提高数据录入准确性 1．有效性检查 Excel 2000可以对单元格内的数据类型进行限制，并能核对输入单元格的数据定义域，这一功能称之为有效性检查。以小数(其他数据相似)的有效性检查为例，其设 置方法是： (1)选中需要输入小数并进行有效性检查的单元格或单元格区域，单击“数据”菜单中的“有效性”命令，打开“数据有效性”对话 框。 (2)打开“设置”选项卡中的“允许”下拉列表，选中允许输入的
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2023-10-20 19:09:55
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1. JClarity – 性能监测工具 它发布于去年9月。围绕java性能，当前这款工具提供了两个产品:Illuminate 和 Censum。 Illuminate是一款性能监测工具，而censum是一种聚焦于垃圾收集日志分析的应用。 它不仅仅提供了数据收集功能和可视化，对于检测到的问题,这两个工具能够提供具有实践性强的建议，帮助开发人员去解决问题。 “我们要做的是把问题从数据收集阶段转移到
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2023-09-06 18:45:16
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# Java数据检验工具实现流程
## 1. 简介
在Java开发中，数据检验是非常重要的一项任务。通过数据检验工具，我们可以对输入的数据进行合法性校验，保证数据的正确性和安全性。本文将指导你如何使用Java语言实现一个简单的数据检验工具。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java数据检验工具的流程，可以用表格展示。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-10-19 08:41:28
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一、前言 今天和小伙伴们分享一个常用的工具类，共计四个方法，使用场景比较广泛，有用于校验某个对象或对象中指定属性为空值时，直接返回异常，常用语校验前端请求参数；也有当值不为空时，执行指定动作，可减少大量的if条件，如：mybatis请求参数设置；还有用于判断当值不为空时，替代为新值，完成后续动作。这样描述可能不够清晰，这里我列举了几个使用场景，更多的场景需要小伙伴们根据自己业务需求合理使用。//场
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2023-07-19 11:07:45
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Java 8 对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java 8 的 Stream 如何对数据进行分组统计，排序，求和等这些方法属于Java 8的汇总统计类：getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。getCount(): 它计算所有元素的总数。getMax(): 它返回最大值。getMin(): 它返回最小值。getSum(): 它返回所
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2024-06-04 17:57:27
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本章主要介绍数据分析中最基本的分析方法一一描述性统计分析，主要包括数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的测度指标，以及根据这些指标进行的比较分析方法；直方图、茎叶图、箱线图等统计图的含义和画法。2.1 数据概览：直方图可以判断数据的分布（例如正态分布）2.2 数据的集中趋势在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点所在的位置。最常见的就是平均数、分位数和众数。2.2.1 平
# Java 实现数据交叉的检验
在数据处理与分析的过程中，数据交叉验证（Cross-Validation）是一种重要的方法，主要用于评估模型的性能。本文将通过 Java 实现数据交叉验证的基本原理以及示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 1. 数据交叉验证的概念
数据交叉验证是将数据集划分成若干个子集，从而有效地利用这些数据进行训练和测试的过程。其基本思想是将数据集分为 `k` 个
原创
2024-10-09 04:26:24
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# Hive数据检验指南
在数据工程和大数据领域，数据质量非常重要，尤其是在使用Apache Hive这样的数据仓库工具时。Hive数据检验是确保数据一致性、准确性以及完整性的关键步骤。本文将为你介绍如何在Hive中进行数据检验，包括具体的步骤、需要的代码以及相关的概念。
## 数据检验的流程
下面是进行Hive数据检验的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 05:50:03
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目的：检测异常值Grubbs的检验（Grubbs 1969和Stefansky 1972）用于检测单变量数据集中的单个异常值，该单变量数据集遵循近似正态分布。如果您怀疑可能存在多个异常值，建议您使用Tietjen-Moore测试或广义极端学生化偏差测试而不是Grubbs测试。格拉布斯的测试也称为最大标准残差测试。实际上，Grubbs' Test可理解为检验最大值、最小值偏离均值的程度是
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2023-07-28 22:54:20
