1. 接上篇1. redis其他的数据类型 list set sort set 相应的命令也要知道
2. redis的持久化! RDB 和 AOF
RDB:以快照方式进行持久化，恢复快。 数据完整性比较差。
AOF:以追加日志的方式把写命名放入到日志的尾部，数据库完整性高。恢复慢。
3. redis的集群
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2023-07-17 22:05:10
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## Java 高并发案例实现流程
### 概述
在本文中，将介绍如何实现 Java 高并发案例。首先，我们会通过一个表格展示整个实现流程的步骤。然后，我们会详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
### 实现流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 创建一个线程池 |
| 步骤2 | 定义一个任务类 |
| 步骤3 | 创建若干个任务对象
原创
2023-12-29 06:55:38
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一直在写java高并发的博客，突然想起自己刚开始学习相关技术开发的境况，一切都只是理论，案例是最能讲解的地方，后面的章节将从采用netty通信实现rpc的服务调用，采用hession序列化来设计netty的编码解码操作。该项目将涉及到单例设计，回调设计，数据安全设计，数据加载设计，面向接口设计。会涉及java自身的线程池，多线程执行，高并发数据安全，同时也出现借助google的guava插件实现
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2023-08-29 10:03:13
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前言 上一篇我们介绍了死锁的发生条件，以及避免死锁的方式。其中 破坏占有且等待的处理是，通过一个单例类一次性申请所有资源，直到成功。如while (!Allocator.getAllocator().applyResource(this, target)) { return; } 如果在并发量比较小的情况下，还可以接受，如果并发量比较大的话，就会大量的消耗CPU的资源。这时候，我们应该引入线程通信
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2023-10-31 12:33:10
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在java中，使用了synchronized关http://www.cppcns.com键字和Lock锁实现了资源的并发访问控制，在同一时间只允许唯一了线程进入临界区访问资源(读锁除外)，这样子控制的主要目的是为了解决多个线程并发同一资源造成的数据不一致的问题。在另外一种场景下，一个资源有多个副本可供同时使用，比如打印机房有多个打印机、厕所有多个坑可供同时使用，这种情况下，Java提供了另外的并发
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2023-09-28 22:20:20
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# Java并发案例教学
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建并启动线程)
C(线程执行并发操作)
D(线程等待其他线程完成)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 整件事情的流程
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-27 04:42:19
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# iOS中的高并发处理案例
在移动应用中，尤其是网络请求和数据存储等操作频繁的情况下，处理高并发是一个必须关注的问题。iOS提供了多种手段来管理并发，例如GCD（Grand Central Dispatch）和NSOperation。本文将通过一个简单的高并发下载示例，探讨在iOS中如何处理高并发。
## 并发下载示例
假设我们需要从多个URL并发下载数据。我们可以使用GCD来实现这一功能
原创
2024-09-20 07:20:18
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文章目录卖票问题问题描述问题解决生产者消费者问题问题描述问题解决1）首先解决商品的品牌和名称对应不上问题，对象使用同步方法2）解决生产者没有生产商品，消费者就可以获取的问题3）用JUC中的BlockingQueue类实现 卖票问题问题描述如下代码是实现四个窗口同时卖票的场景，但是从输出结果可以看出，在实现数据共享的同时，数据安全无法保证。方式1： 继承Thread类public class Ti
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2023-06-08 09:24:06
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ios并发 Concurrency is achieved when the app is capable to run multiple tasks at the same time. Latest A13 Bionic comes with 6 cores which means that it has the capacity to execute 6 tasks at a time. Y
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2023-09-08 23:22:13
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主类：MultiThread，执行并发类
package java8test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.
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2023-08-23 16:29:56
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1. 库存超发的原因是什么？在执行商品购买操作时，有一个基本流程：例如初始库存有3个。第一个购买请求来了，想买2个，从数据库中读取到库存有3个，数量够，可以买，减库存后，更新库存为1个。接下来第二个购买请求来了，想买2个，发现库存为1，不够，不可以买了。这样是没问题的，但在高并发情况下，这2个购买请求很可能是一起来的，他们都读到库存是3，都可以买，就都去减库存，这时超发就发生了，结果库存变成 -1
原创
2021-04-21 14:38:40
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Redis高并发场景下如何保证缓存数据库双写一致性方案一如果系统要求的数据库与缓存的数据实时性和一致性不是很高，或者系统的并发量不是很大，我是使用先删除缓存，然后再更新数据库，然后再将最新的数据更新到缓存里面。（高并发下该方案有bug，不适合）方案二如果系统本身存在高并发。那么使用方案一一样会存在数据一致性的问题。问题产生：举例：数据库有一条数据。id=10 步骤1：线程1进行写操作。准备set
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2023-07-16 15:24:38
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1、场景 在实际生活中，假如小区公共车位就只有3个，那么很多住户的车（没花钱买固定车位，无法停在私家车位，所有只能抢公共车位了），只能停在其他地方等待小区车位空下来，才能停进去。那么怎么控制每个时刻只能停最多3辆车呢？ 这时候，我们这种Semphore就要派上用场了。接着看~ 2、编码实现 上面的场景比较简单，其实现也比较简单，编码如下： 代码比较简单，首先
原创
2021-02-28 11:50:18
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之前的这篇文章《Java高并发同步组件之CountDownLatch源码解析》介绍了CountDownLatch的源码分析，详细分析了其实现的原理，本文来一起看看怎么使用。 1、场景 假如现在有一场运动赛，比赛有三个选手，需要在所有选手完成比赛后宣布成绩，此时可以使用CountDownLatch来实现。2、编码 首先创建一个类，类中定义一个CountDownLatch变量。
原创
2021-02-28 11:50:58
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本次介绍的是如何利用Redis实现高并发秒杀商品，利用Redis的事务与乐观锁实现高并发秒杀商品，但是这里面还是存在一些问题就是存在少买的问题 但是问题不大，可以利用lua脚本解决 本次例子不做介绍。 本次例子为了方便演示，仅仅用了redis没有用到关系型数据库，这个你可以自行设计，当秒杀结束后，再将数据保存到关系型数据库中。安装ab模拟并发工具 采用Xshell工具连接到服务器的控制台。输入 y
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2023-05-29 16:22:27
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Java高并发处理案例
Java是一种广泛使用的编程语言，其强大的并发处理能力使其成为处理高并发场景的首选语言之一。在本文中，我们将探讨Java高并发处理的案例，并提供一些相关的代码示例。
一、什么是高并发处理？
高并发处理是指系统在同一时间内处理大量并发请求的能力。在现代的互联网应用中，高并发处理是必不可少的，因为用户数量庞大，同时访问系统的请求也非常多。为了保证系统的稳定性和性能，我们需
原创
2024-01-31 05:29:13
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一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经
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2024-10-03 12:31:31
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问题：抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数分析 & 方案这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题：$nu
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2023-09-03 17:54:21
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如何保证redis高并发、高可用redis实现高并发主要依靠主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10w的QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要redis集群，使用redis集群之后，可以提供每秒几十万的读写并发。redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实
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2023-07-16 15:24:05
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（M
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2023-09-18 22:44:31
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