HDFS 基本原理分析HDFS 组成单元HDFS 整体架构NameNode 操作元数据机制Secondary NameNode 操作元数据机制DataNodes 存储Block数据机制HDFS 的优缺点HDFS的读文件实现HDFS的写文件实现小结 HDFS 基本原理分析HDFS实现源于Google的一篇论文(Google File System)。意在解决海量数据存储的问题。随着互联网络的发展，
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2023-11-14 09:19:39
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在如今大数据和实时数据处理的环境中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）和Redis作为两种流行的数据存储方案，各自发挥着关键作用。将HDFS中的数据存储到Redis中，能够提升数据的读取速度，使得分析与处理更加高效。接下来，我将详细记录这一过程并探索相关的协议、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和工具链集成。
## 协议背景
在数据存储的背景下，HDFS用于存储大规模的数据集，而Red
注册各类存储引擎在ClickHouse的Server端启动时会注册很多内容，包括存储引擎、函数、表函数等等，源码Server.cpp，如下：int Server::main(const std::vector<std::string> & /*args*/)
{
......
registerFunctions();
registerAggregateF
Kafka分级存储及实现原理 概述 Kafka社区在3.6版本引入了一个十分重要的特性: 分级存储,本系列文章主要旨在介绍Kafka分级存储的设计理念、设计细节以及具体的代码实现背景:为什么要有分级存储? 场景 作为一款具有高吞吐及高性能的消息中间件,Kafka被广泛应用在大数据、日志采集及业务消息领域. 在日常Kafka的运维过程中,往往会遇到以下一些场景: 1、某些消息需要保留特定时间,以便业
导读 本文详细地介绍了Doris的compaction机制。
首先，从producer-consumer模式以及compaction任务提交的permission机制对compaction的总体设计和架构原理进行了剖析；然后，针对cumulative compaction的size_based策略进行了详细地介绍；最后，对base compaction的流程进行了深入地
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2024-05-13 15:47:50
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缓存使用为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而DB承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据（读多、写少）整合redis1. 引入redis依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<
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2023-07-11 20:17:57
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本质上在Actions算子中通过SparkContext执行提交作业的runJob操作，触发了RDD DAG的执行。根据Action算子的输出空间将Action算子进行分类：无输出、 HDFS、 Scala集合和数据类型。无输出foreach对RDD中的每个元素都应用f函数操作，不返回RDD和Array，而是返回Uint。图中，foreach算子通过用户自定义函数对每个数据项进行操作。 本例中自定
1.简介 关于数据存储方式的选择，没有什么可以讨论的。各有优缺，你熟悉哪个就用哪个。比如我自己熟悉MongoDB，我就推荐它。2.MongoDB介绍 # 这篇文章是在3年前我刚开始接触MongoDB的时候查看到的，从收藏夹翻出来供大家参考。 关系型数据库（Relational Database Management System）一直是最主流的数据库解决方案
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2024-07-31 11:12:48
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在实际数据挖掘过程中，我们拿到的初始数据，往往存在缺失值、重复值、异常值或者错误值，通常这类数据被称为“脏数据”，需要对其进行清洗。另外有时数据的原始变量不满足分析的要求，我们需要先对数据进行一定的处理，也就是数据的预处理。数据清洗和预处理的主要目的是提高数据质量，从而提高挖掘结果的可靠度，这是数据挖掘过程中非常必要的一个步骤。否则“垃圾数据进，垃圾结果出”。一个典型的数据清洗和预处理过程如
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2024-08-03 17:08:01
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角色出演 如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下： Client：客户端，系统使用者，调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写。 Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等。 Datanode：数据存储节点，负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。
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2024-05-09 22:18:50
