一、背景直接压测、调用java工程中的方法。（没有http等的入口）二、java项目改造一个java项目，想要压测其中的几个方法。我们需要在该工程中，添加一个压测入口的类，这个类必须继承或者实现jmeter提供的接口/类。举例子，如原来的一个maven项目。 在HelloWorld类下，有个hi 的方法。 传入 name，返回 hi+name。package cn.cs.hello;
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2023-08-16 19:29:10
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很多玩家讲，自己的枪法太烂了，于是下定决心天天去训练场练习压枪。然而实际效果却并不怎么好，在游戏中对枪，依旧对不过敌人。玩家认为，可能是自己练枪的方式错了，才导致练枪的效果甚微。而我想说的是，这仅仅是玩家的观念错了。大部分玩家觉得，练习枪法之后，每天都会有点进步，最后就会变成高手。事实并非如此，玩家前期的练枪基本上是没有效果的，枪法还是那么烂；只有当玩家坚持下去，枪法才会在某一天突然提高。一、很多
分布式压测需求场景一些关键接口需要压测到很高的QPS
需要设置更多的线程去模拟虚拟用户去请求接口
假如需要模拟2万个用户
因为jemeter使用java语言开发
每创建一个线程
jvm默认会为每个线程分配1M的堆栈内存空间
那么就需要20G内存
一般压测机器是4核8G或8核16G
因此需要更多台机器共同完成施压请求
一些关键接口需要压测到很高的QPS
需要设置更多的线程去模拟虚拟用户去请求接口
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2024-06-11 10:22:42
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最近项目中用到jmeter测试java，跟着学习了下，项目的代码就不在这里阐述了，在网上搜了几个例子，以作备注，以后再做具体的更新：jmeter支持自定义java脚本的压测。编写java脚本，需要实现JavaSamplerClient接口或继承AbstractJavaSamplerClient，并重写。pom.xml(jmeter的版本最好和压测用的一致)1. <dependency>
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2024-02-23 20:31:21
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短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。【大量进线索，负载高峰，导致销售们跟进线索的速率跟不上进线的速率】许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Streaming/Flink 都已经提供了反
1. 关于jmeter相关的问题1.1 为什么要编写接口测试代码？因为有些接口需要特殊格式的参数，比如需要特定的加密处理和解密处理，有的接口参数是动态生成的，有的接口参数是上一个接口返回的，所以测试接口有时没有办法直接写成固定的参数，此时就需要通过代码来实现。1.2 如何编写代码调用接口，并提供给jmeter执行压力测试？编写方法是参考官方提供的示例，创建测试工程，按照示例给出的规则进行
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2023-08-24 16:01:22
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文章目录一、什么是栈二、栈的实现1.每个模块2.每个模块的实现3测试程序总结 一、什么是栈 进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。 栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。 压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈。 出栈：栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。 二、栈的实现1.每个模块 对于栈我们用顺序表(也就是数组实现)实
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2023-12-12 17:15:23
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[1]实验目的：理解多线程的概念，掌握创建、管理和控制Java线程对象的方法，包括创建Java线程对象、改变线程状态、设置线程优先级及控制线程调度等方法，掌握实现线程互斥和线程同步的方法。[2]实验内容：1、编写一个有两个线程的程序，第一个线程用来计算1~100之间的偶数及个数，第二个线程用来计算1-100之间的偶数及个数。package experiment4;
class NumberRunn
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2024-09-29 18:35:56
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目录JMeter 压测工具的使用1. 添加线程组2. HTTP请求3. 查看结果树4. 聚合报告实战Jmeter平均响应时间和TPS的计算方法 JMeter 压测工具的使用发现性能瓶颈，优化的方式时间节点：项目完成之后，上线之前，性能压测发现许多系统瓶颈：数据库瓶颈、影响性能的代码、通用的配置上的一些问题（这些配置在平时都是不会关注的）jmeter：apache 研发的基于java的性能压测工具
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2023-07-18 16:18:51
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这段时间在做接口测试的同时，也对接口做了压测，今天拿其中一个接口做示例分享给大家，在工作中如何对接口进行压力测试。一、何为压测压测：压力测试简称，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患，属于性能测试范畴。二、 测试工具Jmeter三、工具介绍Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设
