# Java Stream 合计
## 引言
Java Stream是Java 8中引入的一个新特性，它提供了一种更简洁、更高效的方式来处理集合数据。通过使用Stream，我们可以以更直观的方式对数据进行过滤、映射、合并等操作，大大简化了代码的编写和维护。本文将介绍Java Stream的基本概念和用法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和使用Stream
原创
2023-10-06 15:33:36
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文章目录一 归约1、元素求和2、最大值和最小值二、数值流1、映射数值流2、转换对象流3、数值范围三、构建流1、由值创建流2、由数组创建流3、由文件生成流4、由函数生成流 此章节继续介绍其它Stream API用法 一 归约归约将流中的所有元素反复结合起来，归约成一个值。用函数式的术语来说，可以称为折叠。1、元素求和reduce接受两个参数： 1、一个是初始值 2、一个是BinaryOperat
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2023-07-28 08:14:21
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概念：Steam 是Java8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流，而是一种用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。简而言之，是以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似，只是 Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。在Java8以前，对集合的操作需要写出处理的过
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2024-05-16 06:26:23
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知识点：Stream流的作用Steam流是什么Stream流怎么使用，使用Stream的步骤：创建，中间操作，终止操作创建流的五种方式，中间操作API以及终止操作API Stream流可能是java8新特性中最成功的、也是用的最爽的一个特性了。首先用简单的介绍一下它的作用Stream流的作用有了Stream流，从此集合的操作就可以告别繁琐的for循环了。使用Stream流对集合进行操作，
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2023-10-20 17:52:03
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# 使用Java Stream合计Decimal的详细指南
在现代Java开发中，Stream API是一个强大的工具，能够让我们更高效地处理集合数据。当我们需要对集合中的Decimal类型进行合计计算时，Stream API同样可以轻松完成。本篇文章将带你一起学习如何使用Java Stream来合计Decimal类型的值。
## 整体流程
在开始之前，让我们先明确一下我们将要执行的步骤。以
0.引言Java8/JDK8是Oracle在2014年发布的正式版，距今已经过去了6年，2019年接触java8的我才来系统熟识Java8的特性，真是有点感觉有点跟不上节奏呀！ 虽说感慨，但依旧为时不晚。不是有催人的语句：只要你愿意开始，什么时候都不晚嘛！ 分块来学习吧！1. .stream()Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作Stream不会存储元素，而是一系列的操作流的
反射定义Java的反射（reflection）机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任 意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性，既然能拿到那么，我们就可以修改部分类型信息；这种动态获取信 息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射（reflection）机制。反射基本信息Java程序中许多对象在运行时会出现两种类型：运行时类型(RTTI)和编译时类型，
在Java中，使用Stream API对List中的某个字段值进行合计是一个频繁的操作。让我们围绕这个主题，逐步探讨如何从不同角度理解和实现这一功能，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
在Java中，Stream API的引入增大了我们对集合的操作能力。以下是Java版本的演进史：
```mermaid
timeline
title
文章目录Java中Stream流的用法及使用备忘一. 流的常用创建方法1-1 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法1-2 使用Arrays 中的 stream() 方法，将数组转成流1-3 使用Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate()1-4 使用 BufferedReader.lines() 方法，将每行内
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2023-09-01 09:31:18
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一、流的概念1、定义：流是通过一定的传播路径从源传递到目的地字节序列。 java以流的形式处理所有的输入和输出。2、流的分类： 输入流：在java中，可从中读出一系列字节的对象称为“输入流”。 &n
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2023-09-21 23:41:55
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java8中两大最为重要的改变一个是lambda表达式，另外一个则是Stream API，Stream是java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以进行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似使用sql进行的数据库查询，也可以使用Stream API来并行执行操作。简而言之，Stream API提供了一种高效且易于使用的
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2023-12-15 18:53:51
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Arraychunk将数组分割成特定大小的小数组。public static int[][] chunk(int[] numbers, int size) {
return IntStream.iterate(0, i -> i + size)
.limit((long) Math.ceil((double) numbers.length / si
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2023-08-25 20:42:36
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Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则 是 Stream API。 Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这 是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程 序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 Stream 是 Java8
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2023-09-02 16:16:41
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Java8中Stream流总结因为在工作后，发现项目代码里经常会出现Stream流以及和lambda表达式联合使用。但之前对于这块的学习有点一知半解，所以花了几天空闲时间将这些知识总结一下。一、概述**（参考百度）**Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，
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2024-06-28 19:15:20
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主要包含以下知识点：Stream 流FlatMapSteam流Stream 代表了来自某个源的对象的序列，这些序列支持聚集操作。下面是 Stream 的一些特性：元素序列：Stream 以序列的形式提供了特定类型的元素的集合。根据需求，它可以获得和计算元素，但不会储存任何元素。源：Stream 可以将集合、数组和 I/O 资源作为输入源。聚集操作：Stream 支持诸如filter、
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2023-10-26 21:01:20
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在最近的工作中遇到一种情况，需要将多条记录按ID分类，并且进行判断。然后我发现如果在数据从数据库提取这个过程中进行条件过滤的话，会不可避免的导致循环中多次访问数据库。目前因数据的量不是很大，还能接受，但一旦数据量过大，这个方法将导致处理效率极低。为了找到解决方案，我查询到了java8的特性——steam.概念：Steam 是Java8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream
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2023-08-08 14:20:55
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Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operatio
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2023-07-15 11:58:26
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简单学习jdk1.8 StreamAPI（二）Stream介绍什么是Streamstream操作的三个步骤新老实现的不同剖析stream通用语法使用Stream的基本步骤详细解释Stream三个步骤创建Stream的几种方式1.通过Stream接口的静态工厂方法1.1 of 通过具体值来创建流1.2 iterate() generate() 无限流 函数创建无限流1.2.1 generate()
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2023-12-27 09:36:59
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一、关于Stream前言Stream是 Java 8 的一大亮点，得尽快学会用哦，都2020年了还不会得我得抓紧了。 1、Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道；集合关注的是数据的存储，与内存打交道2、 ①Stream自己不会存储元素。 ②Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个特有接口的新Stream. ③Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行 3
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2023-09-23 19:04:36
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## 2.Stream流### 2.1体验Stream流【理解】- 案例需求 按照下面的要求完成集合的创建和遍历 - 创建一个集合，存储多个字符串元素 - 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合 - 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合 - 遍历上一步得到的集合- 原始方式示例代码```java
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2023-10-18 20:57:23
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