# Java数组快速排序
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start-->划分数组;
划分数组-->分区1;
分区1-->递归调用;
分区1-->分区2;
分区2-->递归调用;
递归调用-->End;
```
## 整体流程
快速排序是一种常用的排序算法，通过不断地选择一个基准值，然后将数组中的元素分为大于基
原创
2024-02-24 03:36:31
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# 数组快排Java实现
## 引言
本篇文章将详细介绍如何使用Java语言实现数组快速排序算法。快速排序是一种常用且高效的排序算法，通过分治的思想将一个数组分为两个子数组，其中一个子数组的所有元素都小于另一个子数组的所有元素，然后递归地对两个子数组进行排序，最终实现整个数组的排序。
## 算法流程
下面将用表格展示数组快速排序的整个流程，方便小白理解整个过程。
| 步骤 | 操作
原创
2023-12-12 12:32:23
25阅读
快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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快排 Java实现 快排实现代码
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2017-01-12 18:21:38
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快排原理先从数列中取出一个数作为基准数分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数另外分享一个神一样的网站：visualgo算法可视化。基本上所有的算法它都能用可视化的方法直观的展示出来。另外本文的思路来源于：白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定按这位大佬的说法快排无非是：挖坑填数+分治法但是！但是！在CSDN上找到了三种
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2024-08-18 21:54:18
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1.快速排序思想快速排序是属于交换排序的基本思想。选择一个基准值val，把比val小的放在前面，比val大的放在后面，最后把val放在两个区域中间，val就到了最终的位置。很明显快排是一个原地排序，也是一个不稳定排序。空间复杂度：1.可以是为新数组开辟额外空间O（n） 2.当然也可以在原数组内交换得来O（1）时间复杂度：O（nlogn）代码实现1.把数组第一个元素作为val，先用变量va
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2024-02-19 19:23:38
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单链表快排与数组快排时间：2020.07.23一、传统快排思想思想简介：传统的快速排序算法使用到递归快排是对冒泡排序算法的一种改进。基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据小，然后再按照此方法对两部分数据使用递归进行如上操作。使得整个数据达到有序序列。 特点：在单项链表中无法应用。图解流程Java代码package demo08;
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2023-08-23 22:17:56
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Java递归和非递归实现快排 文章目录Java递归和非递归实现快排前言一、快速排序基本逻辑二、过程演示三、实现代码总结 前言最近复习数据结构，顺便复习快速排序的过程。 一、快速排序基本逻辑快排以某个关键字为基准，将待排序序列分成两部分，其中一部分数据都比它小，另外一部分数据都比它大，每分两部分一次算作一次划分。每步都将表中第一个元素（通常情况下选择待排序序列第一个元素记作基准）确定到它在表中的最
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2023-12-06 21:40:40
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快排是对冒泡排序的一种改进，其基本思想是基于分治的：在待排序表L[1…n]中任取一个元素pivot作为基准，通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分L[1…k-1]和L[k+1…n]，使得L[1…k-1]中所有元素都小于pivot，L[k+1…n]中所有元素都大于等于pivot，则pivot放在了其最终位置L[k]上，这个过程称作一趟快速排序。而后分别递归地对两个子重复上述过程，直至
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2024-07-25 12:46:36
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示意图(封面)上一期我们讲了冒泡排序，这一期我们讲解一个冒泡排序的升级版，快速排序(以下简称快排)，首先，让我们了解下什么是快排。基本原理：快排是基于一种分治的方法实现(不懂分治的同学查下百度词条)。我们现在对{31,78,29,10,96,65,12,46}进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数31。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在31的右边，比基准数小的数放在31的左边
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2024-01-12 06:05:35
