一分钟看懂数据湖架构 数据湖和数据仓库两者都广泛应用于大数据存储，但两者之间概念不可互换。数据湖是存储原始数据的池，目的仍没有明确。数据仓库存储结构化的、已过滤、处理的数据，用于特定分析目的。 两种数据存储架构经常被混淆，起始两者之间差异大于共性。事实上，唯一共性都为
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2023-07-10 14:43:13
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# 理解数据资源池架构
随着数据量的急剧增长，企业面临的挑战是如何高效、灵活地管理和利用这些数据。数据资源池架构是一种应对这一挑战的有效方式。它能够通过资源共享和集中管理，提高数据使用率和分析价值。
## 什么是数据资源池架构？
数据资源池架构是一种将各种数据源集成到统一平台上的框架。这种架构允许用户在一个中心化的位置访问和分析不同的数据集。通过这种方式，企业能够打破数据孤岛，实现更深入的洞
原创
2024-09-23 05:45:19
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# 数据资源池设计架构指南
作为一名开发者，理解和实施数据资源池设计架构是非常重要的。数据资源池通过集中管理数据，提高资源的利用效率，并且简化了数据管理和访问。本文将为你详细讲解数据资源池设计架构的实现过程，包括每一步所需的代码和相关的图示。
## 设计流程
以下是数据资源池设计架构的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名 | 描述
数据资源的有效开发利用将逐渐的发展成为一种产业，大数据开发的潜力很大。大数据是一种数据资源，具有资源性，经过加工之后可以属于加工业，同时其具有服务性。如今的数据是以新产业、新技术的形态存在的，是新经济时代的典型代表。那么，怎样理解新的业态产业呢?其实这是一种基于大数据的产业整合。说的具体一点，以手机、电视为例，这是终端，是一种低价免费的消费，其上可以安装很多的智能应用。如果整合的话，那可以涉及到终
1 项目背景1.1 数据体系的需求与问题Yarn 指标数据用户分析及需求对于Yarn指标数据数据用户可概括为两类内部用户和外部用户。用户类型数据使用者需求内部用户Yarn 开发者、Yarn SRE 、Yarn 资源管理者集群资源的监控（资源分布、资源使用率、集群资源预警）集群故障排查 （App异常排查、NM&RM 故障排查）测试与性能优化 （上线前压测回归、优化结果评估）外部用户资源管理平
栈内存在函数中定义的基本数据类型的变量和对象的引用变量，都存储在栈内存中，当变量退出作用域后，栈中的数据会被自动释放供接下来的使用。堆内存堆内存中储存new关键字创建的对象和数组，在该区域中分配的内存由Java垃圾回收机制进行管理。当栈内存中的引用变量因为退出作用域而被释放之后，堆内存中相应的数据便会因为没有引用指向变得无法有效访问而变成数据垃圾，这个时候便会被垃圾回收机制所回收。String常量
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2024-02-21 00:03:55
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基于 基础的数据访问–jdbc 。spring 中的数据访问。spring boot中的数据访问的思考数据访问思想数据访问的核心：数据源，连接池，JDBC的关系 数据源和数据核心都抽象的概念数据源和连接池是由容器提供的（例如：tomcat） ;连接池分配，管理，销毁连接（Connection）,数据源保存你连接的数据库，创建连接（Connectioon ）【使用了一种设计模式：工厂模式】 数据源和
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2023-11-02 11:52:02
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一、线程池简介 Java提供的线程池有四种，创建方式分别对应如下，这四个创建方法又有重载的方法用于指定Thread如何创建（此处先简单的写下，以后有需要再进行补充。 1.Executors.newFixedThreadPool(2); 2.Executors.newCachedThreadPool(); 3.Executors.newSingleThreadExecutor(); 4.Execut
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2023-07-10 23:58:46
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数据结构：数据结构是指数据在计算机内存空间中或磁盘中的组织形式。其实java 只是摆脱了显式表露的指针，指针依旧以存储地址的形式埋藏在程序的深处。有时设置可以说，在java 中所有东西都是指针。这句话虽不是百分之一百的正确，但也差不多。引用 (reference)java 中没有重载操作符。在java 中，任何类似的重新定义都是不可能的，而可以使用命名的方法，例如add()或其他名字。在c 和c+
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2023-08-15 16:07:26
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1.数据湖的简单介绍：1.1 官网https://delta.io/看一张官网的图1.2 特点：1.不限格式，来之不拒，均可流入
2.集中存储、到处可访问。
3.高性能分析能力 -- 借助于Spark、MR、SparkSQL等高性能分析计算引擎，可以对海量的数据进行分析。
4.原始数据存储
5.数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。1.3 数据湖，
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2024-04-09 19:45:05
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#数据库连接池：1、概念：就是一个容器（集合），存放数据连接的容器 当容器初始化好后，容器会被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库是，从容器中获取连接对象，用户访问结束之后，会将连接对象放回到容器中。2、好处： *节约资源 *用户访问高效3、实现： 1、接口：DataSourse javax.sql包下 1、方法： *获取连接：getConnectio
