1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。 b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如
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2024-07-28 17:37:27
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**高并发数据采集在K8S中的实现**
**简介：**
高并发数据采集是指系统能够处理大量并发请求，实时采集数据并存储到数据库中，Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统，可以帮助我们实现高并发数据采集。在本文中，我将介绍如何利用Kubernetes来实现高并发数据采集。
**步骤：**
| 步骤 | 操作 |
|:-----:|:-------
原创
2024-05-23 10:54:34
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# 高并发数据采集系统架构详解
在当前大数据时代，数据采集对于企业的发展至关重要。为了实现高效、高性能的数据采集，需要设计一个高并发的系统架构。本文将介绍高并发数据采集系统的架构设计原则、关键组件以及代码示例。
## 架构设计原则
高并发数据采集系统的架构设计需要满足以下几个原则：
1. **可扩展性**：系统需要支持横向扩展，以应对高并发的数据采集需求。
2. **高可用性**：系统需要
原创
2024-06-11 05:00:36
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大并发服务器结构框架基本模型队列 + 连接池 在应用服务器和数据服务器之间有一个数据访问层( DAL )，应用服务器通过 DAL 访问数据服务器，可以将底层的数据库操作对其他层透明化；所以我们给 DAL 抽象出一个统一的接口，供其他层来操作，而底层我们可以分别使用各种ORM工具，或者原生SQL去实现。 它的主要功能：增删改服务、查询、事务管理、并发，另外事务中包括工作单元，查询中包括延迟加载。缓存
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2024-01-02 10:57:49
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1、关于高并发的几个重要概念
1.1 同步和异步首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面。很明显，同步调用会等待方法的返回，异步调用会瞬间返回，但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了，他会在后台起个线程继续进行任务。
1.2 并发和并行并发和并行在外在表象来说，是差不多的。由图所示，并行则是两个任务同时进行，而并发呢，则是一会做一个任务一会又切换做另一个任务。所以单个cpu
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2024-06-02 13:09:52
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## Java高并发数据同步的实现指南
在现代的多线程编程中，高并发数据同步是一个重要的课题。为了帮助刚入行的小白理解这一过程，本文将通过具体的步骤和代码示例，来阐明如何实现Java高并发数据同步。
### 流程概览
下面是实现高并发数据同步的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
## Java高并发写数据
在实际的软件开发中，我们经常会面临处理高并发写数据的情况。在这种情况下，如何有效地处理大量并发写入操作，保证数据的一致性和可靠性就显得非常重要。本文将介绍如何在Java中处理高并发写数据的问题，并提供示例代码。
### 为什么需要处理高并发写数据
在现代的互联网应用中，用户量通常非常庞大，同时数据更新频率也非常高。在这种情况下，很容易出现大量用户同时进行数据写入操
原创
2024-05-03 06:26:27
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《Java EE 互联网轻量级框架整合开发》 学习笔记
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2023-06-22 22:14:35
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
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2023-05-24 23:45:17
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1 AtomicInteger解析众所周知，在多线程并发的情况下，对于成员变量，可能是线程不安全的；一个很简单的例子，假设我存在两个线程，让一个整数自增1000次，那么最终的值应该是1000；但是多线程情况下并不能保证原子性；最终的结果极有可能不是1000；看如下的代码：package automic;
public class AtomicIntegerTest extends T
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2024-10-15 16:13:54
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急
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2023-10-15 07:55:40
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秒杀锁定图 平时项目中，如果多个客户同时需要修改或者审批同一个业务数据的时候，这个时候我们需要考虑脏数据和数据不可重复读问题。脏数据和数据不可重复读问题是java并发的一种业务场景。脏数据：指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(D
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2023-07-20 18:11:35
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java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
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2023-06-16 16:15:24
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并发：交替做不同事的能力，不同代码块交替执行的性能。 并行：同时做不同事的能力，不同代码块同时执行的性能。 Go语言天然支持高并发，内部通过一个更轻量级的goroutine（协程）来实现，在一个进程中，可以启动成千上万个goroutine来实现并发机制。go 语言为并发编程内置的上层API基于CSP（顺序通信进程），通过安全的通道发送和接受数据实现同步Goroutine的创建package m
虽然在开发过程中，有些功能可能不需要考虑高并发情况，但是时刻考虑高并发场景处理，是程序员开发过程的一个很好的编程习惯，这种好的习惯也让开发出来的制品比较稳定靠谱。(本文更多探讨代码层面相关的，比较粗浅，服务架构方面的不涉及，>_ 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time)，吞吐量(Throughput)，每秒查询率QPS(Query Per Second)
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2023-08-23 21:02:55
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Java高并发（一）- 并发编程的几个基本概念Java高并发（二） - Java 内存模型与线程Java高并发（三） - CountDownLatch、CyclicBarrier和SemaphoreJava高并发（四） - Java 原子类详解Java高并发（五） - 线程安全策略Java高并发（六） - 锁的优化及 JVM 对锁优化所做的努力同步(synchronous)和异步(Asynchro
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2023-09-03 21:59:16
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标题：Java高并发问题在Java中出现高并发的原因一般有： 前端：web线程连接数不足 后台：服务器网络带宽不足 数据库：数据库连接查询速度跟不上针对这三方面的问题的优化方案： 前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如Apache,NGINX等。 后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器； 数据库：对数据处查询进行优化，实现读写分离总结： 对于处理高并发问题，顺序应该是 代码 >
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2023-06-25 16:56:12
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笔者这段时间在做第三方用户接入的时候碰到了一个问题：由于自身的系统是在第三方发送请求的时候直接将第三方的账号数据存入数据库的，所以当页面出现多个请求并发执行的时候，会出现用户数据重复插入的问题，之后笔者尝试了几种方式最终解决了这个问题，在此记录一下。 目录一、单台服务器的处理方案二、多台服务器环境下的处理方案 一、单台服务器的处理方案这种情况是最简单的一种情况，笔者的处理方法是给插入数据的代码块加
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2023-08-16 21:51:11
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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今天看到群里有人在说关于秒杀、抢购等高并发库存量问题，有说用mysql innodb的，有说用队列的等等，基本都是从存储载体上去寻求解答。我这还有这样一个方向。首先这类问题的特点是高并发，解决高并发的最有效的是直接读写内存，但是内存又是昂贵的，且数据崩溃难以找回。所以这个方案就是把此类过程分为三步：各客户端在内存中抢号（也就是争抢下单的令牌（权限）。如在内存中incr一个数字id，然后给这个id加
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2023-07-25 10:36:39
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