# 高并发处理方案：Java 实践
在现代软件系统中，高并发处理是一个不可或缺的能力。随着用户数量的激增，如何有效地处理大量并发请求成为了开发者面临的重要挑战。Java 作为一种成熟的编程语言，提供了一系列强大的工具和库来帮助我们设计高并发处理方案。本文将探讨一些高并发处理的基本原理，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解高并发
高并发处理的目标是能够同时处理多个请求，以提高系统的吞吐量和
原创
2024-10-21 07:02:48
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1. 此文章主要讲述了如何模拟高并发以及如何解决高并发的两种方式
2. 结合 （1）的要点与 wait、notify 的使用，尝试解决高并发的一些问题（下面是代码，bool的作用就是设置阻塞）import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.con
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2023-06-29 10:25:05
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1.服务器,如果同时访问量超过10W的话,需要采用专用服务器来承载.或者使用数字集群等技术,将多个IP绑定
原创
2022-06-21 16:06:01
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所谓高并发，就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口、页面及其他资源，解决高
原创
2022-05-30 17:23:04
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其实，面试官说道高并发我们觉得是一个很高大上的问题，但事实上我们Android中根本没有必要考虑这个问题。但是你看过这篇博文，你了解的层次是不一样的，希望对你有用。
有人简单做了一个归纳，从低成本，高性能和高扩张性的角度java中有如下处理方案：
1，html静态化
2，图片和服务器分离
3，数据库集群隔阂库表散列
4，缓存
5，镜像
6，
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2016-05-25 17:27:00
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处理高并发的六种方法1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎
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2023-08-01 11:22:12
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前言 上一篇我们介绍了死锁的发生条件，以及避免死锁的方式。其中 破坏占有且等待的处理是，通过一个单例类一次性申请所有资源，直到成功。如while (!Allocator.getAllocator().applyResource(this, target)) { return; } 如果在并发量比较小的情况下，还可以接受，如果并发量比较大的话，就会大量的消耗CPU的资源。这时候，我们应该引入线程通信
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2023-10-31 12:33:10
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题， 但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在
Reference[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/38969245方法1：对单个数据的更新，可以使用CAS（Compare-and-Swap）指令。 伙计们的操作变成下面这个过程：伙计A看了下总账户余额是1200，然后记住这个数字，回来计算1200+50=1250，回去修改，一看总账户余额还是1200，于是成功修改为1250； 伙计B
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2023-12-09 21:34:12
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处理高并发问题的一些方式1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统性能。4.集群：使用数据库复制等技术组建集群，实现读写分离、备份等；提高系统性能、可用性。5.缓存：
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2023-08-13 19:47:03
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文章目录高性能开发十大必须掌握的核心技术I/O优化：零拷贝技术I/O优化：多路复用技术线程池技术无锁编程技术进程间通信技术Scale-out（横向拓展）缓存异步高性能、高可用、高拓展 解决方案❇ 高性能的实践方案❇ 高可用的实践方案❇ 高扩展的实践方案插播一条: 对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做下了解吞吐量QPS（每秒查询率）并发数响应时间写在最后，
原创
2021-09-29 11:09:14
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愿打开此篇对你有所帮助。
原创
2022-01-15 17:07:39
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ActiveMQ高级特性：异步投递延迟投递和定时投递分发策略消息重试机制死信队列异步投递ActiveMQ支持同步，异步两种发送的模式将消息发送到broker，模式的选择对发送延时有巨大的影响。producer能达到怎么样的产出率（产出率=发送数据总量/时间）主要受发送延时的影响，使用异步发送可以显著提高发送的性能。ActiveMQ默认使用异步发送的模式，除非明确指定使用同步发送的方式或者在未使用事
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2024-07-23 12:41:01
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一、Eureka的高可用性 Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka，来告诉Eureka服务还活着，每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表，这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求，当服务实例多了以后，就要考虑Eureka的压力，如果我们有1000个服务实例，一分钟就会有4000次请求，平均每秒70次请求，不过Eu
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2023-07-19 21:34:39
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高并发处理的基本思路 1)从客户端看 ：尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力；尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问。2)从服务端看：增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的Web服务器，使用高性能的数据库；请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构；应用优化，比如：使用更
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2023-10-17 08:24:13
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场景描述秒杀，抢coupon，大转盘等业务，会吸引大量用户同时高并发访问，而这些业务都需要对数据库有写操作，在高并发下，这个类似的场景一般都有下面特点：一、写库前逻辑校验限制，比如秒杀的库存检验，coupon发放量检验等逻辑复杂。二、更新数据库时候，集中更新在某些特定的记录上面，造成少量数据同时大量写请求。 抢coupon写操作的实现方案分布式锁方案 &
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2023-09-28 17:01:15
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java高并发程序设计（一）前言及概念为什么需要并行：1.摩尔定律的失效，单核CPU性能达到极限，导致现在的CPU普遍是多核，从而不得不使用并行开发。2.业务模型需要： 并不是 为了提高系统性能，而是确实在业务上需要多个执行单元。 比如http服务器，为每一个Soket连接新建一个 处理线程。 让不同的线程担任不同的业务工作。 简化任务调度。几个重要概念：同步（synchronous）和异步（as
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2023-06-15 07:52:21
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## Java高并发方案
在当今互联网时代，高并发处理是许多系统设计中的重要考虑因素。尤其对于Java开发者来说，如何使用Java语言和相关技术来实现高效的并发处理是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们将介绍一些Java高并发方案，并提供相应的代码示例。
### 1. 多线程处理
多线程是Java中实现并发的一种基本方式。通过创建多个线程，可以同时执行多个任务，从而提高系统的并发能力。下面是
原创
2023-08-29 11:43:50
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java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
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2023-08-16 04:39:43
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方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考...
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2022-10-09 23:07:39
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