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2023-09-20 17:25:06
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package bss.intf.thread;
import java.rmi.RemoteException;
import crmwsi.crm.WSSPortTypeProxy;
/**
* @author zhangyp
* @version 2009-02-28
*/
public class ThreadClient extends Thread {
int num;
public
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2023-05-31 12:27:31
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一、引言二、Mock 的定义三、Mock 的分类四、Mock 一个对象五、Mock Server六、小结 一、引言实际工作中，测试人员可能会遇到如下情况：场景一：依赖接口不通，甲开发A模块，乙开发B模块，甲的进度比乙快，但A模块的方法依赖于B模块，要测试A模块接口怎么办？场景二：异常数据难模拟，当需要测试接口一些异常数据，接口正常情况是否无法提供异常数据的。那么如何简便地构造接口的异常数据？场景三
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2023-06-05 16:43:03
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JMETER脚本压测压测需求如下脚本的Java代码将写好的代码进行导出（eclipse）在安装jmeter下的bin文件夹下打开jmeter.bat的启动文件 脚本压测的前提： 已经安装好JMETER，并且会使用有编好了的Java可执行jar的脚本 安装：去官网下载压缩文件，解压到本地文件夹即可，百度有很多 使用：这里可参考JMETER之文件传输的使用参考
注： 脚本压测是根据业务的压测不同来进
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2023-09-10 21:21:06
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一、JMeter简介1、简介Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下
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2023-09-27 13:31:49
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一、压测时长压测时长，一般为10分钟或者15分钟。设置时长：勾选 永远--持续时间（秒）二、脚本编写规范脚本越简单越好，多余的监听会影响jmeter的性能，继而影响到压测结果。一个基础的脚本，监听，一般只有一个断言。（不需要结果树、聚合报告等等）2.1 断言也是非必须的比如写的操作，可能通过人工去数据库查看数据推断是否写入成功这种，就不需要加断言。但是其他不能推断出结果是否正确的，需要添加断言。2
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2023-08-14 10:06:30
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待测接口用java语言实现，且项目中调用该接口，请求报文直接送的对象，即需要用专门的jar包将数据转化为对象。
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2023-05-24 00:54:52
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一.栈的作用1. 栈的存放局部变量堆中对象的引用(对象在堆内存中的地址) 一个对象的大小无法估计,但是一个对象的引用只占4byte 基本数据类型的变量没有什么存储区域的说法,内存中分为两类进行存储 全局变量存储在堆中局部变量存储在栈中 2. 栈的属性栈的创建方式
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2023-08-16 19:05:24
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前言
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 本文主要讲解的是RxJava中的 背压控制策略，希望你们会喜欢。本文所有代码 Demo均存放在Carson_Ho的Github地址目录1. 引言1.1 背景观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系：同步 & 异步。具体如下：对于异步订阅关系，存在 被观察者
什么是背压(Backpressure)背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。简而言之，背压是流速控制的一种策略。若被观察者发送事件的速度太快，而观察者处理太慢，而且还没有做相应背压措施，可能抛出MissingBackpressureException 压力异常示例Observable.interval(1,
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2024-01-10 16:52:41
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1. 背压在 RxJava 中，会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息，这就是典型的背压(Back Pressure)场景。背压是指在异步场景下，背光插着发送事件速度远快于观察者处理的速度，从而导致下游的 buffer 溢出。 首先，背压必须是在异步的场景下才会出现，即被观察者和观察者处于不同的线程中。 其次，RxJava 是基于 Push 模型的。对于 Pul
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2024-01-12 12:32:45
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