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一、原始需求/图片： 1.图片为保护压板正常方式投入，要求图像识别能正确判断，并将保护压板投退状态显示出来。2.保护压板漏投（误投），要求图像识别能发现报警，并显示出是哪些保护压板漏投。3.保护压板有投退异常现象，要求图像识别能发现报警，并显示出是哪些保护压板异常。4.通过保护盘二维码(或条形码)，要能识别出来保护盘柜名称(正常情况下的图片)(存在问题的图片1)(存在问题的图片2)二、初步分
章节索引前提为什么需要校验1.保证数据的安全2.维护服务器的安全JSON Schema由JSON字符串生成对应的JSON Schema一段JSON字符串样例对应的JSON Schema生成JSON Schema服务端校验1.保存Schema字符串到文件2.引入Maven依赖3.校验的代码后记 前提在上一篇《JSON文件的应用》中我说过，从客户端上传到服务器上的JSON字符串是需要校验的。这篇博文
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2023-07-28 20:03:14
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应用机器学习中需要的17种统计假设检验的快速参考指南，并提供Python中的示例代码。虽然有数百种统计假设检验可以使用，但只有一小部分子集可能需要在机器学习项目中使用。在这篇文章中，你将看到一个机器学习项目中最流行的统计假说检验的手册，其中有使用Python API的例子。每一个统计检验的表述方式都是一致的，包括。检验的名称检验的内容。检验的关键假设。测试结果如何解释。使用测试的Python AP
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2023-09-25 16:10:35
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1.50.机器学习训练中常见的问题和挑战由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。1.50.1.训练数据的数量不足要教一个牙牙学语的小朋友什么是苹果，你只需要指着苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）就行了，然后孩子就能够识别各
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2024-03-06 12:46:19
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通常情况下，卡方检验是研究分类数据与分类数据之间关系的分析方法，如性别和是否戴隐形眼镜之间的关系。卡方检验通常会涉及卡方值和P值两个名词术语。卡方值与P值有对应关系，P值小于0.05则说明有差异存在，即性别与是否戴隐形眼镜之间有联系。在具体差异分析的基础上，进一步分析不同性别样本戴隐形眼镜的百分比，例如，男性戴隐形眼镜的百分比为30%，而女性戴隐形眼镜的百分比为50%，说明女性样本戴隐形眼镜的比例
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2023-10-24 09:37:14
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记录背景： 接口参数空校验常规校验：public class User{
@NotEmpty(message = "名字不能为空")
private String name;
}
//在controller中使用此校验
@PostMapping("/add")
public void add(@RequestBody @Valid User user) {
....
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2024-04-07 14:43:02
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Java在开发中会使用静态类型进行核查，这样可以确保类型的错误出现，而我们的初衷是不让类型错误在运行的时候发生，以下就是小编介绍的如何在Java中进行静态类型检查，一起来了解一下吧！
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2023-06-12 20:03:35
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基于Filter过滤器实现权限控制一、前言二、Filter 过滤器介绍1.简介2.Filter的工作原理3.Filter的生命周期4.Filter开发流程三、业务实现1.思路:2.代码 一、前言最近项目在上线后，客户请了第三方来对项目进行安全性检查，暴露出了项目里的很多漏洞，比如说纵向越权访问（普通用户角色可以直接通过链接的形式获取到业务处理后返回的数据），这样客户瞬间慌了，找到leader让紧
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2023-09-08 23:49:01
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在现代化的Java应用中，数据完整性是一个至关重要的方面。Java接口在处理数据交换时，如果缺乏有效的数据完整性检验，就可能导致数据不一致和业务逻辑错误。本文将详细介绍如何进行Java接口数据完整性检验，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境是兼容的。以下是我们推荐的技术栈：
- **Java 11 或以上版本
# Java数据完整性检验实现
在软件开发中，数据完整性检验是非常重要的一环。它可以帮助我们保证数据的准确性和一致性，避免数据被错误地输入或修改。在Java中，我们可以通过编写代码来实现数据完整性检验。
## 数据完整性检验的实现方法
在Java中，我们可以通过在实体类中添加数据校验的逻辑来实现数据完整性检验。下面我们以一个用户实体类为例，演示如何实现数据完整性检验：
```java
pu
原创
2024-03-09 04:07:19
127阅读
《A Byte of Python3》和Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python — Problem Solving with Algorithms and Data Structures http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.
