三种去重方式去重就有三种实现方式，那有什么不同呢？HashSet使用java中的HashSet不能重复的特点去重。优点是容易理解。使用方便。缺点：占用内存大，性能较低。Redis去重使用Redis的set进行去重。优点是速度快（Redis本身速度就很快），而且去重不会占用爬虫服务器的资源，可以处理更大数据量的数据爬取。缺点：需要准备Redis服务器，增加开发和使用成本。布隆过滤器（BloomFil
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2023-08-18 14:13:30
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# Java使用Redis进行去重
## 简介
在日常的开发中，我们经常会遇到需要对数据进行去重的情况，而Redis是一个高性能的键值存储数据库，可以用于实现数据的快速插入、查询和去重等操作。本文将介绍如何使用Java来利用Redis进行去重。
## 准备工作
在使用Java操作Redis之前，我们首先需要引入Redis的Java客户端库，这里我们使用Jedis作为示例。可以通过Maven
原创
2023-08-14 08:55:39
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官方去重：scrapy官方文档的去重模块，只能实现对当前抓取数据的去重，并不会和数据库里的数据做对比。也就是说如果你抓了100条数据，里面有10条重复了，它会丢掉这10条，但100条里有20条和数据库的数据重复了，它也不管，照样存进去。class DuplicatesPipeline(object):
def __init__(self):
self.url_seen
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2024-07-29 15:02:24
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基于Scrapy-redis去重1、安装scrapy-redispip3 install scrapy-redis2、完全自定义redis去重原理import redis
from scrapy.dupefilter import BaseDupeFilter
# 类似MD5值的一个数【如果url是一样的那么这个类似md5值的数也是一样的】
from scrapy.utils.request im
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2023-06-25 20:17:27
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一、用函数对数组进行去重的方法1、arrau_unique函数的作用移除数组中重复的值。将值作为字符串进行排序，然后保留每个值第一次出现的健名，健名保留不变。第二个参数可以选择排序方式：SORT_REGULAR - 按照通常方法比较(不修改类型)SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较SORT_STRING - 按照字符串形式比较SORT_LOCALE_STRING - 根据当前的本地化设置
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2024-06-17 07:33:46
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1.redis的类型有string,list,hash,set,zset2.list类似java的linkedlist,内部是链表不是数组,这意味着插入删除操作非常快,查询相对比较慢Redis 的列表结构常用来做异步队列使用。将需要延后处理的任务结构体序列化成字符 串塞进 Redis 的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理hash (字典) Redis 的字典相当于 Java
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2024-06-08 19:48:00
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1、问题 最近做一个探针项目，需要判断用户是不是第一次被采集，原来直接使用redis的key-value第一次缓存，过了段时间发现这样key会无穷无尽。。2、解决方案漫画：Bitmap算法 整合版 具体实现，针对具体用户的mac做hash，hash生成的结果作为bitmap的offset，bitmap即位图，每位保存0或1，1标识已经存在4294
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2023-05-25 17:48:37
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写爬虫的时候需要解决的一个很重要的问题就是需要判断得来的新链接是否之前已经爬过。如果已经爬过，则没有必要再爬。我之前采用的是非常笨拙的方法，就是把所有已经爬过的地址放在mysql的一张表中，但是问题在于，这样每一个新链接到来，都会查询一次是否该链接在表格中。这样的话，单单查询过程就会耗费磁盘大量的读写性能。而且实际运行的过程中也发现，磁盘的读取速率是写入速率的10倍以上，这显然是不可接受的。 一
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2024-02-22 14:34:45
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一、用函數對數組進行去重的方法1、arrau_unique函數的作用移除數組中重復的值。將值作為字符串進行排序，然后保留每個值第一次出現的健名，健名保留不變。第二個參數可以選擇排序方式：SORT_REGULAR - 按照通常方法比較(不修改類型)SORT_NUMERIC - 按照數字形式比較SORT_STRING - 按照字符串形式比較SORT_LOCALE_STRING - 根據當前的本地化設置
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2023-08-10 11:54:25
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一.介绍SDS：在Redis中并没有直接使用C语言的字符串(以空字符结尾的字符数组)，而是构建了一种名为简单动态字符(SDS)的抽象类型，并且SDS用作Redis的默认字符串。在Redis中一个可以被修改的字符串值都是用SDS来表示这样一个字符串值的，因此在Redis中键值对的底层都是由SDS来实现的。举例：如果客户端执行命令：SET msg "hello world",那么Redis将在数据库中
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2024-07-01 20:50:43
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介绍redis有五种基本数据类型string(字符串)hash(哈希)list(列表)set(集合)zset(sorted set：有序集合)string缓存简单key-value存储分布式锁setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del
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2024-06-20 17:23:28
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一、Redis提供了哪些持久化机制：
1). RDB持久化：
该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
2). AOF持久化:
该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写
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2023-09-23 18:58:08
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前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重，今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中，我们用到Redis数据库和hash算法，我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快，Redis能读的速度是110000次/
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2023-08-15 16:46:52
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一：业务需求 用户名存储之前进行去重判断方法一：使用redis的set集合进行去重判断keys * 查看所有的键type 键名 查看对应的数据类型sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素smember set 查看键名为set的集合所有的成员sadd set a 返回一个值 插入存在的数据sadd set d &nb
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2023-06-29 11:00:03
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1.去重package Data;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class TestRedisUniq {
public static Jedis jd = new Jedis("localhost", 6379);
public static void main(String[] args) {
// T
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2023-05-26 15:54:09
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A、Redis 五种数据类型是什么？哪些场景使用？如何选择？五种数据类型：String、Hash、set、zset 和 listString 常用于做缓存、分布式锁、计数器、分布式ID、存token 等等。。。。Hash 用于将结构化数据 (对象、多键值对) 缓存到 Redis 中，常用来存储部分变更的数据(用户信息等)list 用作异步队列和存储多个有序的字符串，例如朋友圈、Twitter 的关
前言：“去重”是日常工作中会经常用到的一项技能，在爬虫领域更是常用，并且规模一般都比较大。去重需要考虑两个点：去重的数据量、去重速度。为了保持较快的去重速度，一般选择在内存中进行去重。数据量不大时，可以直接放在内存里面进行去重，例如python可以使用set()进行去重。当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构。当数据量再大一点时，可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32
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2023-09-24 12:25:34
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业务场景问题：假设我们现在有一个网站，需要记录每天的 UV 数据，那应该采取什么方案来实现呢？如果只是统计网站的 PV，那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可，key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站，就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同，它需要实现去重的操作，说到去重，大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
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2023-08-07 23:29:49
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前言博客还是要写的, 知识还是要整理的. 不常用的东西不整理, 到最后就只剩下一个名词.正文日常开发经常是有计数功能, 譬如统计一个商品的访问次数 访问人数等, 那就来聊聊实现计数的 Redis 的实现方法. 计数分为去重以及非去重两种, 非去重计数没有太多可谈的, 直接使用 incr 指令, 简单高效. 这里用商品访问人数的列子详细说下去重计数.Set集合 利用集合的去重功能,存入用户 ID,
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2023-07-09 17:55:03
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使用场景Redis 的 Set 数据结构适用于以下场景：去重：可以将具有重复元素的数据存储在 Set 中，利用 Set 自动去重的特性，去除重复元素。 判重：可以使用 sadd 命令将元素添加到 Set 中，并使用 sismember 命令查询某个元素是否存在于 Set 中，以实现判重功能。 关系型数据处理：可以通过 Set 实现关系型数据处理。例如，可以将一个用户的粉丝列表、关注列表存储在两个不
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2023-07-11 14:24:05
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