JavaSE IO原理及流的引入（下）3 转换流转换流提供了在字节流和字符流之间的转换Java API提供了两个转换流：InputStreamReader和OutputStreamWriter字节流中的数据都是字符时，转成字符流操作更高效。构造方法：（需要和InputStream/OutStream”套接“）InputStreamReader(FileInputStream in, String
目录1 体验Stream流【理解】2 Stream流的常见生成方式【应用】3 Stream流中间操作方法【应用】4 Stream流终结操作方法【应用】5 Stream流综合练习【应用】1 Stream概述 Java 8 是一个非常成功的版本，这个版本新增的Stream，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利
原创
2020-08-03 23:13:17
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Spark Streaming简介Spark Streaming是Spark Core API的一种扩展，它可以用于进行大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理。它支持从很多种数据源中读取数据，比如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis或者是TCP Socket。并且能够使用类似高阶函数的复杂算法来进行数据处理，比如map、reduce、join和window。处理后
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2024-04-01 11:00:20
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流是C#中比较重要的一个概念，很多关键技术都需要用到流。何为流呢？可以理解流为江河中水的流动，不过C#中则为信息流，我们可以把信息写入流，也可以读出。比如以文件读写操作为例，首先以某种方式（如只读）打开文件，相当于建立了通往此文件的流，然后就可以从此流中读取信息。C# stream为抽象类，只能用来定义。由它派生出三个派生类：MemoryStrea
该表达式自Java8引入，简单来讲lambda表达式就是将一段代码赋值给一个变量，如此使用简洁优雅，该表达式所关注的只有两点，一是入参，二是执行逻辑。本文使用了大量的lambda表达式，该表达式箭头左右两侧分别是参数以及执行逻辑，理解本文对于stream流会有一个基本的了解。该代码的使用场景在于将已经传入的一个dto实体类，实体类中有一个creatorName字段以及一个createdBy字段，接
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2024-10-25 21:22:03
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# 如何实现Java Stream流赋值属性
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“Java Stream流赋值属性”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Stream对象 |
| 2 | 使用map方法对每个元素进行处理，赋值属性 |
| 3 | 收集处理后的元素 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：创建一个Stream
原创
2024-04-08 06:11:24
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# Java Stream流设置属性值的完整指南
在Java中，Stream API是一个非常强大的工具，它允许我们通过链式操作来处理集合。本文将指导读者如何使用Java流设置对象属性值。通过以下几个步骤，我们将实现一个示例，并详细解释每一步的代码。
## 流程概述
在进行设置属性值前，我们应该了解整个流程。下面是实现的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-08-23 10:48:12
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1、对象序列化流对象序列化介绍对象序列化：就是将对象保存到磁盘中，或者在网络中传输对象这种机制就是使用一个字节序列表示一个对象，该字节序列包含：对象的类型、对象的数据和对象中存储的属性等信息字节序列写到文件之后，相当于文件中持久保存了一个对象的信息反之，该字节序列还可以从文件中读取回来，重构对象，对它进行反序列化对象序列化流： ObjectOutputStream将Java对象的原始数据类型和图形
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2024-03-22 09:37:30
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流通常是有三个部分组成数据源：流的获取，比如list.stream()方法；中间处理：中间处理是对流元素的一系列处理。比如过滤filter，排序sorted，映射map；终端处理：终端处理会生成结果，结果可以是任何不是流值。生成List,可用collect(Collectors.toList()),生成Map可用collect(Collectors.toMap()) 也可以不返回结果，如strea
`Stream的使用和原理分析`1 背景2 基本逻辑原理3 惰性求值4 操作类型5 并行遍历Spliterators6 实现原理初探6.1 代码初步分析6.2 求和的顺序6.3 怎么设计代码按照求和顺序7 源码分析8 Stream idea调试9 原理实现图小结 1 背景Spliterator（splitable iterator可分割迭代器）接口是Java为了并行遍历数据源中的元素而设计的迭代
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2024-03-28 23:00:25
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StreamStream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。注意： &nb
Java 8提供的流的基于Lambda表达式的函数式的操作写法让人感觉很爽，笔者也一直用的很开心，直到看到了Java8 Lambda表达式和流操作如何让你的代码变慢5倍，笔者当时是震惊的，我读书少，你不要骗我。瞬间我似乎为我的Server Application速度慢找到了一个很好地锅，不过这个跟书上讲的不一样啊。于是笔者追本溯源，最后找到了始作俑者自己的分析不久之前我在社区内发表了这篇文章：&n
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2023-09-06 18:01:16
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Filter 只发射通过了谓词测试的数据项OfType ofType是filter操作符的一个特殊形式它过滤一个Observable只返回指定类型的数据Take 只发射开始的N项数据TakeLast 只发射最后N个元素TakeLastBuffer 将最后的N项数据当做单个数据发射Skip 跳过开始的N项数据SkipLast 跳过后面的N项数据Distinct 过滤掉重复数据DistinctUnt
1.vector元素的清除看代码。在vector中添加若干元素，然后clear()1 #include<iostream>
2 #include<list>
3 #include<vector>
4 #include<iterator>
5 #include<string>
6 using std::vector;
7 usi
# 使用Java Stream流取时间最早的
在实际开发中，我们经常会遇到需要从一组对象中找到时间最早的对象的情况。Java 8引入的Stream API为我们提供了一种简洁优雅的方法来处理集合数据。本文将介绍如何使用Java Stream流取时间最早的对象，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建对象列表)
C(转化为Str
原创
2024-01-11 04:40:53
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文章目录前言一、Stream流介绍二、创建流三、操作流四、映射五、Stream 流的终结操作方法 前言#博学谷IT学技术支持#一、Stream流介绍Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合（Collection）时的生产力，之所以能解放，很大一部分原因可以归功于同时出现的 Lambda 表达式——极大的提高了编程效率和程序可读性。stream不存储数据，而是按照特定的规则对数
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2024-03-26 10:30:32
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函数式编程：Stream流 思想：就是创造一条可以对数据进行过滤，筛选等操作的流水线 获取方法 --> 中间方法(逻辑代码) --> 终结方法(每个Stream流只能有一个终结方法) Stream流可以分为三类方法： 获取方法：1，单列集合：可以使用Collection接口中的默认方法 stream()；生成流。方法：default Stream stream()2，双列集合：间接生成
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2024-09-23 16:03:12
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文章目录一、概述1. 流的分类2. 常用流的继承关系二、File类1. 构造方法2. 实例方法3. 静态方法4. 一些例子三、InputStream及其子类1. InputStream2. FileInputStream3. BufferedInputStream4. DataInputStream5. ObjectInputStream四、OutputStream及其子类1. OutputSt
一、筛选和切片1、用谓词筛选Streams接口支持filter方法 ，该操作会接受一个谓词（一个返回boolean的函数）作为参数，并返回一个包括所有符合谓词的元素的流。 List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream()
.filter(Dish::isVegetarian)
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2024-06-20 20:48:02
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最近深入了解了一下LinkList ArrayList的区别和性能。以往问及什么时候用ArrayList什么时候用LinkedList，往往答案是，当大量随机检索数据时使用ArrayList，当频繁插入删除操作时使用LinkedList。按照数据结构来说，确实是LinkedList在插入删除操作时的复杂度要低于ArrayList。但在现实代码实现以及实际执行性能上，却不一定是这样。根据查阅的资料整