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快速排序过程没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。假设我们现在对“52 39 67 95 70 8 25 52'”这个8个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了)。为了方便，就让第一个数70作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在70的右
# 快速排序的Python实现
## 前言
快速排序是一种常用的排序算法，它的核心思想是通过选择一个基准值，将数组分为两部分，一部分小于基准值，一部分大于基准值，然后对这两部分分别进行递归排序。在这篇文章中，我将教会你如何实现快速排序，并给出每一步需要做什么，以及相应的代码和注释。
## 快速排序流程
下面是快速排序的实现流程，每一步都会对应一段代码和注释，方便你理解。
| 步骤
原创
2023-12-28 07:06:17
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一：快排算法简述 快速排序是一种排序执行效率很高的排序算法，它利用分治法来对待排序序列进行分治排序，它的思想主要是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中的一部分比关键字小，后面一部分比关键字大，然后再对这前后的两部分分别采用这种方式进行排序，通过递归的运算最终达到整个序列有序，下面我们简单进行阐述。二：快排思路 我们从一个数组来逐步逐步说明快速排序的方法和思路。假设我们对数组{7, 1,
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2023-07-18 23:34:18
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转载既然注明出处了，就厚颜无耻的列出其代码实现和图解吧！ 因为原文言简意赅，我这里加了一些自己的理解，可能废话，但起码有益于我自己理解~快速排序采用分而治之的思想，实现步骤是：确定中心元素, 将中心元素与表的第一个元素交换 索引smallIndex初始化为表中第一个元素，指向小于中心元素的lower sublist的最后一个元素（见图解第2步示意）。对表中剩余元素 剩余元素指的是除了中心元素
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2023-11-27 22:14:41
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# Python 快速排序实现指南
快速排序是一种高效的排序算法，采用分而治之的策略，平均时间复杂度为 O(n log n)。在这篇文章中，我将教你如何在 Python 中实现快速排序算法。我们将通过逐步流程、代码示例和注释来简化这个过程。
## 流程概述
我们将使用以下步骤来实现快速排序：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择一个“基准”元素。
# Python实现快速排序
## 简介
快速排序是一种常用的、高效的排序算法。它采用分治的思想，将一个大问题分解为多个小问题，并逐步解决这些小问题。快速排序的核心思想是选择一个基准元素，将数组中小于基准的元素放在基准的左边，将大于基准的元素放在基准的右边，然后递归地对左右两部分进行排序。
## 算法实现
下面是使用Python实现快速排序的示例代码：
```python
def qui
原创
2023-07-17 06:07:22
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快排作为面试过程中的常考题，有必要好好整理以下。快排与我前面写的归并排序一样，都采用了分治策略。但是它不使用额外的存储空间，不过代价是，列表有可能不会一分为二(这个我们留到后面算法分析时具体说一下)。快排原理:首先选定一个基准值，基准值的作用就是帮助列表进行切分。也就是将该基准值作为列表的分割点，分割点的左部分都小余基准值，右部分都大余基准值。看代码比较来的实际:def quicksort(ali
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2024-07-07 12:59:05
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排序算法传送：排序算法——java实现冒泡排序排序算法——java实现选择排序排序算法——java实现直接插入排序排序算法——java实现二分法排序排序算法——java实现希尔排序排序算法——java实现快速排序快速排序1、算法思想快速排序是由冒泡排序改进而得到的，是一种分区交换排序方法。思想如下： 一趟快速排序采用从两头向中间扫描的方法，同时交换与基准记录逆序的记录。（1）在待排序的N个记录中任
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2024-07-17 19:08:00
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# 快速排序（Quick Sort）在 Python 中的实现
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用分治法（Divide and Conquer）来对数据进行排序。该算法将一个大数组分成两个小数组，根据元素的大小关系进行递归排序。快速排序的平均时间复杂度为 O(n log n)，在最坏情况下为 O(n^2)，但通过合理选择基准元素，最坏情况发生的概率可以显著降低。
##
# Python实现快速排序
快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，它通过对一个数组进行递归划分和排序来实现。这个算法的核心思想是选择一个基准元素，然后将数组分为两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。这样就可以保证基准元素在最终的排序结果中处于正确的位置。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下都比插入排序和冒泡排序更加高效。
## 算法步骤
下面是快速
原创
2023-07-28 08:18:34
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