开头再对导入的数据进行清洗和相应的转换之后，我们就需要进一步的对我们所需要的数据进行抽取、合并和简单计算。今天我们就来聊一下这三步，然后数据处理部分就大致结束了，可以开始进行数据分析。1.数据抽取数据抽取，也叫做数据拆分，它是指保留，抽取原数据表中的某些数据形成一个新的数据表，主要方法有字段拆分、记录抽取和随机抽取。1.1字段拆分抽取某一字段的部分信息，形成一个新的字段1.1.1按位置拆分在pan
转载
2024-06-16 11:03:45
84阅读
文章目录kettle介绍kettle安装kettle使用使用kettle同步关系型数据库数据（MySQL示例）1. 创建一个转换2. 选择表输入3. 格式转换4. 执行脚本5. 创建job使用kettle同步NoSql数据（MongoDB示例）创建转换时的注意事项MongoDBInput怎么创建job的创建如何在Linux上面运行已经创建好的job？1、把创建好的job传输到Linux机器上面2
初次使用ETL工具抽取并同步数据，搜索之后决定使用kettle，使用后感觉很方便。本次是基于一个很小的需求，需要把老系统的mysql数据在一段新老系统共存时期内产生的数据实时传输到新系统oracle中，因为实时性要求不算高，所以我没有做触发器这些对接，只单纯的使用kettle做了一个抽取转换传输，定时执行。下面记录一下本次的操作，并写一下自己遇到的坑。老系统mysql表很大，本次基于一个小的需
转载
2024-06-06 13:11:48
911阅读
一、使用时间戳抽取数据原理所使用的时间戳字段必须是按时间入库的字段，不能是业务数据的时间戳字段。比如入库时间是递增的，业务里面的某一个时间戳字段不一定就是递增的。 数据库之间基于时间戳同步数据，原理是通过判断数据采集或者更新时间与某一个基准时间对比，把数据在时间的维度进行排序，同步变化了的数据，具体如图所示： &nbs
转载
2024-04-19 15:37:41
493阅读
数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。一：字段拆分如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息，例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来，就可以得到相应的字段。也就可以做相应的分析了。如用户的省份分布、出生日期、性别等。大家都知道在excel中使用字符函数（right、mid、le
转载
2023-12-18 11:10:47
34阅读
使用POI读取excel，并输出为sql语句一、准备工作二、编写代码(Transform.java)三、完整代码四、POI所有常用方法参考 一、准备工作1.1.新建一个普通的Maven项目1.2.使用Maven导入POI依赖POI包提供了大量的方法，可以使Java对Microsoft Office格式文档进行读/写的操作<dependencies>
<depe
转载
2023-08-14 10:57:52
132阅读
1.首先文件转为字节型数组byte[] bytes = multipartFile.getBytes();2.字节数组输入流在内存中创建一个字节数组缓冲区，从输入流读取的数据保存在该字节数组缓冲区中。创建字节数组输入流对象有以下几种方式。接收字节数组作为参数创建：ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);3.使用的是JAV
转载
2023-06-27 14:59:37
115阅读
# Java数据抽取
数据抽取是指从一个或多个数据源中提取数据的过程。在软件开发领域，数据抽取是非常常见的任务，可以用于数据分析、数据仓库构建、ETL（Extract, Transform, Load）流程等。
Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行数据抽取。本文将介绍一些常用的Java数据抽取技术，并给出相应的代码示例。
## JDBC
JDBC（Java Dat
原创
2023-11-01 13:41:51
91阅读
数据抽取有好多种kettle作为开源版本还是很好用的。下面就说说这个小项目的具体实施过程1、先说这个小项目的由来 这个抽取的小项目其实自己没事找事来的，本公司和一个央企做环保项目，然后涉及到数据抽取这块，人家不给做了但是合同上也还真没明确说让乙方做。怼了乙方一顿，怎么办自己找事自己做呗，乙方已经建好了需求的表SQLServer数据库，我们的业务数据库oracle，表的结构啊 内容啊 不完全一样但是
转载
2023-11-02 14:55:38
219阅读
通过Kettle工具,实现以下功能:1.抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。（1）打开Kettle工具，创建转换 使用Kettle工具创建一个转换csV_ extract,并添加"CSV文件输入”控件、“表输出”物件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件数据的抽取功能（2）配置“CSV文件输入”控件双击“CSV文件输入控件”，
转载
2024-02-04 20:47:46
56阅读
