1.问题背景在实际项目中，对数据的更新操作是避免不了的。保持数据的一致性是非常重要的。 之前考虑到是否可以通过比较update的时间，或者单独保存一个时间戳字段来进行比较，但需要手动更新，比较麻烦且容易出错。 比如在一个简单的交易订单系统中，对于同一笔订单的更新动作是很频繁的，比如更新订单状态的同时并发去更新订单其他字段信息，就会导致数据不一致。 可以使用乐观锁来解决这种问题，可以有效的提
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2023-07-07 16:17:20
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并行数据处理与性能在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，你要给每个子部分分配一个独立的线程。第三，你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来。Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架，让这些操作更稳定、更不易出错。并行流ParallelStreams可以通过对收集源调用
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2023-06-30 20:56:09
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Java8之并行数据处理与性能第7章 并行数据处理与性能1、将顺序流转换为并行流1)parallel方法：public static long parallelSum(long n) {
return Stream.iterate(1L, i -> i + 1)
.limit(n)
.parallel()
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2023-09-19 03:57:22
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前言：
在 JDK 的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Semaphore 工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger 工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。本章会配合一些应用场景来介绍如何使用这些工具类。
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2023-07-20 08:23:50
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并非使用多线程并行流处理数据的性能一定高于单线程顺序流的性能，因为性能受到多种因素的影响。如何高效使用并发流的一些建议：1. 如果不确定， 就自己测试。2. 尽量使用基本类型的流 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用并发流的性能会比顺序流的性能更差，比如limit，findFirst ， 依赖元素顺序的操作在并发流中是极其消耗
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2023-06-14 16:23:42
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JDK5引进了一个高级并发的API，它位于java.util.concurrent这个包中。 它考虑到了更优雅和直观的多线程编程。我知道这对有些人来说并不算什么新消息，但是我发现 大部分程序员仍然用Thread类和Runnable接口来解决java中大多数的并发问题，其实这些问题大部分都可以用新API以更加简洁的方式来实现。 在这个系列的帖子中我会提供一些例子教你怎么用java.util.con
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2023-08-14 16:52:12
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如何才可以进大厂？答案其实也很简单，能力+学历。不知道大家有没有发现，大厂的一些部门对于学历要求已经放低了，阿里的一些部门同样也招大专学历的程序员，当然肯定也是因为他的能力足够出色。对于准备秋招的你来说，如果你想进大厂还得从以下三点着手：基础提高深入一、基础：《Java核心技术》这本书里面的重点章节，你肯定需要掌握；熟练掌握Java常用技术：IO、多线程、反射、常用集合框架等；对于数据结构要有一定
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2023-09-29 10:39:06
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前言在Java7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含数据的数据结构分若干子部分；第二，你要给每个字部分分配一个独立的线程。第三，你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来。Java7引入了一个叫做分支/合并的框架，让这些操作更稳定、更不易出错。在Java8中，你可以通过Stream接口如何让你不用太费力气就能对数据集执
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2023-09-18 18:32:33
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并发是什么，之前我觉得就是对数据的一个安全性操作，这样理解也没有错，因为这是数据的并发，那么什么是并发呢？并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。这也是我之前的理解。现在我认为对于web系统并发是分为两类的：1.用户量的并发；2.数据的并发那么怎么处理这两类并发呢，在真实的项目中
在了解Java并发性的过程中有三点特性需要了解：原子性、有序性和可见性。原子性指的是一个操作不可中断的特性，一旦一个操作线程开始，就不应被其他线程所干扰；有序性是指按照代码的先后顺序来执行代码，重新排序不影响单线程程序执行，但会影响到并发性的正常；可见性是指当多个线程访问同一个变量时，其中一个线程的变量值若是被修改，其他线程也可看到，Java提供了volatile关键字确保可见性。选择器对象的特点
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2023-07-05 23:10:57
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目录java高并发处理方案1：系统拆分2：缓存3：MQ(消息队列)4：分库分表5：读写分离6：solrCloud 关于性能需要熟悉的三个指标为：并发用户、响应时间、TPS（每秒事务处理个数）比如：单台服务器配置为32核CPU，64G内存， JVM内存6G，性能测试结果：平均响应时间为200ms，并发用户为
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2023-08-30 00:12:56
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java的并发机制及并发机制下数据安全问题的解决方案说在前面：线程和进程 在提及多线程的时候，必须引入线程这个概念，而线程往往是和进程联系在一起的。线程和进程的关系，举一个例子，一家公司是一个进程，网景和京东是不同的两家公司，他们就是两个不同的进程，本质上来说，进程实际上指的是一个应用程序。而线程可以将其看做是刘强东和奶茶妹妹，他们是两个线程，在京东这个进程里面有两个线程。 进程（网景）和进程（京
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2024-05-28 16:43:28
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前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品的信息。这里有个事务和行级锁的问题。update更新操作是需要行锁的，也就是说u
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2023-07-18 18:50:48
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java8推出steam流概念,像管道一样,将数据比作液体,在管道中进行处理.其中并行流之前不是很了解.在实际开发中担心线程开启数量不可控,会导致生产环境潜在风险.经过最近对它的了解,对并行流的使用有了新的认识.一 性能方面:1.串行流与并行流在数据量不大的前提下,串行处理的效率要比并行操作高.只有在较大数据前提下,才能显现并行的优势.2.在对有顺序依赖的操作,如limit，findFirst等流
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2023-09-18 18:47:11
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共享数据的并发处理 多线程同时并发访问的资源叫做临界资源。多个线程同时访问对象并要求操作相同资源时分割了原子操作就会出现问题。（原子操作，不可再分的操作）会出现数据的不一致或数据不完整，为避免这种现象采用对访问的线程做限制的方法。互斥锁机制，利用每个对象都有一个monitor(锁标记)，当线程拥有这个锁标记时才能访问这个资源，没有锁标记便进入锁池。任何一个对象系统都会为其创建一个互斥锁，
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2024-06-17 21:26:17
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数据结构是程序的重要组成部分，我们总是需要管理存储在数据结构中的数据。数组、列表或者树是通用数据结构范例。Java API提供了大量随时可用的数据结构。但当处理并发应用时，由于Java API提供的所有结构并不都是线程安全的，所以需要非常谨慎使用。如果选择的数据结构不是线程安全的，那么应用中的数据可能不一致。在并发应用中使用数据结构时，需要检查实现数据结构的类文档，确定是否支持并发操作。Java提
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2024-08-28 19:31:34
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# 如何实现Java线程池并发处理数据
## 1. 整体流程
下面是实现Java线程池并发处理数据的整体流程：
```mermaid
gantt
title Java线程池并发处理数据流程
section 设置线程池参数
定义线程池大小: 0, 1
设置线程池最大线程数: 1, 2
section 创建任务
创建任务1:
原创
2024-02-26 04:45:42
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一、Java中的并发工具类在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、 CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。二、CountDownLatch（等待多线程完成）CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch的构
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2023-09-29 09:56:30
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内部迭代让你可以并行处理一个流，而无需在代码中显式使用和协调不同的线程。将外部迭代换为内部迭代能够让原生Java库控制流元素的处理。这种方法让Java程序员无需显式实现优化来为数据集的处理加速。到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。例如，在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，你要给每
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2023-07-18 18:07:20
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧
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2023-07-18 10:47:51
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