最近看到有人在用flink sql的页面管理平台，大致看了下，尝试安装使用，比原生的flink sql界面确实好用多了，我们看下原生的，通过bin/sql-client.sh命令进入那个黑框，一只松鼠，对，就是那个界面。。。。这个工具不是Flink官方出的，是一个国内的小伙伴写的，Github地址：https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platfor
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2023-07-11 17:34:48
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Flink 双流Join概述在之前的Flink教程03里面给大家讲过了维表Join，今天来和大家分享一下双流Join目前Flink双流Join分成两类：UnBounded Join 和 Time Interval Join在有些场景下，用哪个都行，不过后者的性能会优于前者，而且如果在双流Join之后想要再进行窗口计算，那么只能使用Time Interval Join，目前的UnBounded Jo
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2023-09-23 08:33:40
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flink1.11的blink planner数据流向：csv->mysql->flink流加工->mysql工程目录StreamSql类。单纯用flinkSql做数据处理。package com.test.demo02_table;
import com.test.demo02_table.Sensor;
import org.apache.flink.api.common.
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2024-03-17 10:03:08
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flink环境搭建很简单，只需要jdk1.8环境即可。 这里使用的是win10子系统ubuntu2004，直接下载flink，解压，就可以运行了。 flink程序启动，默认会监听8081端口，可以通过http://localhost:8081，查看flink控制台：&n
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2023-06-25 16:32:39
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这是我毕业设计项目中的一个模块，后面会提供源码1 数据链路图这个模块做的是实时统计用户每10分钟内的搜索次数，也就是10分钟级别的搜索频率。用户搜索时，服务端会把搜索数据发送的Kafka中。直接看Flink的部分吧，这部分做的事情就是消费Kafka中的数据然后基于Event Time（事件时间）的10分钟级别的滚动窗口统计搜索次数。然后将结果集sink到mysql中。这个功能实现起来还是比较简单的
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2024-02-04 07:13:42
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昨天去TW参加了pre class，就是类似于新员工入职前的培训，有很多很cool的东西，给我印象最深的就是IntelliJ IDEA了（coder么。。。）刚才在网上搜了搜，发现很少有她的介绍资料，所以贴过来一个让大家看看。文章中有一句话值得大家注意：”IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、
目录1.基本流程2.基本结构3.代码流程图4.执行样例4.1.calcite的parse解析4.2.validate校验4.3.RelRoot获取4.4.封装Operator4.5.translateToRel4.6.optimize优化4.7.转换物理计划4.8.translateToPlan 1.基本流程 Flink SQL的解析流程基于Calcite，通用流程包含以下几个步骤：1、Par
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2023-09-03 20:45:42
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# 理解 Java Flink SQL：流处理的强大工具
Apache Flink 是一种强大的流处理框架，它能够处理高速的数据流。随着数据处理需求的不断增加，Flink 的 SQL 部分变得越来越重要。本文将介绍 Java Flink SQL 的基本概念，并提供代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## 什么是 Flink SQL？
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的
先把Flink的开发环境配置好。 创建maven项目：db_flink首先在model中将scala依赖添加进来。 然后创建scala目录，因为针对flink我们会使用java和scala两种语言 创建包名 在src/main/java下创建com.imooc.java 在src/main/scala下创建com.imooc.scala接下来在pom.xml中引入flink相关依赖，前面两个是针对
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2024-02-10 01:03:49
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# 开发一个 Flink SQL Java 任务的完整指南
在分布式流处理领域，Apache Flink 是一种极具实力的框架，能够处理大量数据。虽然作为初学者，进入这片领域可能会有些迷茫，但通过本篇文章，我们将逐步指导你开发一个 Flink SQL Java 任务。
## 流程概述
下面是开发一个 Flink SQL Java 任务的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-30 09:24:04
