求分发到不同的服务器上。本文将带您实现一个简单的Hash负载均衡算法Java示例。 ## 1. 实现流程 在开始编码之前,我们需要明确整个实现过程。以下是步骤整理成的表格
原创 11月前
35阅读
# 协同过滤算法Java Demo ## 什么是协同过滤算法? 协同过滤(Collaborative Filtering)是一种用于推荐系统的技术,它利用用户的历史行为和其他用户的相似度来做出个性化推荐。协同过滤算法可以分为两种类型:基于用户(User-Based)和基于物品(Item-Based)推荐。 ## 关键词 - **用户**:系统中的个体,通常是消费产品或使用服务的人。 - *
原创 2024-10-15 05:05:04
9阅读
欢迎光临我的博客查看最新文章: https://river106.cn1、模板方法定义模板方法模式属于行为型模式,它定义一个操作中的算法骨架,而将算法的一些步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变该算法结构的情况下重定义该算法的某些特定步骤。2、模板方法结构2.1、抽象模板类(Abstract Class)抽象模板类,负责给出一个算法的轮廓和骨架。它由一个模板方法和若干个基本方法构成。 1、模板方法:
# 滑动窗口算法:优化技术的实践 滑动窗口算法是一种高效的技巧,常用于解决数组或字符串相关的问题。通过维护一个"窗口",我们能够在不断移动的过程中,仅通过简单的计算来获得所需的结果。这种方法通常具有O(n)的时间复杂度,相比于暴力算法,效率更高。 ## 滑动窗口的基本原理 在滑动窗口算法中,窗口用于表示一个子数组或子字符串。窗口的大小可以是固定的,也可以是动态调整的。窗口的边界通常由两个指针
原创 9月前
27阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5