主要包含以下知识点:
- Stream 流
- FlatMap
Steam流
Stream 代表了来自某个源的对象的序列,这些序列支持聚集操作。下面是 Stream 的一些特性:
- 元素序列:Stream 以序列的形式提供了特定类型的元素的集合。根据需求,它可以获得和计算元素,但不会储存任何元素。
- 源:Stream 可以将集合、数组和 I/O 资源作为输入源。
- 聚集操作:Stream 支持诸如filter、map、limit、reduce等的聚集操作。
- 流水技术:许多 Stream 操作返回了流本身,故它们的返回值可以以流水的形式存在。这些操作称之为中间操作,并且它们的功能就是负责输入、处理和向目标输出。collect()方法是一个终结操作,通常存在于流水线操作的末端,来标记流的结束。
- 自动迭代:Stream 的操作可以基于已提供的源元素进行内部的迭代,而集合则需要显式的迭代。
相关方法
集合的接口有两个方法来产生流:
- stream():该方法返回一个将集合视为源的连续流。
- parallelStream():该方法返回一个将集合视为源的并行流。
常用方法
- forEach:该方法用于对 Stream 中的每个元素进行迭代操作。
- map:该方法用于将每个元素映射到对应的结果上。
- filter:该方法用于过滤满足条件的元素。
- limit:该方法用于减少 Stream 的大小。
- sorted:该方法用于对 Stream 排序。
有一个很长的例子:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.Map;
public class StreamTest {
public static void main(String args[]){
// 使用Java 8的新特性
List<String> strings = Arrays.asList("efg", "", "abc", "bc", "ghij","", "lmn");
System.out.println("Using Java 8: ");
System.out.println("List: " +strings);
long count = strings.stream().filter(string->string.isEmpty()).count();
System.out.println("Empty Strings: " + count);
count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count();
System.out.println("Strings of length 3: " + count);
List<String> filtered = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("Filtered List: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("Merged String: " + mergedString);
List<Integer> numbers = Arrays.asList(2, 3, 3, 2, 5, 2, 7);
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i ->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("Squares List: " + squaresList);
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,13,4,15,6,17,8,19);
System.out.println("List: " +integers);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) ->x).summaryStatistics();
// 输出结果
System.out.println("Highest number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all numbers : " + stats.getAverage());
System.out.println("Random Numbers: ");
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
// 并行处理
count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
System.out.println("Empty Strings: " + count);
}
}
运行结果
Using Java 8:
List: [efg, , abc, bc, ghij, , lmn]
Empty Strings: 2
Strings of length 3: 3
Filtered List: [efg, abc, bc, ghij, lmn]
Merged String: efg, abc, bc, ghij, lmn
Squares List: [4, 9, 25, 49]
List: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19]
Highest number in List : 19
Lowest number in List : 1
Sum of all numbers : 85
Average of all numbers : 9.444444444444445
Random Numbers:
-1052491869
-695737956
105656001
824662023
1009911812
1146499324
1472638998
1635609241
1787308002
1870383313
Empty Strings: 2
FlatMap
FlatMap 用于将多个流合并为一个流,使用 FlatMap 时,表达式的返回值必须是 Stream 类型。而 Map 用于将一种流转化为另外一个流。
举个例子
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.Stream;
public class FlatMapTest {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stringStream1 = Stream.of("shi yan", "shi yan lou","lou yan shi");
Stream<String> stringStream2 = Stream.of("shi yan", "shi yan lou","lou yan shi");
Stream<String[]> mapStream = stringStream1
//map将一种类型的流 转换为另外一个类型的流 这里转换成了String[]流
//这并不是我们想要的,我们想要的是Stream<String>,而不是Stream<String[]>
.map(v -> v.split(" "));
Stream<String> flatMapStream = stringStream2
//Arrays.stream将数组转换成了流 这里将分割后的String[],转换成了Stream<String>,但是我们前面定义了三个字符串
//所以这里将产生三个Stream<String>,flatMap用于将三个流合并成一个流
.flatMap(v -> Arrays.stream(v.split(" ")));
System.out.println("mapStream打印:");
mapStream.peek(System.out::println).count();
System.out.println("flatMapStream打印:");
flatMapStream.peek(System.out::println).count();
}
}
运行结果:
mapStream打印:
[Ljava.lang.String;@2d98a335
[Ljava.lang.String;@16b98e56
[Ljava.lang.String;@7ef20235
flatMapStream打印:
shi
yan
shi
yan
lou
lou
yan
shi