一、tsv的数据抽取1.数据准备：现有一个名为tsv_extract.tsv的TSV文件，该文件的内容如图所示。2. 通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 3.双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面，单击【浏览】按钮，选择要抽取的文件tsv_extract.tsv，单
转载
2023-11-23 21:18:29
62阅读
一、数据抽取概念： 数据抽取的本质就是把一个库的数据转移到另一个库，这个是毋庸置疑的，中间所经过的数据清洗与转换可以按照业务需要自己去转换数据；抽取工具： 使用国外开源的工具kettle或者阿里巴巴的datax工具都可以； 具体安装方法自己查百度,使用教程自己百度;kettle安装教程https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=a8c5
转载
2023-10-12 12:18:29
45阅读
ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。
1.1 从数据库中抽取数据的方式：1.1.1 全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。1.1.2 增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中，增量抽取较全量抽取
转载
2023-12-14 11:56:22
53阅读
技术点：Apache SqoopAli Canal https://github.com/alibaba/canal
Hive 0.14 支持 insert update delete , 2.0 后支持 Streaming Mutation API，可批量更新Hive 的数据源可以设置为 HBase数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDBMS 或日志服务器等外部系统抽取
转载
2024-02-29 13:01:59
47阅读
一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似准备好Oracle和MySQL的库，Oracle到Oracle也可以，转移，只是必须提前在kettle文件夹的lib目录下放入各个数据库
转载
2024-06-01 08:12:56
248阅读
信息抽取的定义为：从自然语言文本中抽取指定类型的实体，关系、事件等事实信息。并形成结构化数据输出的文本处理技术。 信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术，文本数据由医学具体的单位构成，例如，句子、段落、篇章。本文信息正式由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。 抽取文本数据的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息
转载
2023-12-15 05:28:27
24阅读
# 随机抽取数据的Java实现方法
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要随机抽取数据的情况，比如从一个列表中随机选择一个元素，或者从一个范围内随机生成一个数字等。本文将介绍如何使用Java实现随机抽取数据的方法。
## 流程
下面是实现随机抽取数据的整体流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个随机数生成器 |
| 2 | 确定数据源 |
原创
2023-09-01 16:45:36
701阅读
# Java随机抽取数据
## 引言
在很多实际应用中，我们需要从一组数据中随机抽取部分数据。比如抽奖、随机生成测试数据、洗牌等等。Java提供了丰富的随机数生成器和集合操作的API，可以轻松实现这些功能。本文将介绍Java中随机抽取数据的方法，并给出相应的代码示例。
## Random类
Java中的`java.util.Random`类是用于生成伪随机数序列的工具类。我们可以使用`Ra
原创
2023-08-04 06:33:38
189阅读
# Kettle 数据抽取与 Java 结合的应用
在大数据领域，数据抽取、转换和加载（ETL）是一个非常重要的环节。Kettle，现称为 Pentaho Data Integration (PDI)，是一款开源的 ETL 工具。它可以帮助开发者从不同的数据源中提取数据，对其进行转换，然后加载到目标数据库中。本文将重点讨论如何通过 Java 集成 Kettle，完成数据抽取的过程，并给出相应的代
原创
2024-09-09 06:52:06
83阅读
# Java开源数据抽取教程
## 1. 流程概述
首先，让我们来整体了解一下实现Java开源数据抽取的流程。这个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 下载并导入相关的开源库 |
| 2 | 构建数据源连接 |
| 3 | 编写SQL语句来提取数据 |
| 4 | 执行SQL语句并将结果保存到Java对象中 |
## 2. 具体步骤及代码示例
#
原创
2024-03-18 06:03:47
43阅读
