【这是简易数据分析系列的第 10 篇文章】友情提示：这一篇文章的内容较多，信息量比较大，希望大家学习的时候多看几遍。我们在刷朋友圈刷微博的时候，总会强调一个『刷』字，因为看动态的时候，当把内容拉到屏幕末尾的时候，APP 就会自动加载下一页的数据，从体验上来看，数据会源源不断的加载出来，永远没有尽头。我们今天就是要讲讲，如何利用 Web Scraper 抓取滚动到底翻页的网页。今天的练手网站是知乎数
# NLP 关系抽取与事件抽取数据集构建指南
在自然语言处理（NLP）领域，关系抽取和事件抽取是非常重要的任务，它们有助于从非结构化文本中提取有意义的信息。本文将指导你如何实现一个“关系抽取”和“事件抽取”的任务数据集，整个流程可以用下表和流程图概述。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[数据收集]
B --> C[数据清洗]
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。实体关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题，其主要目的是抽取句子中已标记实体对之间的语义关系，即在实体识别的基础上确定无结构文本中实体对间的关系类别，并形成结构化的数据以便存储和取用。作者&编辑 | 小Dream哥1 早期机器学习方面
转载
2023-10-25 22:42:52
143阅读
# 使用Hadoop进行任务抽取数据：实际案例解析
在大数据时代，很多企业和机构都开始采用Hadoop等大数据框架来处理和分析海量数据。本文将围绕如何在Hadoop环境中构建任务，提取数据，解决一个实际问题，提供具体的示例，同时以图形化方式展示我们的思路和关系。
## 1. 问题背景
假设我们在某旅游公司工作，该公司有一个用户数据库，存储了用户的基本信息和他们的旅游历史。我们的任务是提取所有
原创
2024-10-23 05:10:29
47阅读
1、Flink 运行时的组件1.1 Flink 运行时的组件 1.2 作业管理器（JobManager）• 控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的 JobManager 所控制执行。• JobManager 会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：➢ 作业图 （JobGraph）、➢ 逻辑数据流图（logical dataflow graph）➢
转载
2024-10-18 14:42:13
128阅读
fuzzScanner可用于批量快速的搜集网站信息，比别人更快一步的发现其他端口的应用或者网站管理后台等，也适合src漏洞挖掘的前期信息搜集。主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。开发初衷比较简单，当时正在参加一些攻防演练，需要快速的对目标网站进行子域名发现、端口扫描、目录扫描等，手头上有一些分散的工具，比如lijiejie的subdomain
转载
2024-05-10 16:34:20
13阅读
数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。一：字段拆分如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息，例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来，就可以得到相应的字段。也就可以做相应的分析了。如用户的省份分布、出生日期、性别等。大家都知道在excel中使用字符函数（right、mid、le
转载
2023-12-18 11:10:47
34阅读
1.首先文件转为字节型数组byte[] bytes = multipartFile.getBytes();2.字节数组输入流在内存中创建一个字节数组缓冲区，从输入流读取的数据保存在该字节数组缓冲区中。创建字节数组输入流对象有以下几种方式。接收字节数组作为参数创建：ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);3.使用的是JAV
转载
2023-06-27 14:59:37
115阅读
使用POI读取excel，并输出为sql语句一、准备工作二、编写代码(Transform.java)三、完整代码四、POI所有常用方法参考 一、准备工作1.1.新建一个普通的Maven项目1.2.使用Maven导入POI依赖POI包提供了大量的方法，可以使Java对Microsoft Office格式文档进行读/写的操作<dependencies>
<depe
转载
2023-08-14 10:57:52
128阅读
怎样完成基于图像数据的信息抽取任务1. 简介1.1 背景1.2 主流方法2. 关键信息抽取任务流程2.1 训练OCR模型2.2 训练KIE模型3. 参考文献1. 简介1.1 背景关键信息抽取 (Key Information Extraction, KIE)指的是是从文本或者图像中，抽取出关键的信息。针对文档图像的关键信息抽取任务作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景，如表单识别、车票信息
