# Java读写实现数据库读写分离 在现代软件开发中,数据库的性能至关重要。尤其是在读多写少的场景中,采用合适的并发控制策略能够显著提高系统的响应性能。Java的`ReadWriteLock`就是解决这个问题的有效工具。本文将深入探讨如何使用Java读写实现数据库读写分离。 ## 1. 什么是读写? `ReadWriteLock`是一种,它允许多个读线程并发访问共享资源,同时也能
原创 2024-10-21 06:47:51
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章节目录ReentrantReadWriteLock 特性读写接口示例读写实现分析 读写状态设计写的释放与获取读的释放与获取降级1. ReentrantReadWriteLock 特性1.1 读写锁定义读写维护了一对,一个读,一个写,通过分离读,使得并发性相比一般的排他有了很大提升。1.2 读写使用场景1.读写比较适用于读多写少的应用场景。 2.读写锁在统
前言今天看Jraft的时候发现了很多地方都用到了读写,所以心血来潮想要分析以下读写是怎么实现的。先上一个doc里面的例子:class CachedData { Object data; volatile boolean cacheValid; final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock(); vo
相比Java中的(Locks in Java)里Lock实现读写更复杂一些。假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读
转载 2023-11-01 18:51:28
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Java中的公平和非公平: 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取 非公平即打破这个顺序,后来的线程也可以提前获取。 在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数,变化。但是在synchronized,则默认是非公平,无法更改。 可重入和不可重入 可重入:同一个线程在持有的前提下,可以多次获取成功。 reentrantLock:通过重写
一、基本概念 在数据库中,对某数据的两个基本操作为写和读。分布有两种控制:排它(X)、共享(S)。 排它(x):若事务T对数据D加X,则其他不论什么事务都不能再对D加不论什么类型的。直至T释放D上的X; 一般要求在改动数据前要向该数据加排它,所以排它又称为写。 共享(s
转载 2017-05-02 10:25:00
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有这样一个业务场景,比如另外一个团队的人只想要我们这边sit的读权限,来查看数据。 但是开发人员只有一个是数据库账号,也就是说对数据库读写权限都有的账号。 那开发人员怎么给到另外团队的人给到有只读权限的账号呢? 可以这么玩: lock table xxx read; 如果等另外一个团队的人用完了,
原创 2023-02-05 01:54:04
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乐观:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观:每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个 数据就会阻止,直到这个被释放。数据库的乐观需要自己实现,在表里面添加一个 version 字段,每次修改成功值加 1,这样每次修改的时候先对比一下,自己拥有的 version
java方式:publicstatic synchronized int generate(StringtableName){   Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";   Connectionconn = null;   PreparedStatementpstmt = null;   Res
转载 2023-06-08 14:38:40
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分布式的三种实现方式:基于数据库实现分布式;基于缓存(Redis等)实现分布式;基于Zookeeper实现分布式。一、基于数据库实现分布式1、悲观利用 select … where … for update 排他。注意:其他附加功能与实现基本一致,这里需要注意的是“where name=lock”,name字段必须要走索引,否则会表。有些情况下,比如表不大,MySQL优化器会不走这
数据库:首先引用一张其他博主的图:下面我就针对这图中的逐一进行一下解释:悲观:            数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突,所以总是要求加锁操作。悲观主要表、行、页。乐观:           数据库总是认为多个数据库并发操作不会发
# Java实现数据库数据库操作时,为了防止数据出现并发访问问题,我们常常需要使用来保证数据的一致性和安全性。在Java中,我们可以通过数据库机制来实现数据的加锁和解锁操作。 ## 数据库介绍 数据库是一种用来控制并发访问的机制,它可以确保在同一时刻只有一个事务可以访问或修改数据数据库可以分为悲观和乐观两种类型,悲观是在事务开始时加锁,乐观是在事务结束时加锁。
原创 2024-03-22 05:39:39
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什么是事务(Transaction)? 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。事务是数
如何利用SpringAOP 实现主从读写分离作者:Leah如何利用SpringAOP 实现主从读写分离?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。深刻讨论为什么要读写分离?为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但
LWLock(轻量级)主要提供对共享存储器的数据结构的互斥访问。LWLock(轻量级)利用SpinLock实现,当没有的竞争时可以很快获得或释放LWLock。
原创 2022-07-26 17:18:25
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数据库系统的ACID特性中,隔离性是指数据库系统必须具有隔离并发运行的各个事务的能力,使它们不会相互影响。数据库采用实现事务的隔离性。的基本原理如下:1、当一个事务访问某种数据库资源时,如果执行select语句必须先获得共享,如果执行insert、update、或delete语句,必须先获得独占,这些用于锁定被操作的资源。2、当第二个事务也要访问相同的资源时,相应的语句也必须先获得相
# Java 实现数据库读写分离 在现代的软件架构中,随着数据量的剧增和用户请求的增多,数据库的性能成为系统的瓶颈。因此,读写分离作为一种有效的解决方案被广泛应用。读写分离将数据库操作分为读取和写入,通常通过主从数据库架构来实现。本文将讨论在 Java 应用程序中实现数据库读写分离的方法,并附上代码示例、序列图和甘特图。 ## 为什么需要读写分离? 在一般的应用场景中,数据库操作分为两种:读
读写分离的优缺点:优点:1. 提升查询性能以及节约系统开销 2. 优化用户查询数据体验缺点:1. 增加维护成本 2. 增加项目成本 3. 有潜在的主库从一致性问题数据库读写分离架构解决什么问题?如果要配置读写分离,首先要明白读写分离是用来解决什么问题?大多数互联网业务,往往读多写少,这时候,数据库的读会首先称为数据库的瓶颈,这时,如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能,消除读写冲突从而提
乐观 VS 悲观乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作,悲观认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观。感觉有妄想迫害症。 而乐观认为自己在使用数据
读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。       为什么要分库、分表、读写分?       单表的数据量限制,当单表
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