JAVA-数据结构-HashMap底层原理大家可能听说过Hash表,也可能都使用过Java集合框架中的HashMap。那么HashMap的底层原理了解吗?HashMap底层是什么数据结构?是怎么工作的?对于这些面试过程中经常出现的问题你知道答案吗?通过这篇文章相信你一定可以得到答案。首先我们要了解HashMap的存在意义是什么?在一些常见的数据结构(线性、树、图、Hash)中又有什么优势。这里面的
Redis原理篇之数据结构Redis原理数据结构动态字符串SDSSDS结构动态扩容小结整数集合IntSetIntSet升級升级源码分析降级小结字典(DICT)扩容收缩rehash源码分析rehash流程分析渐进式rehash小结ZipList(压缩列表)zipList构成zipListEntry构成encoding编码连锁更新问题小结QuickList(快速链表)why need ?限制zipL
一、HashMap底层原理要分为JDK1.8和之前的版本讲解。我将从三个方面来介绍,分别是底层数据结构、存储结构、源码1.1、HashMap原理(1)从底层数据结构来说,JDK1.8之前底层是数组+链表(散列链表),1.8之后链表到达阈值长度就会变成红黑树存储;(2)从存储结构来说,内部包含了一个Entry类型的数组table,Entry存储着键值对,数组中每一个位置被当成一个桶(Entry),一
redis为什么快? 首先可以想到内存读写数据本来就快,然后IO复用快,单线程没有静态消耗和锁机制快。 还有就是数据结构的设计快。这是因为,键值对是按一定的数据结构来组织的,操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作,所以高效的数据结构是 Redis 快速处理数据的基础。redis的值的数据类型:就是 String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted S
注:数据库引擎包括innodb,myisam,本篇主要针对innodb一、底层数据结构innodb数据库索引数据结构为B+Tree我们查看数据文件存储位置#登录数据库,进行查询 SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%'例如:我的mybatis_example库t_user表文件结构(t_user为innodb,可以看到只有一个文件:t_user.frm)t_user.frm的
一、Redis的两层数据结构简介redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的, 并都有一种或多种数据结构来支持,依赖这些灵活的数据结构,来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构,可以从两个不同的层面来讨论它:(1)第一个层面,是从使用者的角度,这一层面也是Redis暴露给外部的调用接口,比如:string list hash set sorted set(2)第二
JAVA常用数据结构原理分析 ://.2cto.com/kf/201506/412305.html 前不久面试官让我说一下怎么理解java数据结构框架,之前也看过部分源码,balabala讲了一堆,现在总结一下。 java.util包中三个重要的接口及特点:List(列表)、Set(
转载 2017-07-19 08:51:00
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# Java Map数据结构原理 ## 1. 引言 在Java中,Map是一种非常常用的数据结构,用于存储键值对。它提供了一种将键映射到值的方式,从而可以通过键来快速查找对应的值。Map提供了丰富的方法来操作和访问其中的元素,是Java集合框架中的重要组成部分。 本文将介绍Java中Map数据结构原理和常用方法,并提供相关的代码示例进行说明。 ## 2. Map的原理 Map是一种键
原创 2023-08-25 14:56:06
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二、算法分析2.2 什么是算法分析大O表示法image.png2.3 python数据结构的性能列表image.png字典image.png说一下list[index]的o(1)原理,dict是散列表形式,访问函数是o(1)很容易理解。但实际上list的访问函数我认为也是一种“散列表”,或者直接是额外空间的赋值存在。即在原始的线性结构(链表)外,为了能够快速访问(毕竟索引是最必须和高频的函数)而采
1.mysql数据结构mysql使用的是B+树的数据结构,我们接来下首先说一下为什么使用B+树而不用B树或者红黑树。我们都知道红黑树是一个二叉树,当数据量大起来时,这个树就会变得很高,节点很多,所以他的IO次数也会相应的变多,还有就是树的每个节点,存放的数据很少,通过计算本来树的每一层大概需要分配16KB的数据。而红黑树所存的数据远远小于16KB,造成空间的浪费。所以我们想要优化就要从两个方面进行
转载 2023-05-26 15:17:49
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 本 节 主 要 介 绍【数据结构】学 习 中 的 一 些 基 本 知 识  什么是数据结构?设想一下,假如把你的身份证、校园卡、钥匙等看作数据,那么数据结构就可以看成是你的这些物品的摆放方式和存储形式。把数据结构的概念放到计算机上面来,数据结构就是数据的一种存储和组织方式。我们常说【数据结构】+【算法】=【程序】 ,那么算法就是获取数据求解问题的一段指令(
一:引入1.索引是什么?索引是一种数据结构;索引是一种排好序的数据结构2.索引的目的是什么?帮助用户高效快速查询到业务所需的数据综上所诉,因此在大数据量的一个表中,什么样的一种排好序的数据结构能够达到我们的目的二:B-Tree数据结构1.特点A-所有的叶子节点具有相同的深度,叶子节点的指针为空B-所有的索引元素不重复C-节点中数据是按照从左到右递增排列三:B+Tree数据结构,是B-Tree的变种
转载 2024-05-28 10:35:27
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Redis底层数据结构一、整体结构1. 类型:type属性2. 编码:encoding属性3. *ptr指针二、字符串对象(包含三种数据结构)① embstr结构② int结构③ raw结构raw与embstr有什么区别呢?1. 长度不同2. 底层存储方式不同面试题:Redis中字符串的value最大不能超过多少呢?三、list对象四、hash对象五、set对象六、zset对象总结 上篇文章介绍
整体在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的从底层结构而言:ArrayList —> 数组 LinkedList 、Queue 、TreeMap —> 引用 HashSet —> HashMap —> 数组 + 链表 —> 数组 + 引用 LinkedHashSet —&gt
一、集合介绍    Collection(单列集合)List(有序,可重复)            ArrayList                 底层数据结构是数组,查询快,增删慢(因为:增删后涉及到其他数据的位移) &nb
  链表是一种常见的基础数据结构,它是一种线性表,但在内存中它并不是顺序存储的,它是以链式进行存储的,每一个节点里存放的是下一个节点的“指针”。在Java中的数据分为引用数据类型和基础数据类型,在Java中不存在指针的概念,但是对于链表而言的指针,指的就是引用数据类型的地址。   链表和数组都是线性的数据结构,对于数组而言其长度是固定的,由于在内存中其是连续的,因此更适合做查找与遍历,而
转载 2023-05-18 23:00:50
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一、数据结构1、基本概念(1)数据——描述客观事物的符号,是计算机可以操作的对象,是能被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合 。(2)数据元素——组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常被当作整体处理。(3)数据项——一个数据元素可以由若干个数据项组成。比如,人可以有鼻子、眼睛、耳朵等数据项,也可以有姓名、年龄、性别等数据项。(4)数据结构——相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集
1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了。当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列。2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分。而数据结构的堆是一种特殊的二叉树。3.堆是具有如下特点的二叉树:   3.1.它
   今天我们来学一下数据结构方面的知识,对扎实 Java 的基本功非常有用,学会了就会有一种自带大佬的感觉,嘿嘿。数据结构,也就是 Data Structure,是一种存储数据结构体,数据数据之间存在着一定的关系,这样的关系有数据的逻辑关系、数据的存储关系和数据的运算关系。在 Java 中,数据结构一般可以分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。哈哈,这个非字很有灵魂吧
转载 2023-07-12 12:00:06
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  数据结构及算法基础 索引的本质MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),
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