《--当底层实现涉及到扩容时，容器或重新分配一段更大的连续内存（如果是离散分配则不需要重新分配，离散分配都是插入新元素时动态分配内存），要将容器原来的数据全部复制到新的内存上，这无疑使效率大大降低。 加载因子的系数小于等于1，意指 即当 元素个数 超过 
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2023-06-18 17:22:44
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# 实现mongodb水平扩容教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现mongodb水平扩容的整体流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 添加新的mongodb实例到现有集群中 |
| 2 | 平衡数据到新的实例上 |
| 3 | 重新分片数据 |
| 4 | 监控集群状态 |
| 5 | 完成水平扩容 |
## 2. 详细操作步骤及
原创
2024-07-10 06:44:18
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简介说明本文介绍Redis的Cluster集群扩容的过程(原理)。概述扩容是分布式存储最常见的需求， Redis集群扩容操作可分为如下步骤：准备新节点。加入集群。迁移槽和数据。1.准备新节点需要提前准备好新节点并运行在集群模式下， 新节点建议跟集群内的节点配置保持一致， 便于管理统一。 准备好配置后启动两个节点命令如下：redis-server conf/redis-6385.conf
redis
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2023-08-30 13:36:41
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垂直扩容和水平扩容介绍垂直扩容:所谓的垂直扩容就是升级服务器，买性能更好的，更贵的然后替换原来的服务器，这
原创
2022-09-23 22:18:59
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水平扩容和移除节点没有实际操作过，只做记录，下次再进行本次实验性操作：1.加入新的mastermkdir-p/var/redis/7007修改配置文件信息/etc/redis/7007.confport7007cluster-enabledyescluster-config-file/etc/redis-cluster/node-7007.confcluster-node-timeout15000
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2018-01-06 16:59:13
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Redis集群高可用架构水平扩展1、配置新增节点实例2、增加新的主节点3、增加新的从节点4、删除从节点5、删除主节点 上篇博客地址在上一篇博客我们搭建了Redis集群 上面我们集群搭建了6个节点，下面我们需要扩展两个节点。 一个主节点，一个从节点扩展前扩展后1、配置新增节点实例配置相应文件并启动实例 按照上篇博客的配置，再配置两个redis.conf文件。 然后启动新配置的两个redis实例，如
一、Primary shard和replica shard机制1、index包含多个shard;2、每个shard都是一个最小的工作单元，承载部分的数据，Lucene实例，完整的简历索引和处理请求的能力；3、增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡;4、primary shard和replica shard，每一个document只会存在某一个primary shard以及其对应的rep
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2024-04-12 23:23:52
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文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分docum
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2024-03-18 08:01:34
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扩容集群： ◆准备新节点 新节点: 。必须是集群模式 。配置和其他节点统一，节点的配置请参照之前写的“安装cluster”篇里面有写 。启动后是孤儿节点,就是没有设置为主从节点 。然后启动节点:redis-server conf/redis-${port}.conf ◆加入集群 。使用原生方法: 进入客户端
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2023-05-26 22:21:05
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互相Ping对方，Node ld 低的会成为被选举的节点其他节点会加入集群，但是不承担Master节点的角色。一旦发现被选中的主节点丢失，就会重新选举出新的Master节点在我们的生产过程中，Master Node的最佳实践方案Master节点非常重要，在部署上需要考虑解决单点的问题为一个集群设置多个Master节点，每个节点只承担Master 的单一角色1.2.2 分片分片是ES中一个比较重要的
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2024-08-22 16:01:29
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问题背景 工作中遇到数据库数据增长过快，单表一年之后预计到达35M行数据，可以预见MySQL性能将下降厉害，并且随着业务的规模化，担心单表将很难抗住并发压力，出现故障后恢复时间变长对业务影响也会变大，因此需要考虑数据水平扩展，目前项目采用Golang开发，一个Google开发的以简洁的语法，内建高并发模型，支持垃圾回收为主要特点的编译型语言，性能比Java好，开发效率比C/C++高，其目标是替代C
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2024-01-31 00:13:16
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分片是指跨机器拆分数据的过程，通过在每台机器上放置数据的子集，无须功能强大的机器，只使用大量功能稍弱的机器，就可以存储更多的数据并处理更多的负载。
简介什么是分片高数据量和高吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存压力转移到磁盘 IO 上。为了解决这些问题，有两个
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2023-06-13 22:58:35
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redisCluster集群搭建 RedisCluster最少需要三台主服务器，三台从服务器。1. 集群规划： hostnameportmaster1cluster1196379slave1cluster1376380master2cluster1376379slave2cluster1196380master3cluster516379slave3cluster5163802
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2023-06-13 14:53:51
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Redis学习总结第三章--Redis集群水平扩展 在这篇博客里《Redis学习总结第二章--Redis 搭建高可用集群》我们搭建的集群由6个节点组成，6个节点分布在三台机器上，采用三主三从的模式。 1、启动集群# 启动整个集群
/usr/local/lanbing/redis-5.0.4/src/redis-server /usr/local/lanb
随着云原生技术的快速发展，Kubernetes（简称K8S）作为容器编排和管理工具被越来越多的企业和开发者所采用。在阿里云K8S平台上，水平扩容是非常常见的操作，能够帮助我们根据实际需求动态调整集群中的节点数量，以应对不同的业务负载。
首先，让我们通过一个简单的表格来展示实现阿里K8S水平扩容的流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-18 10:32:33
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目录容器存储扩容云原生存储扩容查看 PVC调整 PVC 声明容量空间为 30G更新资源清单查看 PVC 和 PV 的大小，可以看到 PVC 和 PV 容量已经扩容到 30G查看 PV 对应 RBD容器内部磁盘空间查看RBD扩容 RBD登陆容器所在宿主机，扩容文件系统的容量查看校验存储容量扩展情况容器存储扩容云原生存储扩容容器的容量的不足的时候需要对容器的存储空间进行扩容， Rook 默认提供了两种
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2024-01-05 21:13:57
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相关概念 LVS体系结构如图所示，一组服务器通过高速的局域网或者地理分布的广域网相互连接，在它们的前端有一个负载调度器（Load Balancer）。负载调度器能无缝地将网络请求调度到真实服务器上，从而使得服务器集群的结构对客户是透明的，客户访问集群系统提供的网络服务就像访 问一台高性能、高可用的服务器一样。客户程序不受服务器集群的影响不需作任何修改。系统的伸缩性通过在
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2024-04-12 22:30:09
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前言一个 Redis 需要从另一个 Redis 数据同步 或者 数据迁移，这种一般怎么做？数据迁移 这种一般比较好做，可以直接从源redis导出rdb，再把rdb文件导入目标redis。但是如果需要实时增量同步就比较困难，有什么好的方法解决这种需求，这里介绍下阿里云开源 redis-shake 工具。redis-shake项目地址：https://github.com/alibaba/RedisS
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2023-09-19 15:18:21
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容器主要包括 Collection 和 Map 两种，Collection 又包含了 List、Set 以及 Queue。1. ListArrayList：基于动态数组实现，支持随机访问；ArrayList 是基于数组实现的添加元素时使用 ensureCapacity() 方法来保证容量足够，如果不够时，需要进行扩容，使得新容量为旧容量的 1.5 倍。Vector 和 ArrayList 几乎是完
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2023-08-14 17:52:15
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记录Java容器中的常见概念和原理参考：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData#三Java并发容器基础容器ArrayList(动态数组)、LinkedList(带头结点的双向链表)ArrayListpublic class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
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2023-07-24 15:39:10
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