文章目录前言一、使用1.配置2.INFO二、原理1.实现与优化(同步)2.状态机3.RDB?三、配置1.主节点:2.从节点:总结 前言本文参考源码版本为 redis6.2前面的系列文章我们聊了 redis 持久化机制,尽可能的保障少丢数据。那么,如何保障服务的高可用呢?相信你也想到了,副本机制。副本,也就是我们常说的主从模式,从节点通过全量或增量的方式从主节点同步数据。一般情况下,从节点可以作为
转载 2023-08-15 19:54:10
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在现代微服务架构中,数据一致性和高可用性是至关重要的,特别是在使用Java和Prometheus作为监控工具的场景中。当多个副本数据不一致或过多时,便会引发许多问题,例如性能下降、监控数据失真等。本文将分享如何解决“Java Prometheus 数据副本”相关问题的完整过程,包括备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、预防措施及最佳实践。 --- ### 备份策略 针对数据副本
原创 5月前
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对于Redis来说,其高可用性是由两方面来保证的:一方面是数据尽量少丢失,前一篇总结推文提到的AOF和RDB实现了。另一方面是服务尽量少中断,Redis则是靠增加副本冗余量即同一份数据保存在多个实例上来实现的。对于多副本模式,Redis和关系型数据库一样,提供了主从库模式来保证数据副本的一致性。主从库之间采用的是读写分离的方式,即读操作可以被主库/从库接收,但是写操作只能先被主库接收执行然后才由主
目录概念配置同步方式起点主从握手部分同步完全同步执行完全同步判断条件完全同步代码实现为实现Redis服务的高可用,Redis官方为我们提供了副本机制(或称主从复制)和哨兵机制。副本机制使得当Master服务器宕机后,我们可以将其中一台Slave切换为新的Master服务器。哨兵机制则实现了自动发现Master服务器宕机,并自动进行主从切换。本文主要介绍副本机制(Replication),包括副本
转载 2023-07-04 17:15:28
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介绍下redis单副本redis单福本,采用单个redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。 优点:架构简单,部署方便高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用supervisor或crontab保证),当然为了满足业务的高可用性,也可以牺牲一个备用节点,但同时刻只有一个实例对外提供服务高性能缺点:不保证数据的可
转载 2023-07-13 14:06:47
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我想使用构造函数制作对象数组的深层副本.public class PositionList { private Position[] data = new Position[0]; public PositionList(PositionList other, boolean deepCopy) { if (deepCopy){ size=other.getSize(); data=new Pos
使用RMAN DUPLICATE 命令可以在保留目标数据库的基础上依靠目标数据库(Target Database)的备份创建 一个副本数据库(Duplicate Database) 辅助实例是创建副本数据库的重要一步,一般而言会有下列几个步骤一、创建辅助实例的密码文件orapwd file=$\database\PWDjssdup.ora passwor
转载 2023-07-10 15:00:22
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 由于克隆并不太常见,而且有关的细节技术性很强,你可能只是想稍做了解,等真正需要时再深人学习。先来回忆为一个包含对象引用的变量建立副本时会发生什么 。 Employee original = new Employee ("John Public", 50000); Employee copy = original; // Java 中这叫做引用传递,并非 copy/clo
转载 2023-12-27 11:23:55
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1.安装副本集介绍副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据副本。通过维护冗余的数据副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移。也就是说如果主服务器崩溃了,
上一篇:Hadoop生态系列之InputForamt.class与OutputFormat.class分析 指路牌MapReduce Shuffle定义MapReduce Shuffle常见问题MapReduce能否实现全局排序?如何干预MapReduce的分区策略?如何解决在MapReduce计算过程中的数据倾斜问题?MapReduce中Map、Reduce并行度是靠什么决定的?MapReduc
