当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。 垂直拆分 专
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2021-08-18 10:23:34
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http://blog.jobbole.com/109242/ mysql 知识 当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，
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2022-12-06 09:24:51
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数据库拆分：垂直拆分和水平拆分拆分前需要做的事情：1.第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读写操作
2.第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读写分离原则。
3.第三步：当我们使用读写分离、缓存后、数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用数据库的拆分了。数据库拆分原则：是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分
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2023-07-14 15:28:55
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分割和垂直分割。那么到底什么是数据库的水平分割，什么是数据库的垂直分割呢？本文我们就来介绍一下这部分内容。1、水平分割：按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。水平分割通常在下面的情况下使...
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2023-05-08 19:31:36
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。
垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。
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2018-05-31 00:40:00
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分
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2017-11-17 19:45:00
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水平拆分解决方案客户端架构客户端架构的优点客户端架构的缺点代理架构代理架构的优点代理架构的缺点现有方案对比 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。 客户端架构客户端架构通过修改数据访问层，如JDBC、Data Source、MyBatis，通过配置来管理多个数据源，直连数据库，并在模块内完成数据的分片整合，一般以jar包的方
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2024-02-28 08:49:06
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当我们设计的系统中单表的数据量过大的时候，用户查询的时候会明显感觉到速度慢，特别影响体验。 当然啦，我们可以通过优化SQL语句、优化表结构和索引来提高访问速度。但是当表的数据量到了一定程度，即使通过上述手段仍不能满足用户的需求。 这个时候我们就可以通过水平拆分表和垂直拆分表来实现单次查询数据量，从而提高查询速度。水平拆分*所谓水平拆分就是把一张表的数据拆分成多张表来存放，也就是表的行的拆分。为
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2023-12-18 15:48:41
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一、缘起当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。假设有用户表：user(uid bigint,name varchar(16),pass varchar(16),age int,sex tinyint,flag tinyint,sign varchar(64),intro varchar(256)…);水平切分是指，以某个字段为依据（例如uid），按
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2019-11-25 21:10:00
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4、数据库表的水平拆分1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明desc payment;show create table payment;CREATE TABLE `payment` ( `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUT...
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2022-03-04 14:00:32
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4、数据库表的水平拆分1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明desc payment;show create table payment;CREATE TABLE `payment` ( `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUT...
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2021-08-18 01:41:56
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1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2023-06-23 16:15:45
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众所周知，数据分片包括水平和垂直，这里只讨论水平这种情况，并且，我们默认数据的切分规则是以ID。 细化下来，其实主要是讨论两种情况：ID为UUID或者说无序的字符串的情况，以及ID是数字形...
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2021-04-10 18:33:35
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前言 有些人认为数据库拆分或者数据库表拆分是数据库大，或者数据多而形成的，这是不完全的，也可能是当时设计和预想的不一样，比如说当时设计一个功能的时候把这个功能放在主库中，认为是一个亮点，后来这个功能居然是滑铁卢，然后就丢去了分库中。 实际上，数据库拆分是数据库优化最显著的一种方式，针对于数据库设计缺
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2020-08-26 16:14:00
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对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。分库分表方案：分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中，不会有热点问题缺点：将来的数据迁移和扩容，会很难2.
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2019-04-24 10:13:00
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数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）案例： 简单购物系统暂设涉及如下表：1.产品表（数据量10w，稳定）2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mys...
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2014-09-25 12:07:00
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1. 切分一般情况下说的水平切分、垂直切分，都是指的数据库层面。随着业务量的增加，数据量肯定快速增长，拿MySQL来说，单表数据量在百万级内存读取效率还是可以的，可以一旦达到千万级，性能会有较大的降低。如果是复杂的查询操作，那么组合索引对于内存来说也是一笔很大的开销。这个时候就需要从数据库层面来进行优化了。普遍采用的方式就是数据库 垂直拆分 + 水平拆分的方式来进行改造。1.1 垂直拆分数据库的
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2023-12-04 19:46:15
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水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，然而有些客户使用分布式数据库后的体验却是失望。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制和分区技术原理和方案，希望能引起读者一些思考，在选型中注意细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案
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2022-05-11 17:26:33
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1 数据库拆分的兴起 在过去几年中，随着商业应用数\
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2022-12-06 06:30:56
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随着数据的增加，数据库的压力越来越大，通常就会进行数据库拆分。分库，按照业务维度进行拆分，可以解决多个表之间的 IO 竞争、单机容量问题。分表，对单表数据进行拆分，解决容量、磁盘/带宽 IO 压力。什么时候拆分？数据库拆分可以带来好处，例如：便于水平扩容。提升查询性能，因为某些查询如果在单一的巨型表中可能需要扫描的行数很多，而在分表中查询所涉及的行很少。提升可用性，因为如果是单一的库，出现问题时会
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2021-04-21 14:37:05
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