一、背景提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我
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2024-01-10 12:49:58
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一、SQL查询优化(重要)1.1 获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2 慢查日志分析工具相关配置参数：slow_query_log # 启动停止记录慢查日志，慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径及文件，日志
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2024-09-19 19:53:45
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水平分表 水平分表是将数据分别均匀的分配到多张表结构相同的表中，以减小单表的查询和读写压力。数据分配策略 通过取模的方式将数据分配到不同的表。例如：一共3张表，id%3结果就是分配的表序号。遇到的问题跨表直接连接查询无法进行我们需要统计数据的时候如果数据持续增长，达到现有分表的瓶颈，需要增加分表，此时会出现数据重新排列的情况解决方案第1，2点可以通过增加汇总的冗余表，虽然数据量很大，但是可以用
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2024-01-08 13:40:57
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垂直分库按照业务进行拆分，例如可以将商品表，订单表，用户表单独放一个数据库中水平分库将一个数据库的结构复制一份，然后在存取得时候可以根据主键id % 拆分得库个数n 利用余数将数据存在指定的数据库中垂直分表将表中字段较大的字段取出
原创
2022-03-01 10:20:02
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垂直分库按照业务进行拆分，例如可以将商品表，订单表，用户表单独放一个数据库中水平分库将一个数据库的结构复制一份，然后在存取得时候可以根据主键id % 拆分得库个数n 利用余数将数据存在指定的数据库中垂直分表将表中字段较大的字段取出，单独列一张表，这个时候只需要一个主键来表示垂直分表前之间的关系水平分表将数据量过多的表进行水平拆分，有些表可能几百万条记录，将表的数据量通过拆表来降低数据量(指的是行数)应用场景数据库设计设计阶段：①：数据库设计时就需要考虑垂直分库和垂直分表上线后②：当
原创
2021-08-07 12:28:58
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## 项目方案：Java数据库水平分表后的查询方案
### 1. 简介
在大型项目中，数据库的数据量可能会非常庞大，为了提高数据库的性能和扩展性，常常需要对数据进行分表处理。水平分表是一种常用的分表方式，它将数据按照某个规则分散存储到多个表中，从而降低单张表的数据量。
本文将介绍一种基于Java的数据库水平分表后的查询方案，以提高查询性能和扩展性。
### 2. 方案设计
#### 2.
原创
2023-12-13 03:36:27
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我们都知道在数据库数据量较多的时候,可数据进行水平扩展,如分库,分区,分表（也叫分区）等。对于分表的一个方案,就是使用分区视图实现。 分区视图允许将大型表中的数据拆分成较小的成员表。根据其中一列中的数据值范围，在各个成员表之间对数据进行分区。每个成员表的数据范围都在为分区依据列指定的 CHECK 约束中定义。然后定义一个视图，以使用 UNION ALL 将选定的所有成员表组合成单个结果集
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2024-06-30 22:50:20
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问题描述
请实现一个铁路购票系统的简单座位分配算法，来处理一节车厢的座位分配。
假设一节车厢有20排、每一排5个座位。为方便起见，我们用1到100来给所有的座位编号，第一排是1到5号，第二排是6到10号，依次类推，第20排是96到100号。
购票时，一个人可能购一张或多张票，最多不超过5张。如果这几张票可以安排在同一排编号相邻的座位，则应该安排在编号最小的
# Java水平分表实现
## 1. 流程概述
水平分表是指将一个大表拆分成多个小表，每个小表存储一部分数据。这样做的好处是可以提高数据库的性能和查询效率。下面是实现Java水平分表的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 设计数据分片策略 |
| 3 | 实现数据插入操作 |
| 4 | 实现数据查询操作 |
## 2. 创建
原创
2023-11-03 10:36:08
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水平分表是一种将数据在多个表中进行横向分割的技术，以提高数据库性能和可扩展性。在Java应用中实现水平分表，有助于管理大数据量的业务场景，防止单个表数据过载。以下将详细记录解决“水平分表JAVA”问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
### 版本对比
在应用水平分表功能中，不同版本支持的特性差异显著。
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quadrantChart
水平分片与垂直分片垂直分片： 按照业务维度将表拆到不同的数据库中，专库专用，分担数据库压力 缺点：单表数据量大时，无法解决数据库访问慢的问题水平分片： 按照某种规则，将数据拆分到多张表中，理论上突破了数据量瓶颈 缺点：可能导致数据存放不均匀面对如此散乱的分库分表之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的分表中获
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2024-03-05 22:19:17
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作者：ThinkWonSQL优化1. 如何定位及优化SQL语句的性能问题？创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因？对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划。我们知道，不管是哪种数据库，或者是哪种数据库引擎，在对一条SQL语句进行执行的过程中都会做很多相关的优化，对于查询语句，最重要的优
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2023-09-22 08:08:59
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水平拆分——分表 相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中如图：（数据量较大的情况下） 此时java程序不需要进行判断需要查询的订单在那个数据表直接连接mycat查询即可&n
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2023-10-19 11:31:51
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本文介绍数据库的分库分表的方案：垂直分表与水平分表。
原创
2022-02-15 15:00:32
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项目业务中，随着时间推移和业务量的规模变大，原有的数据库表里的数据可能会越来越大，比如说，一个商城系统里，订单数量越来越多，订单表也会越来越大，假设量级到了千万级后，这时候的查询速度就会非常慢，所以就需要各种的优化方案了，现在我要说的就是MySQL分表的水平分表。一. 什么是分表？分表有两种形式，一种是水平分表，一种是垂直分表。1. 垂直分表，也就是“大表拆小表”，基于字段进行的。一般是表中的字段
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2023-08-04 14:23:31
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一. 数据切分二. 分库分表带来的问题三. 什么时候考虑切分四. 案例分析五. 支持分库分表中间件六. 参考《Java 2019 超神之路》《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring Boot 实现原理与源码解析
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2023-10-17 20:15:18
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ShardingJdbc是一个轻量级的java框架，是增强版的JDBC 在完成了分库分表之后，使用shardingJDBC进行数据读取 Shar...
原创
2022-03-25 09:41:30
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当单表记录达到500万条或磁盘空间占用达2GB时需要考虑水平分表。水平分表是按行切分为多个表，若放在同一个服务器里能够满足性能要求就不用分库。若不能满足要求就要分库了，将表放在不同的服务器上。1.1数据库规划根据user_id选择是哪台服务器的数据库，在根据order_id选择到具体的哪张表。1.2创建表1.2.1 mysql3的order_db0在mysql3服务器上创建order_db0数据库
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2023-07-28 08:24:44
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-08-09 20:15:23
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作者 | 编码砖家 MySQL性能
最大数据量最大并发数查询耗时0.5秒实施原则数据表设计
数据类型避免空值text类型索引优化
索引分类优化原则SQL优化
分批处理不做列运算避免Select *操作符<>优化OR优化IN优化LIKE优化JOIN优化LIMIT优化其他数据库博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL，最近频繁出现慢SQL告警，执
