一、MySQL的锁有哪些？ 什么是间隙锁？答：从锁的粒度来区分1、行锁：加锁粒度小，但是加锁资源开销比较大。InnoDB支持。行锁又可以分为共享锁（读锁）：多个事务可以对同一个数据共享同一把锁。持有锁的事务都可以访问数据，但是只能读不能修改。 例如：select xxx LOCK IN SHARE MODE排它锁（
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2023-11-19 11:25:40
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
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2023-09-29 11:07:18
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mysql中的行锁，分为两种：共享锁，排它锁；共享锁允许事物读一行记录，不允许任何线程对该行记录进行修改。排他锁允许当前事物删除或更新一行记录，其他线程不能操作该记录。共享锁：SELECT * FROM TABLE LOCK IN SHARE MODE;锁申请前提：当前没有线程对该结果集中的任何行使用排他锁，否则申请会阻塞。1. 使用共享锁线程可对其锁定记录进行读取，其他线程同样也可对锁定记录进行
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2023-08-27 21:30:18
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每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据
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2023-07-29 16:40:27
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下：1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。2. 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，
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2023-11-27 14:16:09
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1.锁？1.1何为锁锁在现实中的意义为:封闭的器物，以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问，比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问，这也是数据库和文件系统的区别之一。1.2为什么要懂数据库锁?通常来说对于一般的开发人员，在使用数据库的时候一般懂点DQL(select),DML(ins
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2024-06-30 17:08:58
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来总结一下mysql数据库锁的使用. 目前,我所知道的数据库锁就是悲观锁和乐观锁.一般用到数据库锁的场景都是对数据的准确性比较高的,比如钱等.由于水平有限,这里不研究原理,只看看怎样去使用数据库锁. 首先,对于悲观锁,也就是我们默认每次的更新都是非常不安全的操作,我们得给她加锁.相当于java里面的synchronized.在mysql里面这样使用: select xxx for update
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2023-08-19 19:45:47
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一、数据库为什么需要锁？为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。二、表级锁1.表级锁（表级锁一次会将整个表锁定，所可以很好的避免死锁问题）（1）锁定粒度大，锁冲突概率高、并发度低；（2）好处是不会出现死锁、开销小、获取锁和释放锁的速度很快；（3）使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV
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2024-07-31 17:28:09
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Java中的锁公平和非公平锁：
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁即打破这个顺序，后来的线程也可以提前获取锁。
在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数，变化锁。但是在synchronized，则默认是非公平锁，无法更改。
可重入锁和不可重入锁
可重入锁：同一个线程在持有锁的前提下，可以多次获取成功锁。
reentrantLock：通过重写
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2024-02-13 15:56:08
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这里写自定义目录标题一，悲观锁二、乐观锁三，实现方式 一，悲观锁悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系
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2023-09-19 08:19:50
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# Java锁和数据库锁实现流程
## 1. 简介
Java锁和数据库锁是在多线程并发编程和数据库事务管理中常用的技术。Java锁用于控制对共享资源的访问，数据库锁用于控制对数据库记录的访问。本文将详细介绍Java锁和数据库锁的实现流程和使用方法。
## 2. Java锁实现流程
Java提供了多种锁机制，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。下面是Java锁的实现
原创
2023-08-20 11:00:55
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# 使用数据库锁与Java锁的权衡：一名初学者的指南
在软件开发中，尤其是在处理多线程操作时，锁是一个至关重要的概念。对于初学者而言，理解“使用数据库的锁还是使用Java的锁”这个问题以及两者之间的区别和应用场景至关重要。本篇文章将逐步引导您如何选择合适的锁机制，并通过实例代码说明每个步骤。
## 一、整体流程概述
为了帮助您理解这两种锁机制，我们可以将选择和实现的流程简化为以下几个步骤：
原创
2024-09-20 11:30:24
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一、数据库当中的锁数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进
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2023-10-14 10:01:28
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Oracle数据库锁管理1.锁的概念数据库是一个多用户使用的共享资源，当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术，当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其它的事务不
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2023-12-14 19:47:27
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行锁mysql实现行级锁的两大前提就是，innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析，一般日常中使用方式为： select .... from table where ..... for update 语句并且在 Repeatable Read 事务隔离级别下。行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强加锁的方式：自动
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2023-06-14 21:16:15
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
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2024-01-02 14:56:55
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# Android数据库使用锁
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现"android数据库使用锁"的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开数据库连接 |
| 2 | 开启事务 |
| 3 | 使用锁进行操作 |
| 4 | 提交事务 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 2. 具体步骤及代码实现
### 步骤1：
原创
2024-02-29 06:55:00
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## Java使用数据库作全局锁实现
### 1. 整体流程
下面是整件事情的流程，使用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接数据库 |
| 2. | 创建一个表作为全局锁 |
| 3. | 获取全局锁 |
| 4. | 执行业务逻辑 |
| 5. | 释放全局锁 |
| 6. | 关闭数据库连接 |
### 2.
原创
2023-09-11 11:12:03
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# 使用Java实现乐观锁
乐观锁是一种用于提高数据库并发性的控制机制。它假设不会发生冲突，因此不对数据的状态进行锁定，而是在数据提交前验证数据状态。如果数据在此期间被其他事务修改，则需要重新尝试。有众多的数据库支持乐观锁，尤其是SQL类数据库，这里我们将使用Java和MySQL数据库结合来实现乐观锁。
### 流程概述
实现乐观锁的过程主要包含以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
