目录 1、分库分表介绍1.1 垂直切分1.2 水平切分2、MyCAT介绍3、MyCAT架构4、MyCAT的关键特性5、MyCAT分片策略6、实战演练6.1 创建数据库：6.2 安装MyCAT6.3 配置文件介绍6.3 启动MyCAT测试7、Java测试7.1 pom依赖7.2 spring配置7.3 单元测试8、Mycat自定义分片机制8.1 Mycat的源码包8.2 自定义分片类8.3
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2023-12-16 23:30:36
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一张表100w，按ID（分库字段）除以10取摸，分到10个库。1号库id最后位总是1，2号库id最后位是2，以此类推。不同的表尽量创建到不同的机器上，别10张表都在一个机器上，甚至一个数据库上，这样意义不大，实际操作时，可以分到5台服务器上，每台机器2个库，不同数据库上，表的结构是一样的。Mycat可以连oracle或者mysql。只把个人大数据量表拆分。比如把百万规模的order表分到10个库上
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2023-07-15 20:48:02
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MySQL分库分表的实现方式有：shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言,性能不及前者。mycat只需要在一台服务器上安装即可，安装的服务器也称为中间件服务器。我这里是在虚拟机上进行的，一共3台服务器，192
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2023-08-28 14:21:53
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引言从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的，最终数据库所能承载的数据
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2023-08-28 11:05:05
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-09-02 21:04:27
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数据库分库分表
原创
2018-07-09 13:31:39
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# Mysql使用hash分表
## 介绍
在处理大规模数据时，数据库的性能往往是一个关键问题。当数据量增长到一定程度时，单个数据库表可能无法满足查询和写入的要求。为了解决这个问题，一种常用的方法是将数据分散到多个表中，以提高查询和写入的效率。在Mysql中，使用hash分表是一种常见的数据分片技术。
## Hash分表原理
Hash分表是根据数据的某个属性（通常是主键）进行散列计算，然后
原创
2023-12-25 07:49:23
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因为如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，传统的数据库性能瓶颈，必须做数据库切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分表。
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2023-07-04 09:46:31
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概述系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。今天主要带大家了解下mycat的相关配置，mycat配置后才可以去做数据库的读写分离、分表分库。 mycat目录 MyCAT 配置解
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2024-06-03 10:21:41
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引言从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据
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2023-07-15 20:47:44
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一、 MySQL+MyCat分库分表1 MyCat简介java编写的数据库中间件Mycat运行环境需要JDK.Mycat是中间件.运行在代码应用和MySQL数据库之间的应用.前身 : corba. 是阿里开发的数据库中间件.实现MySQL数据库分库分表集群管理的中间件.曾经出现过重大事故. 二次开发,形成Mycat.使用MyCat之后,编写的所有的SQL语句,必须严格遵守SQL标准规范.inser
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2023-09-04 17:12:35
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# MySQL Java 分表
在开发Web应用程序时，数据库表的设计和管理是至关重要的。当数据量变大时，通常会需要对表进行分区或分表，以提高查询性能和数据管理的效率。在本文中，我们将探讨如何使用MySQL和Java实现数据库分表，并提供代码示例来帮助读者更好地理解这个过程。
## 什么是分表？
分表是指将一个大表分割成多个小表，每个小表存储部分数据。通过分表，可以减少单个表的数据量，提高查
原创
2024-05-14 07:03:06
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导读 各位小伙伴，在目前企业级开发中采用Mysql做为数据库是一个主流选择，而当数据量比较大的情况下，为了支撑项目的正常快速的运行，我们不得不选择对数据库分库分表操作，本章节就对数据库的分表做一些方案的讲解，包括如下： - 为什么要分库分表 - 分库分表的具体方式 - 分库分表带来的问题及解决方案有哪些 2 .为什么分库分表 随着平台的业务发
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2023-07-16 14:56:47
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文章目录一、为什么要分表：二、利用 merge 存储引擎 来实现分表三、数据库架构MySQL垂直切分垂直分库垂直分表MySQL水平切分总结： 一、为什么要分表： 对于海量数据，进行分表可以减小数据库的负担，缩短查询时间。 比如对于某网站平台的数据库，数据量达到 5000万条，可以设计每张表容纳的数据量
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2023-07-15 21:51:55
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分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
分表的分类: 1.纵向分表
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由
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2023-07-16 14:17:54
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随着系统业务的发展，数据量的增长，海量数据的存储和读取成为系统性能提升的最大瓶颈。通过数据切分水平扩展数据库成为首要方案。Mysql分库分表技术层面的文章已经很多，但涉及的如何实施的文章并不多，本人结合刚刚结束的迁移项目经历整理此文，由于本文为纯文字性文章，内容可能比较枯燥，但仍希望能够为即将执行迁移的人提供些许帮助。 迁库前的梳理与准备。架构的三思，通常情况下如果系统已经发展到需要分库
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2024-03-14 23:51:59
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为什么要分表？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。什么是分表？分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先
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2024-01-21 10:26:21
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# Java MySQL分表指定表
在实际的应用中，当数据量较大时，为了提高查询效率和降低数据库的压力，我们经常会采用分表的方式来存储数据。而在 Java 中，我们可以通过指定表名的方式实现分表操作。本文将介绍如何在 Java 中使用 MySQL 数据库进行分表，并指定表名。
## 为什么需要分表
在开发过程中，随着数据量的增加，单一表中的数据行数会逐渐增多，查询效率也会逐渐降低。为了提高查
原创
2024-03-07 04:29:01
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# 使用MySQL分库分表存储数据，并使用Elasticsearch进行搜索
## 简介
随着数据量的不断增加，传统的单库单表存储方式已经无法满足需求，因此分库分表成为了一种常见的数据存储方式。而Elasticsearch作为一款强大的全文搜索引擎，能够快速、准确地搜索大规模的数据。本文将介绍如何使用MySQL进行分库分表存储数据，并使用Elasticsearch进行搜索。
## MySQL
原创
2024-07-02 04:05:10
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目录九、MyCat实现分库分表1、分库分表介绍：横向（水平）拆分**垂直分表**：水平分表：**分库分表**纵向（垂直）拆分分表字段选择2、分库分表操作：1、分析图：2、克隆主从3、配置MyCat修改配置文件schema.xmlrule.xmlschema.xml**rule.xml**重启mycat4、测试：mysql系统架构各模块工作配合schema.xml 九、MyCat实现分库分表1、分
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2024-09-27 10:19:09
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