概念结构设计阶段得到的E-R模型是用户的模型,它独立于任何一种数据模型和任何一个具体的DBMS。为了创建用户要求的数据库,需要把上述概念模型转换为某个具体的DBMS支持的数据模型。数据逻辑设计的过程是将概念结构转换成特定DBMS支持的数据模型的过程。从此开始便进入了“实现设计”阶段,需要考虑到具体DBMS的性能、具体的数据模型特点。E-R图表示的概念模型可以转换成任何一种具体的DBMS所支持的数
软考逻辑结构设计 软考作为国内权威的计算机专业技术考试,其逻辑结构设计是软件开发过程中的重要环节。逻辑结构设计是指将用户需求转化为软件系统的数据结构、功能模块和流程的设计过程,是软件系统质量的重要保障。 在软考中,逻辑结构设计主要考察考生对于软件开发过程中逻辑结构设计的理解和掌握程度。要求考生具备扎实的软件设计理论基础和实践经验,能够根据用户需求进行合理的逻辑结构设计,保证软件系统的可靠性、可
原创 2023-10-23 17:03:13
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数据设计的基本过程及每阶段的主要任务 说明:数据流图用于实现需求分析!ER图设计局部ER图->全局ER图->全局ER图优化在ER图合并的时候,会出现以下3种冲突: 1、属性冲突:属性域的冲突和属性值单位的冲突(范围不同) 2、命名冲突:同名异意、异名同意 3、结构冲突(C、结构冲突!)优化的目的:尽可能的避免冗余!逻辑结构设计(将ER图转换成关系数据模型,设计关系模式)逻辑结构设计
1、概述我们对某技术的学习,目的很简单,一是为了学习技术的使用;二是进行思想的学习。学习技术时,先理解思想,对于技术的掌握是大有益处的,一般理解技术思想的途径,从他的架构设计和源码是最直接的。    mysql是一个开源的关系型数据库产品, 采用处理与存储分离的设计,灵活性高,这些年已成为互联网应用上常用的关系型数据库。互联网系统特点是高并发,大数据量,一般
概念模型将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程就是概念结构设计概念模型的特点(1)能真实、充分地反映现实世界,是现实世界的一个真实模型。 (2)易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。 (3)易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充。 (4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换描述概念模型的工具E-R模型E-R模型1. 实体之间的联系(1)
MySQL是非常灵活的一款数据库,虽然它不是绝对完美,但它的灵活足够适应很多高要求的环境。为了发挥MySQL的性能并很好的使用它,我们就得先了解其设计。MySQL的灵活主要体现在我们可以通过不同的配置使他在不同的硬件上都能运行的很好。但是MySQL最重要,与种不同的特性是它的存储引擎架构,这种架构将查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。1.MySQL的逻辑架构如上图,我们可以简单的将其逻
概念结构设计:将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程
一、数据设计    1.需求分析(数据字典,数据流图)    2.概念结构设计:是现实世界与机器世界中间的层次,称为概念世界,对应概念模型,这里主要用到E-R图。    3.逻辑结构设计逻辑结构即对应着数据模型层次,主要用到E-R图转换成关系数据库的关系模式。    4.物理
转载 2024-07-13 07:46:11
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在软件工程的领域里,逻辑结构设计是一项至关重要的任务。它不仅是软件开发过程中的一个关键阶段,还是软件设计师技能的重要体现。对于准备参加软考的考生来说,熟练掌握逻辑结构设计的理念和技巧,能够很好地应对考试中的相关题目,从而在实际工作中展现出卓越的设计能力。 一、逻辑结构设计的概念与重要性 逻辑结构设计是指在软件开发过程中,根据用户需求和系统功能,对软件系统进行高层次的设计。这一阶段主要关注系统的
原创 2024-01-24 18:49:28
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1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表,也就是横向切分2、把不同类型的分成几个表,纵向切分3、常用联接的建索引4、服务器放几个硬盘,把数据、日志、索引分盘存放,这样可以提高IO吞吐率5、用优化器,优化你的查询6、考虑冗余,这样可以减少连接7、可以考虑建立统计表,就是实时生成总计表,这样可以避免每次查询都统计一次8、用极量数据测试一下 数据仓库解决的是数据挖掘,共享,和大数据量存储有什么根本关系
转载 2023-12-19 16:48:18
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数据结构设计