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大数据存储技术HDFS一、概述1.1 分布式文件系统（DFS）的概念和作用1.2 HDFS概述二、HDFS的相关概念2.1 块2.2 NameNode2.3 Secondary NameNode2.4 DataNode三、HDFS体系架构与原理3.1 HDFS体系结构3.2 HDFS高可用机制 一、概述1.1 分布式文件系统（DFS）的概念和作用一台计算机的存储容量有限，分布式文件系统将文件分布
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2023-12-06 16:48:31
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# 如何将MySQL数据存储到HDFS
在大数据时代，数据存储与管理的高效性变得越来越重要。MySQL是一种流行的关系型数据库，但在面对大规模数据时，它的性能可能无法满足需求。而Hadoop的HDFS（分布式文件系统）则能够高效地存储PB级的数据。因此，将MySQL中的数据转移到HDFS中，既可以提高数据存储的灵活性，又可以为后续的数据分析提供便捷。
## 实际问题
在一个实际的场景中，某电
原创
2024-09-23 06:12:44
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原创 托马斯 Thomas看看世界 2016-11-20以前托马斯旅行回来的照片，都是随手往硬盘里一扔。随着照片数量越来越多。每次寻找、备份照片都要花很大力气，有时还发现辛苦拍摄的照片已经弄丢了。 今天托马斯分享就来谈谈照片管理、备份的大学问。知识点：层级文件夹、文件夹命名、Bridge|Lightroom管理照片 文章的一开始，托马斯
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种使查询和分析大规模数据集变得简单的方式。在使用Hive之前，需要先将其部署并将数据存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）。下面我将向你介绍如何实现“Hive部署存储到HDFS”的步骤和具体操作。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。下表展示了Hive部署存储到HDFS的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-01-12 11:57:17
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在flume中事务是一个重要的概念，事务保证了数据的可靠性。这里的事务性和数据库中的事务性有些区别，flume中的事务在回滚时，可能会造成数据重复，所以flume保证的是每条数据最少发送一次，以此来保证数据不丢失。(比如上传文件的过程中HDFS宕机，则会造成HDFS数据重复)Flume的事务性，主要有put事务和take事务，其中put事务位于source和channel之间，take事务位于ch
是什么分布式文件系统 （Hadoop Distributed File System）：它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位；其次，它是分布式的，由很多服务联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色做什么稳定可靠地大规模存储、处理数据，GB/TB/PB级别满足场景1.大量的廉价机器搭建分布式文件系统2.适合一次写入多次读取，支持追加，不支持修改3.关注吞吐量的流式访问数据(时间可能
HDFS概念：HDFS，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。优缺点优点：1）高容错性
（1）数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。
（2）某一个副本丢失以后，
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2024-02-23 12:33:00
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操作场景默认情况下，HDFS NameNode自动选择DataNode保存数据的副本。在实际业务中，可能存在以下场景：DataNode上可能存在不同的存储设备，数据需要选择一个合适的存储设备分级存储数据。DataNode不同目录中的数据重要程度不同，数据需要根据目录标签选择一个合适的DataNode节点保存。DataNode集群使用了异构服务器，关键数据需要保存在具有高度可靠性的机架组中。对系统的
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2024-04-22 10:24:56
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异构存储主要解决，不同的数据，存储在不同类型的硬盘中，达到最佳性能的问题。Hadoop的存储类型和存储策略有;1、查看当前有哪些存储策略可以用 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies-listPolicies 2、为指定路径（数据存储目录）设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePol
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2024-03-25 16:28:59
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归档存储是一种将不断增长的存储容量与计算容量分离开来的解决方案。密度更高、存储成本更低、计算能力更低的节点正在成为可用的、可以在集群中用作冷存储。根据策略，可以将热数据移到冷数据。增加节点到冷存储中可以增加不依赖于集群计算容量的存储容量。异构存储和归档存储提供的框架对HDFS体系结构进行了概括，使其包含了SSD、内存等其他类型的存储介质。用户可以选择将数据存储在SSD或内存中以获得更好的性能。存储
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2024-03-04 14:09:38
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