转载 2023-09-26 15:51:47
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一、概述  为了提升集群的HA,Kafka从0.8版本开始引入了副本(Replica)机制,增加副本机制后,每个副本可以有多个副本,针对每个分区,都会从副本集(Assigned Replica,AR)中,选取一个副本作为Leader副本,所有读写请求都由Leader副本处理,其余的副本被称为Follwer副本,其会从Leader副本拉取消息更新到本地。因此,Follower更像是Leader的热备
# 如何实现Java对象副本 ## 概述 在Java中,我们可以通过使用`clone()`方法来创建一个对象的副本。在这篇文章中,我将向你展示如何实现Java对象的副本,并解释每一步需要做什么。 ## 流程步骤 下面是实现Java对象副本的流程步骤: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个类并实现`Cloneable`接口 | | 2 | 重写`
原创 2024-05-28 06:11:09
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MongoDB笔记MongoDB复制(副本集)MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。MongoDB
服务简介Prometheus 是由 SoundCloud 使用 Go 语言开发的 时序数据库(简称 TSDB,时序数据指在一定时间内,通过重复测量而获得观测值的集合。如果将数据绘制在图形上,就会有一个数据轴和一个时间轴),是 Google BorgMon 监控系统的开源版本(Borg 的开源实现是 Kubernetes)。2016 年 5 月云原生基金会(CNCF,Cloud Native Com
转载 2023-11-10 13:14:14
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 备战2022春招或暑期实习,祝大家每天进步亿点点!Java并发编程Day7本篇总结的是 如何在Java中避免创建不必要的对象,后续会每日更新~相信自己,越活越坚强,活着就该逢山开路,遇水架桥!生活,你给我压力,我还你奇迹!目录1、简介2、对象头3、Mark Word4、Monitor5、monitorente && monitorexit1、简介我们Java程序员编码时
一起重新开始学大数据-hadoop先导篇-Day39-JAVA三层结构科普环节先了解一波互联网架构变迁??一键点击进入互联网变迁的岁月java三层架构表现层(JSP)采用MVC模式。M称为模型,也就是实体类。用于数据的封装和数据的传输。V为视图,也就是GUI组件,用于数据的展示。C为控制,也就是事件,用于流程的控制。业务层(逻辑层、service层)(进行运算逻辑判断)采用事务脚本模式。将一个业务
一个商业存储系统,为了实现故障容错需要有数据冗余技术。当组成存储系统的部件(包括但不限于硬盘)出现故障时,由于存在冗余,仍然可以从其它部件完整读取数据,从而不会因为故障造成数据丢失。通常衡量数据冗余技术的指标为数据冗余率、检错能力、纠错能力和纠删能力,定义如下:数据冗余率:冗余后的数据容量/原始数据容量x100% 检错:能识别数据差错 纠错:能纠正数据差错 纠删:能纠错而且能删除超过纠错能力的数据
转载 2024-06-05 21:51:01
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数据存入HDFS中时需要对其进行分片(split)、压缩等操作。HDFS使用Block(存储块)对文件的存储进行操作,Block是HDFS的基本存储单元,默认大小是64MB(Block较大的优点:可以减少用户与节点之间的通信需求;Namenode利用率高)。每个Block的默认副本数为3。HDFS数据存储的目标有两个:最大化数据可靠性(每个数据块有默认3个副本);最大化利用网络带宽资源。数据节点之
转载 2023-08-05 14:33:39
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1、复制简介 复制一般是在生产环境使用的,一般会将数据副本保存在多台服务器。 2、创建副本集(这种方法不适合在生产上使用,只能在自己本地练习,帮助理解) 这里使用mongod.exe起MongoDB服务,先不要在后面加--dbpath(会报错,后续找原因) 使用mongo -nodb启动mongo shell 创建3个服务器的副本
如果我们只是作为个人玩玩Redis,那么单台服务器已经足够。但在实际企业的项目中,单台Redis服务器几乎是不可能的。理由有以下几个:(1)从结构上,单个Redis服务器会发生单点故障,同时一台服务器需要承受所有的请求,所以需要对数据副本并分配在不同的服务器上。(2)从容量上,单个Redis服务器的内存容易成为存储瓶颈,所以需要进行数据分片。1. 复制复制的目的是为了避免单点故障的问题,通常的做
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