一、有时候经常会遇到配置数据库主从主从分离是存储和访问数据，就需要配置和修改代码了，mysql安装我就不说了二、 主服务器master的配置 1. vim /etc/my.cnf 2. 重启服务 service mysqld restart 3. 创建一个用户 4. 赋予用户的权限（mysql之用户密码） 三、 从服务器slaver
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2023-12-13 06:05:04
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我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库； 那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。&
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2023-10-10 14:24:03
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一、首先读写分离呢 一般的结构（1主(master) 2从(slave)） 读写分离的原理：就是主服务器每当新增数据或者删除数据，都会有二进制日志去记录这些操作，然后从数据库就根据日志来自动执行相同的动作，这样就达到从数据会自动同步主数据库的数据。二、读写分离配置(1主2从)1、首先，先去服务里面停止掉mysql57(3306端口)（在服务上右键停止就可以了）.mysql3307 mysql330
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2023-09-08 21:57:11
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读写分离实现：360 Atlas（代理层实现，无需修改应用程序代码）实现步骤# 安装
shell> rpm -i Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm
# 卸载
shell> rpm -e Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm
# 安装目录在 /usr/local/mysql-proxy/ 当中
# Atlass配置，在"/usr/local/mysql
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2024-06-24 22:47:27
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少(读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少)，而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
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2024-06-04 09:59:09
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近期开发的系统中使用MySQL作为数据库，由于数据涉及到Money，所以不得不慎重。同时，用户对最大访问量也提出了要求。为了避免Mysql成为性能瓶颈并具备很好的容错能力，特此实现主从热备和读写分离。在此简做纪要,以备日后所用！一、配置主从条件：两台PC，IP分别为192.168.168.253,192.168.168.251。两台PC上的Mysql版本为5.0。253上的Mysql为Master
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2023-09-01 16:18:17
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一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是
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2023-11-18 21:17:45
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Mysql数据库的集群（读写分离），说白了就是将读操作和写操作分开在不同的服务器上实现，以达到提高效率的目的。 大致原理如下： 数据库中的所有操作都是有日志记录的（前提是要打开这个日志记录功能） 1.master,主服务器（进行写操作的服务器）的所有记录都保存到二进制日志（binary log）中，这些记录叫做二进制日志事件（binary log even
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2023-06-29 16:17:09
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目录1、介绍2、ShardingJDBC3、入门案例4、测试4.1 增加4.2 删除4.3 修改4.4 查询 1、介绍面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，从而实现读写分离的操作。通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问
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2023-12-20 06:39:35
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1.集群和数据库主从复制1.1集群通过多个物理机服务器共同处理和完成同一个业务功能，能很好的提高网站性能和可靠性。不同的环境下需要采用不同的集群策略，集群主要分为以下几种：（1）高可用集群：节点间以主备形式实现数据库容灾，在宕机情况下能快速恢复，节点间共享资源。（2）负载均衡集群：节点间相互独立不共享资源，通过一定的算法和模式将业务操作分到不同的节点，充分利用每个节点的资源，能够提高扩展性，加强了
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2023-11-24 10:56:44
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文章目录概述MySQL主从复制原理MySQL主从复制的工作过程MySQL读写分离原理读写分离方案案例环境配置master主服务器的MySQL配置mysql从服务器主服务器上新建库并验证同步配置mysql读写分离amoeba安装jdk安装amoeba配置读写分离主从服务在amoeba前端服务器上配置修改测试客户机登录验证amoeba 概述在世纪的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数
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2023-08-10 09:15:46
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通过数据库锁及存储引擎的学习，我们知道数据库在数据操作过程中为了保证数据的一致性是会给表或行加锁的，在网站发展的初期，由于没有太多访问量，一般来讲只需要一台服务器就够了，这的操作也不会有什么问题。但随着业务系统的扩大，系统变得越来越复杂，越来越难以维护，开发效率变得越来越低，并且对资源的消耗也变得越来越大，通过硬件提高系统性能的方式带来的成本也越来越高。因
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2023-09-06 09:43:15
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方案很多：阿里的中间件cobar、aop注解方式、com.mysql.jdbc.ReplicationDriver读写分离驱动MySQL数据库的同步。 MySQL是开源的关系型数据库系统。主从同步复制(Replication)是从一台MySQL数据库服务器（主服务器master）复制数据到另一个服务器（从服务器slave）的一个进程。配置主服务器(master) 
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2023-06-29 12:34:00
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在上篇博客《MySQL-主从复制之同步主从数据》中，我们实现了读库和写库的数据同步。今天，我们继续学习SpringBoot集成JPA如何实现数据读写分离。废话不多话直接上代码。一、配置数据源 1. # 数据源
2. spring.datasource.druid.write.url=jdbc:mysql://localhost:3380/test
3. spring.datasource.d
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2023-10-18 21:01:30
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MySQL Atlas介绍一、MySQL Atlas介绍1.1.1 MySQL Atlas介绍MySQL Atlas介绍Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿
今天继续给大家介绍MySQL相关知识，本文主要内容是MySQL读写分离。 阅读本文，您需要对MySQL主从同步有一定的了解，如果您对此还存在困惑，欢迎查阅我博客内的其他文章，相信您一定会有所收获。一、读写分离工作原理在一些大型网站业务场景中，单台数据库服务器所能提供的并发量已经无法满足业务需求，为了满足这种情况，一般而言是通过主从同步的方式来同步数据，在此基础上，通过读写分离来提升数据库的并发和负
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2023-07-04 19:56:10
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一、导读各位同学大家好，今天给大家分享一下用Mycat进行数据库的读写分离，本篇文章是基于上一篇的mysql主从复制。二、环境准备1. mycat下载安装（传送门）下载安装好就可以了2. mysql主从复制环境三、mycat目录结构1. 根目录介绍2. conf文件夹里面的目录介绍四、配置读写分离信息（精简版配置，满足读写分离）<?xml version="1.0"?>
<!DO
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2023-08-04 20:54:53
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搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba： Amoeba工具是实现MySQL数据库读写分离的一个工具，前提是基于MySQL主从复制来实现的；实验环境（虚拟机）： 主机 角色 10.10.10.20 多实例加主从复制 10.10.10.30 Amoeba服务器 10.10.10.40 客户端(最后测试使用)
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2023-05-25 14:41:30
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搭建MYSQL主从一、背景因为在项目开发需求，本地无法直接连接服务器MYSQL主从，考虑在开发测试时，可以测试方便发现基本问题。考虑在本地虚拟机中搭建，模拟测试环境及线上环境，故选用虚拟机的docker来搭建。选择搭建一主两从二、MYSQL主从模式简介读写分离，顾名思义就是读和写分开，更具体来说，就是：写操作在主数据库进行读操作在从数据库进行使用读写分离的根本目的就是为了提高并发性能，如果读写都在
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2023-07-13 13:32:35
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文章目录案例概述案例前置知识点2-1案例前置知识点2-2案例环境案例实施: MySQL 主从复制搭建3-1案例实施: MySQL主从复制搭建3-2案例实施: MySQL主从复制搭建3-3案例实施: MySQL读写分离搭建4-11. Amoeba服务器环境安装案例实施: MySQL读写分离搭建4-22.配置Amoeba读写分离，两个Slave读负载均衡案例实施: MySQL .读写分离搭建4-2案
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2023-08-18 20:12:12
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