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Flink Sql介绍在实际开发过程中，我个人是以Stream API为主，Flink Sql写的不多，这里主要是参考原本项目代码写的，具体的细节，我也不是很熟悉，建议大家可以单独去了解一下Flink Sql；简单来说就是就是先通过Sql语句从对应的数据表（这里主要就是DWM层的订单宽表）来获取所需要的字段数据，形成动态表，然后将动态表再转化为流的形式，再存到ClickHouse中去。 要注意的点
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2023-09-06 13:53:56
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SQL 和关系代数在设计时并未考虑流数据。因此，在关系代数(和 SQL)之间几乎没有概念上的差异。本文会讨论这种差异，并介绍 Flink 如何在无界数据集上实现与数据库引擎在有界数据上的处理具有相同的语义。一、DataStream 上的关系查询下表比较了传统的关系代数和流处理与输入数据、执行和输出结果的关系。关系代数 / SQL流处理关系(或表)是有界(多)元组集合。流是一个无限元组序列。对批数据
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2023-12-06 20:15:47
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本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana，使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用。本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行，全程只涉及 SQL 纯文本，无需一行 Java/Scala 代码，无需安装 IDE。本实战演练的最终效果图： 准备一台装有 Docker 的 Linux 或
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2024-01-31 06:07:13
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一、REGULAR JOININNER JOIN：在流处理任务中只用两条流JOIN到才输出，+[L, R]LEFT JOIN：在流处理任务中，左流数据到达之后，不管有没有JOIN到右流数据都会输出（JOIN到：+[L, R]，没有JOIN：+[L, NULL]），如果右流数据到达之后，发现左流有输出+[L, NULL]，则会发起回撤，先输出-[L, NULL]，再输出+[L, R]RIGHT JO
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2023-07-11 17:34:52
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# Java开发Flink的实用指南：技术原理与应用解析
在当今的数据驱动世界，Flink作为一个强大的流处理引擎，由于其高吞吐量和低延迟的特性，正逐渐成为Java开发者的热门选择。本文将从多个维度出发，系统性地解析Java开发中的Flink应用，涵盖背景、技术原理、架构、源码分析、应用场景及扩展讨论，为开发者提供实用的参考。
## 背景描述
随着大数据技术的发展，流处理引擎逐渐取代传统的批
Flink SQL Upsert 出现乱序问题如何解决？分析、优化建议1. 业务问题2. 乱序和解决方案2.1 乱序原因2.2 解决方案说明3. 乱序问题现状 1. 业务问题在使用 Flink SQL 订阅 Upsert 数据更新时，在某些情况下，如关联的表够多，并行度够大，可能会有概率出现数据乱序问题。如果数据汇的存储是有 upsert 行为存储引擎，如 es，会导致部分数据丢失，影响数据的准
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2024-01-29 22:39:14
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文章目录FlinkAPIEnvironmentSourceTransformationFlink数据类型Sink FlinkAPIEnvironment执行Flink程序首先要判断flink环境。Flink中有3种获取执行环境的方式。1）getExecutionEnvironment获取当前执行程序的上下文。如果是直接在IDEA中运行的JAVA代码，则此方法返回本地执行环境。如果是从
Flink SQL 和Table API介绍前言一、什么是 Table API 和 Flink SQL二、初始准备：引入依赖三、两种 （planner old & blink）的区别1.批流统一2.BatchTableSource的支持性3.ExternalCatalog4.FilterableTableSource实现不兼容5.基于字符串的键值配置选项6.PlannerConfig7.
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2024-03-16 17:12:11
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Flink的开发步骤以及基础1.Environment2.Source2.1.从集合读取数据2.2从文件中读取数据2.3 kafka读取数据2.4 自定义数据源3.Transform3.1 map3.1.1 MapFunction3.1.2 RichMapFunction3.1.3 flatMap3.2. filter3.3 keyBy3.4 shuffle3.5. split3.6 selec
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2024-01-17 11:01:49
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一、安装1、下载地址https://archive.apache.org/dist/flink/
本文选择的版本是：flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz2、解压文件tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/local/myroom/3、配置环境变量，在最后一行新增两个exportvi /etc/profileex
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2023-06-29 21:59:29
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