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2023-06-21 15:00:29
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数据库连接池概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好之后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，当用户访问完后，会将连接对象归还给容器。好处：1. 节约资源，2. 用户访问高效一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现，如：C3P0，阿里巴巴的Druid。C3P0C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hib
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2023-11-08 22:26:33
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根源：数据库连接资源的低效管理 对于一些共享的资源，我们一般使用“资源池”，目的是为了解决 资源频繁的分配和释放所带来的负面影响，对于数据库连接问题，我们知道， 创建数据库连接是要消耗大量的资源，为了解决这个问题，我们引入了数据库“资源池”也叫数据库连接池。 简单来说就是预先创建好一部分连接co
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2024-06-22 21:48:29
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什么是变量？变量就是申请内存来存储值。也就是说，当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。内存管理系统根据变量的类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。如下图： 因此，通过定义不同类型的变量，可以在内存中储存整数、小数或者字符。java的两大数据类型：基本数据类型引用类型基本数据类型Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型
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2023-09-06 18:28:10
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# Java数据池概念
在Java编程中，数据池（Data Pool）是一种设计模式，用于存储和管理可重复使用的数据对象。数据池的主要目的是提高系统性能，减少内存消耗，通过共享和重用对象来避免频繁的内存分配和垃圾回收。
## 什么是数据池？
在很多应用中，创建和销毁对象是一个耗费资源的过程。为了提高效率，数据池应运而生，它维护着一组可复用的对象。当需要一个对象时，可以从池中获取一个现有对象，
原创
2024-09-19 06:36:45
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在水利数据管理领域，建设高效、可扩展的数据资源池显得尤为重要。“水利数据资源池架构图”可以帮助我们有效地整合、管理和分析水利领域的各种数据。这篇文章将会详细阐述如何构建水利数据资源池架构，划分出各个模块，明确它们之间的关系，以及如何通过技术手段来实现这一架构。接下来，我们将遵循一个清晰的结构来深入探讨这一主题。
## 背景描述
在水利管理中，有效的数据整合和利用是提升决策效率的关键。我们可以通
首先,理解下啥子叫常量池, 常量池是一个放入数据的一个堆(JDK1.8中), 如果是重新创建一个相同的数据,则把引用指向常量池. 大致可以这么理解. 常量池要划分的话,那么可以划分为静态常量池和运行时常量池。注意：静态常量池再运行时也会写入到运行时的常量池  
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2023-07-21 22:45:36
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一、对象池的好处对于一些需要频繁创建删除的对象变量,可以减少创建删除的性能消耗，以及读写消耗，同时也方便管理。二、对象池的原理对象池的实现需要三个脚本： 一个对象池脚本，一个对象管理脚本，一个对象脚本；步骤： 1.通过对象管理类，从 对象池类 获取一个对象类实例，如果没有就创建一个，并返回对象引用。 2.获得引用之后，就可以直接使用对象的成员函数【没有对象池的话，这就是第一步】 3.当对象使用周期
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2024-01-21 06:53:36
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前言： 数据流是从JDK 1.8的时候提供的一种快速 的数据处理能力，其主要是工作在类集.上，在JDK 1.8开始之后Collection接口里面追加了两个新的方法:并行数据流计算: public default Stream parallelStream();数据流计算: public default Stream stream(); 所有的流计算都使用Stream进行描述。1. Strea
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2023-09-28 13:25:08
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为什么用线程池？线程池的作用？好处？用例1、降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗； 2、提高系统响应速度，当有任务到达时，通过复用已存在的线程，无需等待新线程的创建便能立即执行； 3、提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。（线程过多会导致OOM，并且cpu切换也是有时
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2024-04-15 19:43:52
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