collect这个类提供了一个对于stream的可改变的精简操作，就是可以多个输入的元素累计到一个可变的结果容器内，当所有的元素都被处理过了之后还可以决定是否要将这个可变的容器转型到一个最终的容器中，这一步的操作可以做也可以不做。对stream的精简操作可以是串行化的也可以是并行化的。精简操作例如：将元素累计到一个容器内，将字符串拼接到一个StringBuilder里，计算元素的加减操
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2023-07-17 13:23:06
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不得不说，使用Java Stream操作集合实在是太好用了，不过最近在观察生产环境错误日志时，发现偶尔会出现以下2个异常：java.lang.NullPointerExceptionjava.util.NoSuchElementException因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常：提取集合中的某一列(普通提取、去重)按条件过滤集合求和最大值/最小值/平
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2024-06-24 14:56:04
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# 使用 Java Stream 进行归约汇总的实用指南
Java Stream 是一种强大的工具，可以让开发者通过一种声明性的方法处理数据集合。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java Stream 进行归约汇总操作。在开始之前，我们先了解一下整个流程。
## 一、整个流程概述
在进行归约汇总之前，我们需要明确以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录前言：一、集合框架二、Collection集合常用方法1. public boolean add(E e)： 把给定的对象添加到当前集合中2.public boolean remove(E e): 把给定的对象在当前集合中删除3.public boolean contains(E e): 判断当前集合中是否包含给定的对象4.public boolean isEmpty(): 判断当前集合
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2024-08-01 20:08:25
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# Java Stream 分类汇总及实用示例
Java 8 引入的 Stream API 是处理集合的强大工具。Stream 提供了一种简洁而高效的方式来操作数据集合，并且可以进行串行或并行处理。以下，我们将对 Java Stream 的分类进行概述，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这个概念。
## Stream 的基本概念
Stream 是一个来自数据源（如集合、数组等）的元
# 教你如何实现“java stream BigDecimal 汇总”
## 引言
在Java开发中，BigDecimal类常用于处理精确的浮点数运算。而Java 8引入的Stream API提供了一种更加便捷的方式来操作集合数据。本文将教你如何使用Java Stream对BigDecimal进行汇总操作。
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程，我们可以用一个简单的表格来展示：
原创
2024-05-26 04:32:04
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# 如何在Java 8 Stream集合中对BigDecimal数据进行汇总
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建Stream)
B --> C(过滤数据)
C --> D(转换为BigDecimal)
D --> E(数据汇总)
E --> F(结束)
```
## 2. 状态图
```m
原创
2024-03-27 06:49:56
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1.9.Flink入门案例-wordCount 1.9.1.开发工具 1.9.2.编写java版本word-count程序 1.9.2.1.添加Flink Maven依赖 1.9.2.2.编写wordcount的java代码 1.9.2.3.数据准备 1.9.2.4.执行结果 1.9.3.编写scala版本word-count程序 1.9.3.1.添加Flink依赖 1.9.3.2.编写wordc
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2024-09-12 18:51:28
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1.遍历/匹配（foreach/find/match）Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的，只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 0, 100);
// find使用，查找第一个元素
Optional<
java8中有两个非常有名的改进，一个是Lambda表达式，一个是Stream。如果我们了解过函数式编程的话，都知道Stream真正把函数式编程的风格引入到了java中。这篇文章由简入繁逐步介绍Stream。一、Stream是什么从名字来看，Stream就是一个流，他的主要作用就是对集合数据进行查找过滤等操作。有点类似于SQL的数据库操作。一句话来解释就是一种高效且易用的数据处理方式。大数据领域也
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2024-02-05 22:56:44
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JAVA8新特性之Stream为什么要使用Stream 现在平常的工作中，对集合的各种操作是必不可少的。比方说对集合中元素进行遍历后取值某个值，对集合中的元素进行过滤，排序，求和等操作都涉及多层循环遍历，非常麻烦并且可读性差。有了Stream，这一切一条Stream的函数式编程就可以搞定了。其中filter，map，collect三个用的最多1.
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2023-08-23 08:30:04
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Streams java.util.Stream表示了某一种元素的序列，在这些元素上可以进行各种操作，这些操作可以是中间操作，也可以是完结操作。 完结操作会返回一个某种类型的值，而中间操作会返回流对象本身，并且可以通过多次调用同一个流的操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer的a
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2024-09-09 09:58:35
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# 如何实现Java8 Stream汇总List
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何在Java8中使用Stream来汇总List。这是一个非常有用的技巧，可以帮助你更高效地处理数据。
## 流程
首先，让我们来看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个List对象 |
| 2 | 使用Stream API对List进行汇总
原创
2024-03-01 06:43:26
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要讲 Stream ，那就不得不先说一下它的左膀右臂 Lambda 和方法引用，你用的 Stream API 其实就是函数式的编程风格，其中的「函数」就是方法引用，「式」就是 Lambda 表达式。 Lambda 表达式Lambda 表达式是一个匿名函数，Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。Lambda表
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2024-09-20 09:03:01
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简要：今天我们用Java8 Lambda表达式实现一个经典top K 题：给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。我们直接进入主题：首先我们的有一个实现这个逻辑的方法如下：返回结果变量list数据集合public static List<String> getList(St
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2024-05-14 21:23:52
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求和（Sum）示例代码如下所示:List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::valueOf).sum();
1. System.out.println("数字列表的和为：" + sum);2.分组（Grouping）示例代码如下所示：
原创
2024-01-06 13:55:34
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# Java Stream 多个字段分类汇总
在实际开发中，有时我们需要对数据进行分类汇总，例如统计某个字段的数量或者根据多个字段进行分类汇总。Java 8中引入的Stream API提供了一种便捷的方式来处理集合数据，通过Stream API可以轻松实现多个字段的分类汇总操作。
## Stream API简介
Stream API是Java 8引入的功能，用于对集合数据进行流式处理。通过S
原创
2024-05-05 04:42:06
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一、stream简介java.util.stream这个包引入了流。 流和集合有以下几个不同的地方。没有存储。流不是存储元素的数据结构，相反，它通过计算操作传递来自诸如数据结构，数组，构造器函数或者I/O通道等源的元素。本质上讲，流的操作会产生结果，但不会修改其来源。例如Stream从集合获取一个没有过滤元素的新元素，而不是从集合中删除过滤元素。惰性求值，流的许多操作都是惰性的。及早求值，在一系列
五个统计函数 count(*|[DISTINCT]字段) max(字段) min(字段) sum(数字字段) avg(数字字段).sum()和avg()两个函数只要是数值型数据都可以使用. 查询所有雇员的总工资和平均工资SQL> select sum(sal),avg(sal) from emp;
SUM(SAL) AVG(SAL)
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2024-06-18 14:46:04
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文章目录归并排序思想：归并排序实现步骤1.数组拆分2.数组第一次合并3.数组循环合并迭代实现归并排序完整代码 归并排序思想：大家都说将大问题化为小问题，这个是比较抽象的，其实如果小问题也不好解决，那我们化为小问题又有什么用呢举个例子 [5, 2, 1, 4, 3] ,我们可以把它分为小数组，但小数组有多小呢，这就是看小问题好不好解决，如分为 [5, 2, 1] 和 [4，3] ，那第一个数组排序
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2023-11-02 09:30:04
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