原创 2021-07-08 14:38:31
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1.逻辑结构逻辑结构分为四种类型:集合结构,线性结构,树形结构,图形结构。1.1 所谓集合结构: 表面意思,没有什么深刻意义,就是数据元素同属一个集合,单个数据元素之间没有任何关系。如下图所示。1.2 线性结构: 类似于线性关系,也就是说,线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。注意:重点在一对一。如下图所示。1.3 树形结构: 树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系。(各元素及元素关系所组
很多人都将 数据设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用。  由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page
转载 2023-09-22 18:07:15
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目录设计数据表的目的设计数据表的步骤设计数据表范式与反范式设计数据表的一些建议设计数据表的目的尽可能的减少数据冗余;减少数据存储空间的大小;使更方便快捷的查询数据;避免维护异常(插入异常、更新异常、删除异常);良好的数据设计数据库获得高性能的基础; 设计数据表的步骤需求分析:全面了解产品设计的存储需求、维护需求、查询需求,安全需求;逻辑设计设计数据逻辑存储结构数据实体之间的逻辑
MySQL 概况目前,MySQL 是大多数公司最常使用的关系型数据库,开发人员基本上也经常使用。平时接触最多的就是,库、表、字段、索引、SQL 语句等。这次我将从逻辑架构、存储引擎、事务、并发控制、数据类型、索引这几方面来讲讲 MySQL 的故事。1. MySQL逻辑架构 图一、MySQL 逻辑架构图第一层负责连接管理、授权认证、安全等等。 每个客户端的连接都对应着服务器上的一个线程。服务器上维护
MySQL数据库架构方案MySQL的同步相当简单,但是怎么用好同步,根据业务需求为应用层提供高性能、高可用是一个值得探讨的问题。下面讨论一下几个常见MySQL数据库架构的优缺点。一、(多)单库结构这个恐怕是最最简单的一种方案了,完全没有数据一致性问题。最大的缺点是无法容灾,并且只能承受较小的压力,不管压力来自读或者写。不过在分布式数据层解决方案目不暇接的今天,单库结构可以拓展成多单库结构来平分压力
数据库物理设计  定义:为一个给定的逻辑模型设计一个最适合应用要求的物理结构物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理结构 物理设计涉及到的评价标准  数据存储:    ①数据量    ②存取频度    ③存取方法:批处理/联机处理;检索/更新;顺序检索/随机检索  处理要求:    处理频度要求,单位时间处理多少事务、多少数据量和响应要求等  以上两个要求的信息都涉及到上节需求分析中的数据
转载 2023-06-29 23:52:50
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## Java 数据穿透别结构设计Java编程中,数据结构设计是非常重要的,它直接决定了程序的性能和可维护性。数据穿透别结构设计是一种优秀的设计模式,可以有效地提高程序的性能和代码的可读性。 ### 什么是数据穿透别结构设计数据穿透别结构设计是指通过一个复杂的数据结构来访问另一个数据结构中的数据。这种设计模式可以减少数据结构之间的耦合性,提高代码的可维护性。 ### 怎样实现数据
原创 2024-04-06 05:26:21
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# Java 跳表数据结构设计 跳表(Skip List)是一种用于有序数据集合的概率性数据结构,它结合了链表和多层索引的优点,能够在平均情况下实现对数级别的复杂度。跳表支持快速插入、删除和查找操作,适合用于实现高效的有序集合。 ## 跳表的基本结构 跳表的结构类似于链表,但在每个节点上,除了指向下一个节点的指针外,还可以指向“跳过”多个节点的指针。这种结构允许我们在查找过程中跳过一些不必要
原创 10月前
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JAVA数据结构有8种,如下所示,本文从使用场景,优缺点方面讲解。1 数组Array  ArrayList 使用场景:有序的存储同一类型数据的集合,固定大小  优点:通过索引查找方便  缺点:插入或删除一个值时,改变值之后的索引都需要更新,故操作复杂;其次,由于大小固定,造成了设置过大内存浪费,设置过小又不能满足存储要求。2 栈stack  使用场景:限定仅在表尾进行插入或是删除的线性表,先进后出
转载 2024-09-29 12:55:39
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