来总结一下mysql数据库锁的使用. 目前,我所知道的数据库锁就是悲观锁和乐观锁.一般用到数据库锁的场景都是对数据的准确性比较高的,比如钱等.由于水平有限,这里不研究原理,只看看怎样去使用数据库锁. 首先,对于悲观锁,也就是我们默认每次的更新都是非常不安全的操作,我们得给她加锁.相当于java里面的synchronized.在mysql里面这样使用: select xxx for update
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2023-08-19 19:45:47
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# 实现Java数据库操作乐观锁
## 一、整体流程
下面是实现Java数据库操作乐观锁的整体流程，可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查询数据库获取数据 |
| 2 | 对数据进行更新操作 |
| 3 | 判断更新是否成功（乐观锁判断） |
| 4 | 如果更新失败则重新获取数据并重试 |
## 二、具体步骤
### 1. 查询
原创
2024-07-08 04:23:24
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乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个 数据就会阻止，直到这个锁被释放。数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version
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2023-10-23 09:54:20
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下：1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。2. 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，
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2023-11-27 14:16:09
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悲观锁就是利用数据库机制实现，一般先通过for update的方式进行加锁，然后再进行修改。这就是比较典型的悲观锁策略。乐观锁实现方式有一种比较典型的就是CAS(Compare and Swap)。乐观锁一般在where条件中限制。CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，
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2023-12-17 23:29:19
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悲观锁总是假设最坏的情况，悲观锁认为被它保护的数据是极其不安全的，每时每刻都有可能变动，一个事务拿到悲观锁后（可以理解为一个用户），其他任何事务都不能对该数据进行修改，只能等待锁被释放才可以执行。当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“
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2024-04-08 16:09:48
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# 使用乐观锁实现Java数据库操作
乐观锁是一种处理并发数据访问的策略，适用于读操作远远大于写操作的场景。它的核心思想是在操作时假设不会发生冲突，如果记录被其他事务修改，则会回滚并抛出异常。在本篇文章中，我们将通过一个简单的例子，学习如何在Java中实现乐观锁，以及如何使用数据库中的版本控制。
## 整体流程
下面是实施乐观锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述
一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题。二、锁的分类（1）从程序员的角度看锁分为以下两种类型：* 乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长
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2023-07-17 20:26:44
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@Version 处理乐观锁的问题@Version 乐观锁介绍我们在研究 Auditing 的时候，发现了一个有趣的注解 @Version，源码如下：package org.springframework.data.annotation;
/**
* Demarcates a property to be used as version field to implement optimistic
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2023-12-27 15:16:50
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考察点：数据库 参考回答： 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会 修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同 一时刻只有
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2024-08-11 09:40:48
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第一次接触这个名词,悲观锁,不知道是谁起的这样的名字. 很想知道为什么叫做悲观锁, 自己在占用一个东西的时候不允许别人碰就是悲观了(⊙_⊙)？这可能是理智的一种选择. 当然因为学习和生活即是相同的又是不同的, 我们可以这样解释的.悲观锁是对数据的冲突采取一种悲观的态度, 比如上自习占座, 假设一定会有人和我抢一个
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2024-06-01 16:29:01
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写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。4.乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁在数据库和多线程并发中常被提及，但它们并不是某两个特定的锁，而是两个锁的宏观理念。悲观锁：认为数据随时会被修改，因此每次读取数据之前都会上锁，防止其它事务读取或修改数据。应用于数据更新比较频繁的场景。乐观锁：操作数据时不会
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2024-02-27 19:32:57
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最近面试,面试官提到了悲观锁和乐观锁,感觉回答的不是很好,特此总结记录. 简单来说,悲观锁就是凡事都认为会出现最坏的情形,而乐观锁就是认为凡事都以最好的情形发展,对应一个消极,一个积极.悲观锁具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态.(摘自百度百科) 传统关系型数据库里面的很
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2023-09-18 12:18:52
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问题 如果读取执行情况很多，写入很少的情况下，使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是写入线程迟迟无法竞争到锁定而一直处于等待状态。2 StampedLock控制锁有三种模式（写，读，乐观读），一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成，锁获取方法返回一个数字作为票据stamp，它用相应的锁状态表示并控
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2024-06-23 06:45:21
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案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。 比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2024-03-27 09:45:45
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# 实现数据库乐观锁的Java示例
在现代应用程序中，多个用户同时操作数据库时，数据的一致性变得非常重要。乐观锁是一种常用的并发控制技术，它允许多个事务并行地访问数据，但在提交事务时，确保数据的一致性。本文将教你如何在Java中实现乐观锁。
## 乐观锁实现流程
通常实现乐观锁的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库表，添加版本字段 |
原创
2024-09-09 07:23:21
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添加一个version版本号字段。意味着每个版本只会被update一次。主要的代码逻辑如下：select id,version from user where id = 10001
update user set money = 100,version= version + 1 where id = 10001 and version=#{version}当应用并发量高的时候，version值在
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2024-10-18 09:46:40
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概述无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，是一种读取和修改数据的并发访问策略，由应用和业务需求来确定的。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。所以，不要把乐观锁和悲观锁狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。在DBMS中，只是利用数据库本身提供的锁机制
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2023-09-20 13:08:20
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下： 1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。 2. 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数
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2023-12-19 20:08:52
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一、乐观锁的介绍 乐观锁是相对悲观锁而言，也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制，但乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机制，而是依据数据本身来保证数据的正确性。 乐观锁的机制：对每条数据库加上版本号或时间撮，在每次对数据进行操作(尤其是修改操作)时，总会带上版本号获取数据同时更改后修改版本号。二、乐观锁的代码示例 2.
原创
2017-01-08 17:30:39
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