作者：ThinkWonSQL优化1. 如何定位及优化SQL语句的性能问题？创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因？对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划。我们知道，不管是哪种数据库，或者是哪种数据库引擎，在对一条SQL语句进行执行的过程中都会做很多相关的优化，对于查询语句，最重要的优
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2023-09-22 08:08:59
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当单表记录达到500万条或磁盘空间占用达2GB时需要考虑水平分表。水平分表是按行切分为多个表，若放在同一个服务器里能够满足性能要求就不用分库。若不能满足要求就要分库了，将表放在不同的服务器上。1.1数据库规划根据user_id选择是哪台服务器的数据库，在根据order_id选择到具体的哪张表。1.2创建表1.2.1 mysql3的order_db0在mysql3服务器上创建order_db0数据库
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2023-07-28 08:24:44
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分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。） 分表理由：根据数据的
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2024-08-28 12:27:53
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目录水平分表 ：垂直分表：分库分表方案：1.取模方案：2.range 范围方案3.hash取模和range方案结合水平分表 ：数据表行的拆分，通俗点就是把数据按照某些规则拆分成多张表或者多个库来存放。分为库内分表和分库。比如一个表有400万数据，查询很慢，可以分到四个表，每个表有400万数据垂直分表：列的拆分，根据表之间的相关性进行拆分。常见的就是一个表把不常用的字段和常用的字段就行拆分，然后利用
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2023-09-21 20:48:59
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一、mysql的分表策略根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；1，水平分割：水平(横向)拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，来解决单表中数据量增长出现的压力。表结构设计水平切分。常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站，订单表数据量过大，按照年度、月度水平切分b). Web 2.0网站注册用户、在线活跃用户过多，
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2024-02-05 03:33:18
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水平拆分——分表 相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中如图：（数据量较大的情况下） 此时java程序不需要进行判断需要查询的订单在那个数据表直接连接mycat查询即可&n
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2023-10-19 11:31:51
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作者 | 编码砖家 MySQL性能
最大数据量最大并发数查询耗时0.5秒实施原则数据表设计
数据类型避免空值text类型索引优化
索引分类优化原则SQL优化
分批处理不做列运算避免Select *操作符<>优化OR优化IN优化LIKE优化JOIN优化LIMIT优化其他数据库博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL，最近频繁出现慢SQL告警，执
在我上一篇文章中说过，mysql语句的优化有局限性，mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的，那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况，那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解)水平分表：如上图所示：另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中，如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接，
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2023-09-10 12:32:19
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-08-09 20:15:23
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# 水平分表 MySQL的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"水平分表 MySQL"。下面是整个过程的步骤概览：
1. 确定分表规则
2. 创建分表路由
3. 修改数据访问代码
4. 迁移数据到分表
5. 测试和优化
下面是每个步骤的详细说明：
## 1. 确定分表规则
在进行水平分表之前，我们需要确定如何进行分表。常见的分表规则有按照某个字段的哈希值、按照时间等。
原创
2024-01-02 04:40:58
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## 如何实现 MySQL 水平分表
水平分表（Sharding）是一种将大数据表拆分为多个小数据表的方法，以提高数据库的性能和可扩展性。在本篇文章中，我们将详细介绍水平分表的基本流程，并为你提供相应的代码示例和说明。
### 水平分表流程
下面是水平分表的基本流程，你可以参考以下表格来进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
分表原则：避免跨表操作，让业务的操作尽可能在一个表中完成，如果要跨表，只能说明分法不合理，如果真的有些业务场景要跨表，可以做副本冗余。垂直分表：一般就是将主键+常用字段列 放在一张表，主键+不常用列 放在另外一张表。根绝自己业务需求，区分常用字段和不常用字段来分表。尽量避免join和union查询，如果这样的操作很多，说明分法不合理。水平分表：常见的几种水平分表法：按时间分：新闻类，朋友圈动态，微
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2023-06-12 22:51:15
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分库解决单台数据库的性能问题水平分库：取模确定需要将数据平均分配到多少个库中，也就是：库容量对用户ID进行取模，user_id%库容量，结果为0的在第一个库，结果为1的在第二个库。。。垂直分库：根据业务拆分订单数据过多时可给订单单独创建数据库分表解决单表海量数据的查询性能问题水平分表以行为单位对数据进行拆分分表之后，所有表的结构都是一样的解决表数据太多的问题方法：确定需要将数据平均分配到多少张表中
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2023-08-18 11:00:10
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目录一、介绍1.1 问题分析1.2 拆分策略1.3 垂直拆分1. 垂直分库 2. 垂直分表 1.4 水平拆分1. 水平分库 2. 水平分表 1.5 实现技术二、MyCat概述2.1 介绍2.2 下载2.3 安装1. 上传Mycat压缩包到服务器2. 解压MyCat的压缩包3.替换jar包 2.4 目录介绍2.5 概念介绍一、介绍1.1 问题分析&n
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2023-09-02 21:55:12
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水平分表比较简单, 理解就是:合并的表使用的必须是MyISAM引擎表的结构必须一致，包括索引、字段类型、引擎和字符集数据表user1 CREATE TABLE `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0
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2024-02-26 15:21:55
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MyCat水平拆分——分表1.实现分表1.1.选择要拆分的表1.2.分表字段1.3.停止mycat修改配置文件schema.xml1.4.停止mycat修改配置文件rule.xml1.5.在数据节点dn2上建orders表1.6.重启Mycat配置生效，将配置文件重新导入1.7.访问Mycat灌数据实现分片2.Mycat 的分片“join”2.1.E-R表2.2.全局表3.全局序列3.1.本地文
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2023-09-30 10:20:16
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业务表增长速度较快，单表数据较大，对表的读写有影响。思路：化整为零，把单表拆解为多表，按指定的算法规则选择表。好处：能大幅降低单表的数据，读写更快，同时分散了表数据，SQL语句也分散到不同的表中，可以大幅降低 “锁表” 的情况以Laravel项目为例，分表读取代码如下：
public function changeTable($companyId) {
// 分表算法，根据company
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2023-05-30 12:17:37
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一、背景先交代一下目标表的情况，后台管理系统，表存储的是各个公司的客户线索数据，使用场景是在ORM里面给各个公司提供数据后台系统，各个公司可以通过自己的账号登录查看自己公司的数据。目前，单表数据量已经达到877W+,且增长速度在每月90W-120W的区间，半年之后数据量可能会超过千万，后台页面对这行表的分页筛选查询，统计效率可能会越来越低，因此需要对这张表进行拆分，表里有很多字段，为了简化和脱敏我
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2024-06-05 20:31:31
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目录一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤1、非partition key的查询问题2、非partition key跨库跨表分页查询问题3、扩容问题六、分库分表总结七、分库分表示例一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值
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2023-07-27 19:46:05
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这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的，INNODB如何做分表并且保留事务和外键，我还不是很了解。 首 先，我们需要想好到底分多少个表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个 表，其取值也很好做，就是对10进行取模。另外，还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表，这样的话，可以分的表就很多了
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2024-03-05 11:07:48
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