基本定义：堆的概念：1. 父节点的值总是会大于等于或小于等于子节点的值[最大堆是父节点大于等于子节点的值；最小堆的时候，父节点小于等于子节点的值]2. 堆本身为一个完全二叉树( complete binary tree),是完美平衡的。注：在具有N个节点的堆，其深度为floor( )。在通常情况下，堆通常用顺序表来存储。 堆的实现由于堆的目的是快速
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2023-08-15 23:43:33
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一、 堆的概述 堆是计算机中一种重要的数据结构，它是完全二叉树的数组体现。二、 堆的特性 2.1、堆是完全二叉树 堆是完全二叉树的数据结构，除了树的最后一层结点不需要是满的，其他各层级从左到右都必须是满的，如果最后一层结点没有满，那么要求是左满右不满 2.2、堆用数组来实现 堆是用数组来存储上述完全二叉树的结点元素的，如根结点放在索引1位置处，根结点的左右子树
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2023-07-31 14:23:43
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堆其实也是树结构(或者说基于树结构)，一般可以用堆实现优先队列。二叉堆堆可以用于实现其他高层数据结构，比如优先队列而要实现一个堆，可以借助二叉树，其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆)。但是二叉堆，需要满足一些特殊性质:其一、二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示，见下面)完全二叉树缺失的部分一定是在右下方。(每层一定是从左到右的顺序优先存放)完全二叉树的结构，可以简单理解成
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2023-12-11 22:41:30
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堆这里的堆是一种特殊的二叉树，不是java中用关键字new得到的计算机内存中的可用空间。堆的特点： 1.它是完全二叉树，除了树的最后一层节点不需要是满的，其他的 每层从左到右都完全是满的； 2.通常用一个数组表示； 3.堆中的每个节点都满足堆的条件，即每个节点的关键字都大于或 等于这个节点的子节点的关键字。 堆是完全二叉树的事实说明表示堆的数组中的下标对应的每个单元 都有值。扩展堆数组 在程序运行
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2023-08-16 10:03:28
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明天就除夕啦，在这里提前祝大家，新的一年万事胜意 目录一、二叉树的顺序存储1.存储方式2.下标关系二、堆1.概念2.建堆3.向下调整三、堆的应用（优先级队列）1.概念2.内部原理3.操作①入队列②出队列（优先级最高）③返回队首元素（优先级最高）4. 堆的其他应用-TopK 问题一、二叉树的顺序存储1.存储方式 使用数组保存二叉树结构，方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中。
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2023-09-11 10:54:04
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关于堆的7种基本排序方式及相关面试题：【JAVA】数据结构——堆的排序及相关面试题目录1.二叉树的顺序存储2.堆的概念及应用优先级队列（堆）实现方式：常见的是使用堆来构建（1）向下调整：根据parent向下创建堆（2）建堆：创建大根堆（3）向上调整：根据child向上创建大根堆(4)放元素val：首先考虑数组是否满了，再放入元素（放末尾），然后重新建堆（5）获取队头元素：也即是根节点（6）出元素：
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2023-06-20 10:57:27
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1.数据结构：堆（Heap）https://www.jianshu.com/p/6b526aa481b1 2.Java实现最大堆https://www.jianshu.com/p/257820688bf1 3.java借助PriorityQueue实现小根堆和大根堆 我们先来了解下堆的基本概念： 基本概念堆就是用数组实现的二叉树，所有它没有使用父
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2023-12-12 18:09:01
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堆栈这个概念存在于数据机构中，也存在于jvm虚拟机中，但是这两个概念不是相同的。在数据结构中，堆和栈是数据结构，堆是完全二叉树，堆中个元素是有序的。在这个二叉树中所哟的双亲节点和孩子及诶到哪存在着大小关系，如所有的双亲接纳都大于孩子节点则为大头对，如果所有的双亲节点都小于其孩子及诶到哪说明这是一个小头堆，建堆的过程就是一个排序的过程，堆的查询效率也很高。而栈是一种特殊的线性表，具有先进后出，只允许
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2023-07-11 09:43:05
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堆
堆基本介绍
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，最坏，最好，平均时间复杂度都是O（nlogn），不稳定的排序堆是具有以下性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值称为大顶堆小于或等于左右孩子节点的值称为小顶堆堆排序
基本思想将待排序的序列构造成一个大顶堆（数组）此时 ，整个序列的最大值就是堆顶的根节点将其与末尾元素进行交换，此时末尾为最大值然
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2023-06-19 21:13:10
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堆（Heap）与栈（Stack）是常用的两种数据结构；也是两种内存管理方式。一、JVM中的堆和栈：堆内存： 用来存放new创建的对象和数组，由java jvm的垃圾回收器来管理；堆内存的特点就是：先进先出，后进后出；堆可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器；缺点是存取速度较慢。栈内存：由操作系统自动分配释放 ，用来存放基本类型变量和对象的引用变量等。其操作方式类似于数据结构中的栈；栈的
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2023-10-16 02:24:55
