用于重新封装集合数据，通过使用流式Stream代替常用集合数组Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素：是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。数据源 ：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator等。聚合操作： 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduc
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2023-08-14 12:32:55
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Stream：并不是以前IO中的Stream流，在java8中的package java.util.stream包中；java 8的函数式编程重点在于Lambda和Stream一起使用方能发挥最大威力，代码简介（可以不写for循环），多核友好（并行程序只需要调用parallel()方法即可），Stream并不是一种数据结构，他只是数据源的一中视图，数据源可以是一个数组，容器，IO流等等，可以说St
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2023-11-23 22:13:48
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在开始java实例之前，先了解以下stream流，不过最终想要理解stream流是干什么的，最好还是得结合代码来自行理解！1.什么是 Stream？Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等
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2023-12-18 22:02:54
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一. 什么是Stream Stream是数据渠道，是用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。集合讲的是数据，流讲的是计算。 Stream有几个值得注意的地方： ①:Stream自己不会存储元素 ②:Stream不会改变源对象。相反，它会返回一个持有结果的新Stream。 ③:Stream操作是延迟的，它会等到需要结果的时候才执行。二. Stream操作三步骤1. 创建Stream 通过一个
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2023-12-20 09:39:02
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强大的 Stream API了解 Stream Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执
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2024-01-12 07:33:35
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1、基本介绍1、创建方式1、Array的Stream创建1、直接创建// main
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
stream = Stream.of(strArray);
// Stream.of()
@SafeVarargs
@Suppr
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2024-03-14 15:00:26
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概述什么是StreamStream就是一种流式的处理数据风格，这一种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如进行筛选、排序和聚合。通俗地说，就是将Stream处理看作流水线作业，数据就是流水线上的原料，而对数据的操作就是流水线上对原料的加工。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(termina
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2023-09-01 09:35:45
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一、什么是Stream1、stream并不是某种数据结构，它只是数据源的一种视图。这里的数据源可以是一个数组，集合等。stream接口继承关系如下： 其中IntStream LongStream DoubleStream对应数据基本类型int long double三种数据类型。2、Stream的特性：不存储数据：流是基于数据源的对象，不会存储数据元素，而是通过管道将数据源
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2024-01-27 19:44:24
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Java8 Stream基础API使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。1、Stream是什么？ 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。集合讲的是数据，Stream讲的是计算。 “注意” （1） Stream自己不会存储元素。 （2） Stream不会改变源对象。相反，它会
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2023-08-22 12:46:37
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在JAVA8之前的传统编程方式，如果我们需要操作一个集合数据，需要使用集合提供的API，通过一个循环去获取集合的元素，这种访问数据的方式会使代码显得臃肿，JAVA8新引入的Stream类，用于重新封装集合数据，通过使用流式Stream代替常用集合数组、list和map的遍历操作可以极大的提高效率。 一、Stream的组成数据源（Source） + 0个或多个中间操作(intermed
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2023-07-06 13:41:24
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Stream介绍操作数据源–集合，数组等可以对数据源进行一系列流水线的操作–>产生一个新流，而且原数据不会有任何改变stream的特点： 1.stream不会存储任何元素 2.stream不改变源对象，返回一个持有结果的新stream 3.stream操作是延迟执行的，意味着等到需要结果的时候才会执行步骤： 创建stream -> 中间操作 -> 终止操作（如果不进行终止操作前面
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2024-07-01 09:18:28
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前言：有一个需求，每次需要将几万条数据从数据库中取出，并根据某些规则，逐条进行业务处理，原本准备批量进行for循环或者使用存储过程，但是for循环对于几万条数据来说效率较低；存储过程因为逻辑非常复杂，写起来也比较费劲。后来使用了java8提供的新api：Stream。Stream介绍 它是java对集合操作的优化，相较于迭代器，使用Stream的速度非常快，并且它支持并行方式处理集合中的数据，默认
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2023-10-06 12:13:32
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数据源：存储了所有建立数据库连接的信息。就象通过指定文件名你可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的数据库连接。1.JNDI方式创建DataSource
1.1 配置数据源的相关连接信息，该配置可以在Tomcat安装目录下的conf/context.xml文件中配置。其配置如下：
<Context>
……
<!-
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2023-07-02 22:50:11
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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开始正文：java web 数据源有很多，大家先简单了解一下吧1、DBCPDBCP是Apache推出的数据库连接池(Database Connection Pool)。操作步骤：添加jar包：commons-dbcp-1.4.jarcommons-pool-1.5.6.jar添加属性资源文件dbcpconfig.properties文件并修改配置。2、C3P0操作步骤：添加jar包c3p0-0.9
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2023-07-20 16:37:29
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DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中，而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外，我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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Java程序，用到的数据库一定要配置数据源吗?一般写小程序直接在程序里设置连接就可以了，而大的系统一般要配置数据源数据源是要配置到中间件服务器中的(比如:Tomcat，JBoss，WebLogic一类的)，配置后可以提高数据库查询性能，避免重复的打开和关闭数据库。因此开发java的B/S项目时（就是J2EE的项目，通过浏览器访问的项目），都会配置数据源连接。如果你写的管理软件是B/S结构，那么只需
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2024-01-15 16:07:23
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其实tomcat中配置数据源有好几中方式，很灵活，所以也容易相互整窜，个人认为比较简单的方法就是在tomcat下的conf文件夹下的server.xml增加debug= "99" reloadable="true" crossContext="true" verbosity="DEBUG">type="javax.sql.DataSource" password="****"driverCl
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2023-09-27 19:05:09
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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