# MySQL 和 PostgreSQL 的逻辑结构解析
在现代信息系统中,关系型数据库是存储和管理数据的主要工具。MySQL 和 PostgreSQL 是最流行的两种开源关系型数据库系统,它们在数据存储、查询和处理方面都具有独特的特性。本文将深入探讨这两种数据库的逻辑结构,并通过代码示例与图示形式来阐明其核心概念。
## 数据库的基本概念
在任何关系型数据库中,数据以表的形式组织,每个表由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-24 05:04:11
                            
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            数据库设计的基本过程及每阶段的主要任务 说明:数据流图用于实现需求分析!ER图设计局部ER图->全局ER图->全局ER图优化在ER图合并的时候,会出现以下3种冲突: 1、属性冲突:属性域的冲突和属性值单位的冲突(范围不同) 2、命名冲突:同名异意、异名同意 3、结构冲突(C、结构冲突!)优化的目的:尽可能的避免冗余!逻辑结构设计(将ER图转换成关系数据模型,设计关系模式)逻辑结构设计的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            以9.2.4升级到9.2.7为例1、备份原数据目录文件,以防万一。2、下载9.2.7:wget http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.2.7-1-linux-x64.run3、安装到新目录:./postgresql-9.2.7-1-linux-x64.run4、暂停原数据库,修改$PGHOME 环境变量,比如/opt/Postgre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## MySQL表结构转换为PgSQL的方法与示例
在开发过程中,我们常常需要将MySQL数据库迁移到PgSQL数据库。虽然MySQL和PgSQL是两种不同的数据库管理系统,但通过一些工具和技巧,我们可以将MySQL表结构转换为PgSQL的格式。本文将介绍如何使用`pgloader`工具来实现这一目标,并提供示例代码来帮助您理解和使用该工具。
### 1. 安装pgloader工具
首先,您            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Mysql表结构转Pgsql详细教程
## 简介
本文将详细介绍如何将Mysql表结构转换为Pgsql,帮助刚入行的小白开发者快速掌握这一技能。我们将按照以下步骤进行操作:
1. 导出Mysql表结构
2. 修改导出文件内容
3. 创建Pgsql数据库表结构
4. 导入修改后的文件至Pgsql数据库
## 步骤表格
下面是我们将要执行的步骤,以及每个步骤需要做的事情:
| 步骤 | 操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-26 03:30:53
                            
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            1.MySQL整体逻辑架构
mysql 数据库的逻辑架构如下图第一层,即最上一层,所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 :连接处理,身份验证,安全性等等。第二层值得关注。这是MySQL的核心部分。通常叫做 SQL Layer。在 MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断, sql解析,行计划优化, query            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Mysql逻辑图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 逻辑结构
MySQL 是当前最流行的关系型数据库管理系统之一,它采用了逻辑结构来组织和管理数据。了解 MySQL 的逻辑结构对于理解数据库的工作原理和使用 MySQL 进行开发非常重要。本文将详细介绍 MySQL 的逻辑结构,并提供一些代码示例来演示其用法。
## 数据库
在 MySQL 中,最上层的逻辑结构是数据库(Database)。数据库是一个独立的容器,用于存储和管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上一篇文章主要介绍了MySQL在Ubuntu18.04系统上的安装,以及安装过程中可能会遇到的一些问题的解决方案。
在这篇文章里,开始介绍MySQL数据库的逻辑分层。通过本文的介绍,可以大致了解到MySQL的语句从客户端发出请求后,在服务器经历了怎样的过程。有助于后面MySQL优化的加深理解。MySQL逻辑分层一般来说,MySQL逻辑可分为四个层次,分别为:连接层,服务层,引擎层,存储层 。连接层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言:最近准备换工作,想全面复习一下学过的知识点。看到这篇文章感觉还不错。一、逻辑架构图MySQL逻辑架构整体分为四层:  第一层:是链接线程处理,这一层并非MySQL独有,在这一层中,主要功能有链接处理,授权验证,安全等操作。第二层:是MySQL主要层,所有的语句解析、分析、优化和缓存都在这一层进行,同时内建函数,如日期、时间等函数也在这一层进行。第三层:中所有的跨存储引擎的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言从本文开始,我将分享一下近期学习 MySQL 的笔记,其中大部分来源于极客时间的《MySQL实战45讲》、小林coding、以及部分其他博客和书籍。这次系列文章着重讲 MySQL 的原理部分,主要是用于面试,也就是我们常说的八股,至于基础的内容就不再介绍了。我将在后续文章中陆续介绍以下内容:存储结构、逻辑架构和执行流程、索引、事务、锁、日志、内存管理、磁盘空间管理、集群相关等。另外,如果没有额            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL底层数据逻辑及模型B-treeB+tree为什么MySQL不用hash数据结构?索引数据量为什么innodb建表时,必须建主键,且推荐使用整型的自增主键?MySQL的执行流程图: 在学习MySQL数据结构前,需要先大致了解一下一些基础的数据结构,比如:二叉树、红黑树、Hash表、链表、B-tree、B+tree。B-tree B-tree数据结构中,每个节点都包含数据,如果数据量较大的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前两天领导给了个活,数据库迁移,原来的系统是用的oracle数据库,现在要改成MySql,当时没多想就接下来了,原来的系统用的框架式SSI,于是大概想了下需要作调整无非以下几点第一   数据库迁移第二   应用程序的修改下面详细来说下这个过程一    数据库迁移简单那的来说就是把oracle数据库里面的所有数据都迁移到MySql,这个可以用MySQLMigr            
                
         
            
            
            
            # 如何实现mysql表结构转换为pgsql
## 1. 概述
在将MySQL表结构转换为PostgreSQL时,我们通常需要注意数据类型的映射、主键、外键以及索引的转换。下面我将详细介绍整个转换过程,并提供代码示例帮助你完成这个任务。
## 2. 转换流程
以下是将MySQL表结构转换为PostgreSQL的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 从 PostgreSQL 表结构转为 MySQL 格式的教学指南
在数据库开发中,不同的数据库管理系统(DBMS)有各自的表结构定义。将 PostgreSQL 的表结构转换为 MySQL 格式是开发者必须掌握的一项技能。本文将指导你一步一步完成这个过程。
## 流程概述
整个转换过程可以分为以下步骤:
| 步骤 | 操作                |
|------|-------            
                
         
            
            
            
              MySQL从5.6.17以后,支持在线修改表结构操作(online ddl),即在变更表结构的过程中,不阻塞dml和dql操作.  根据操作过程中是否需要表拷贝,online ddl可分为下面两大类:1.需要表拷贝的 ddl 操作:增加、删除、重排列。增加、删除主键。改变表的 ROW_FORMAT 或 KEY_BLOCK_SIZE属性。改变的字段的null状态。执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从上到下:连接层服务层引擎层存储层SHOW ENGINES;查看Mysql支持的引擎这里主要介绍InnDB和MyISAM大厂用的存储引擎:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言
 
 架构逻辑视图
 
每个虚线框为一层,总共三层。
第一层,服务层(为客户端服务)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            结构示意图:如上图,可把数据库的结构分成四层,见下图及文字说明   一、连接层提供客户端和连接服务,包含本地Sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案,在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程,同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL InnoDB 逻辑存储结构从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment)、区(extent)、页(page)组成。ps:页在一些文档中又称块(block)。InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下:    一、表空间(table space)表空间分为了两种,这里简单的概括一下:1. 独立表空间:每一个表都将会生成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-26 11:41:10
                            
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