转载
2024-05-10 18:48:05
149阅读
文章目录一、面向冶金设备运维履历的知识图谱构建与语义相似性度量研究二、KG中的实体相似度计算研究研究假设研究方法第一步：特征生成第二步：模型选择三、基于司法案例知识图谱的类案推荐个人解惑 一、面向冶金设备运维履历的知识图谱构建与语义相似性度量研究研究目标：在设备维修时，快速检索得到与设备调查单相似的运维履历文档。现在研究不足：传统的基于字符距离或者词向量的方式，没有考虑到运维文本语句结构及深层语
# Java数据抽取
数据抽取是指从一个或多个数据源中提取数据的过程。在软件开发领域，数据抽取是非常常见的任务，可以用于数据分析、数据仓库构建、ETL（Extract, Transform, Load）流程等。
Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行数据抽取。本文将介绍一些常用的Java数据抽取技术，并给出相应的代码示例。
## JDBC
JDBC（Java Dat
原创
2023-11-01 13:41:51
91阅读
通过Kettle工具,实现以下功能:1.抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。（1）打开Kettle工具，创建转换 使用Kettle工具创建一个转换csV_ extract,并添加"CSV文件输入”控件、“表输出”物件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件数据的抽取功能（2）配置“CSV文件输入”控件双击“CSV文件输入控件”，
转载
2024-02-04 20:47:46
56阅读
数据抽取有好多种kettle作为开源版本还是很好用的。下面就说说这个小项目的具体实施过程1、先说这个小项目的由来 这个抽取的小项目其实自己没事找事来的，本公司和一个央企做环保项目，然后涉及到数据抽取这块，人家不给做了但是合同上也还真没明确说让乙方做。怼了乙方一顿，怎么办自己找事自己做呗，乙方已经建好了需求的表SQLServer数据库，我们的业务数据库oracle，表的结构啊 内容啊 不完全一样但是
转载
2023-11-02 14:55:38
219阅读
一、tsv的数据抽取1.数据准备：现有一个名为tsv_extract.tsv的TSV文件，该文件的内容如图所示。2. 通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 3.双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面，单击【浏览】按钮，选择要抽取的文件tsv_extract.tsv，单
转载
2023-11-23 21:18:29
62阅读
ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。
1.1 从数据库中抽取数据的方式：1.1.1 全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。1.1.2 增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中，增量抽取较全量抽取
转载
2023-12-14 11:56:22
53阅读
一、数据抽取概念： 数据抽取的本质就是把一个库的数据转移到另一个库，这个是毋庸置疑的，中间所经过的数据清洗与转换可以按照业务需要自己去转换数据；抽取工具： 使用国外开源的工具kettle或者阿里巴巴的datax工具都可以； 具体安装方法自己查百度,使用教程自己百度;kettle安装教程https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=a8c5
转载
2023-10-12 12:18:29
45阅读
# Flink 批任务抽取 MySQL 数据库
## 引言
Flink 是一个流式计算框架，但它也支持批处理任务。批处理任务是一种离线计算模式，适用于大规模数据的批量处理。在实际应用中，我们经常需要将数据库中的数据进行离线分析和处理，而 MySQL 是一种常见的关系型数据库。本文将介绍如何使用 Flink 批任务从 MySQL 数据库中抽取数据，并进行相应的计算和分析。
## 前提条件
在
原创
2024-01-29 08:14:53
221阅读
技术点：Apache SqoopAli Canal https://github.com/alibaba/canal
Hive 0.14 支持 insert update delete , 2.0 后支持 Streaming Mutation API，可批量更新Hive 的数据源可以设置为 HBase数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDBMS 或日志服务器等外部系统抽取
转载
2024-02-29 13:01:59
47阅读
一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似准备好Oracle和MySQL的库，Oracle到Oracle也可以，转移，只是必须提前在kettle文件夹的lib目录下放入各个数据库
转载
2024-06-01 08:12:56
245阅读