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堆排序1，堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，他的最好，最坏复杂度均为O(nlogn)，他也是一种不稳定排序 2，堆是具有一下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆，注意：没有要求结点的做孩子的值和右孩子的值得大小关系 3，每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，叫做小顶堆 大顶堆特点：arr[i] >=arr[i2+1
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2023-07-23 10:34:58
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首先要明确：堆排序是指利用大顶堆（或小顶堆）来实现对数据排序，达到使数据有序的目的。而非是将排序的结果存储在堆这样一个数据结构中。数据结构 - 堆二叉堆：用数组存储的完全二叉树，也称堆。堆的逻辑结构：完全二叉树，根元素为堆顶。堆的物理结构：数组，下标为0的元素为堆顶，下标为i的元素，其左右孩子（如果存在的话）的下标分别为2*i+1和2*i+2。如下图所示的存储在数组中的堆，实质是一个完全二叉树。其
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2023-08-10 01:18:10
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堆(Heap)又被称为：优先队列(Priority Queue)，是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为
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2023-08-16 21:08:47
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文章目录堆排序原理Java实现堆排序 堆排序原理堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的平均时间复杂度均为O(nlogn)。堆排序的基本思路是：将待排序的序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将根节点与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余N-1个元素重新构成一个堆，这样根节点就是这n个元素的次大值。将根节点与倒数第二个元素交换
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2023-08-12 21:48:56
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堆（英语：heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
堆总是一棵完全二叉树
首先我们要知道用数组表示堆的一些要点。若数组中节点的索引为x，则： 节点的左子节点是 2*index+1， 节点的右子节点是 2*index+2，
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2023-05-26 16:23:45
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一、数据结构中的堆和栈
堆和栈在数据结构中是两种不同的数据结构。 两者都是数据项按序排列的数据结构。
栈：像是装数据的桶或者箱子
栈是大家比较熟悉的一种数据结构，它是一种具有后进先出的数据结构，也就是说后存放的先取，先存放的后取，这就类似于我们要在取放在箱子底部的东西（放进去比较早的物体），我们首先要移开压在它上面的物体（放入比较晚的物体）。
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2023-06-30 19:00:57
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堆 文章目录堆1. 什么是堆？2. 堆的基本操作2.1 建堆建堆时间复杂度分析：O(n)2.2 堆的插入--O(logn)堆插入建堆堆插入建堆时间复杂度：O(nlogn)2.3 堆的删除--O(logn)2.4 堆排序--O(nlogn)3. 优先级队列PriorityQueue3.1 PriorityQueue与建堆3.2 调整PriorityQueue的比较规则3.3 PriorityQueu
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2023-07-25 17:10:28
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堆的概述什么是堆堆是一种特殊的基于树的数据结构。树是完全二叉树，实现是数组。堆的性质这里的堆，一般指二叉堆，符合下面两种性质的。堆总是一颗完全二叉树。堆总是有序的。即堆的父结点总是大于等于子结点，或者堆的父结点总是小于等于子结点。
所以堆分为两种:最大堆(或大根堆，即堆的父结点总是大于等于子结点) 和 最小堆(或小根堆，即堆的父结点总是小于等于子结点)。堆的表示如上图，示例了一个最大堆和一个最小堆
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2023-11-06 18:46:36
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JAVA数据结构--优先队列（堆实现） 优先队列（堆）的定义堆（英语：Heap）是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。我个人比较通俗的理解就是比如我
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2023-09-01 08:21:37
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1.堆：堆是一种树，由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn)，用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些，但插入的时间快的多了。当速度很重要且有很多插入操作时，可以选择堆来实现优先级队列。2.java的堆和数据结构堆：java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分。而数据结构的堆是一种特殊的二叉树。3.堆是具有如下特点的二叉树： 3.1.它
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2023-06-04 19:41:42
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