温故而知新，可以为师矣。—《论语》 它的意思是：“温习旧知识从而得知新的理解与体会，凭借这一点就可以成为老师了PS: 如果觉得本文有用的话，请帮忙点赞，留言评论支持一下哦，您的支持是我最大的动力！谢谢啦~栅栏(Barrier)类似于闭锁，他能阻塞一组线程直到某个事件发生后再全部同时执行。CyclicBarrier 字面意思是回环栅栏，回环的意思是它能够被重复利用，当然前提是在所有线程释放了以后。
一、引言在《OpenCV-Python图像处理：腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍：/article/details/109441709》介绍了图像腐蚀和膨胀的基本原理，以及OpenCV-Python对应函数erode、dilate的语法以及简单应用。本节我们准备通过代码验证介绍一些关于OpenCV-Python对应函数erode、dilate一点比较细节和冷门的知识。本文是老猿关于
什么是锁升级(锁膨胀)？JVM优化synchronized的运行机制，当JVM检测到不同的竞争状态时，就会根据需要自动切换到合适的锁，这种切换就是锁的升级。升级是不可逆的，也就是说只能从低到高，也就是偏向-->轻量级-->重量级，不能够降级锁级别：无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁java对象头synchronized用的锁存在Java对象头里，Java对象头里的
转载
2024-02-03 22:07:22
59阅读
# Java 实现连续栅格算法
连续栅格算法是一种在地理信息系统（GIS）中广泛使用的方法，主要用来处理空间数据，尤其是在图像处理、空间分析以及地图绘制等领域。这种算法将空间区域划分为多个网格，方便对数据进行存储和分析。本文将介绍如何在Java中实现这一算法，并通过一个实例进行演示。
### 什么是连续栅格算法？
连续栅格算法基于将空间数据转化为栅格形式，形成定量空间信息的离散表示。每一个栅
本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果，设置个阈值，大于阈值输出为1，小于阈值输出为0，最后输出就是一幅二维图像了
转载
2024-06-07 14:27:50
97阅读
ArcGIS本身就提供了分区计算的工具，如图： 但是存在一个问题，就是Spatial Analysis Tools工具主要支持的是矢量或者栅格对于栅格数据的分区统计，在工具对话框中都要求提供赋值栅格数据。这样的话就存在一些弊端： 1：某些时候我们需要的是矢量数据对矢量数据的分区统计， 2：如果进行矢栅转换，其中就存在像元大小确定和最后面积计算误差的问题，如果把像元确定非常小，会加重计算量和数
# Java 实现图像膨胀与腐蚀
在数字图像处理中，膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是两种常用的形态学操作。它们通常用于图像的前处理、噪声去除以及特征提取等任务。其中，膨胀的功能是通过增加图像中对象的大小来增强物体的表现，而腐蚀则是通过减少图像中对象的大小来去除小的噪声。
本文将介绍如何使用 Java 实现图像的膨胀和腐蚀，并给出相应的代码示例。
## 图像膨胀与腐蚀的基本原
# Java实现图像腐蚀膨胀
## 引言
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要分支，它涉及到对图像进行各种操作和处理。图像腐蚀和膨胀是图像处理中常用的基础操作，它们可以用于图像分割、边缘检测和形态学处理等应用。本文将介绍如何使用Java实现图像腐蚀和膨胀，并给出相应的代码示例。
## 图像腐蚀和膨胀原理
图像腐蚀和膨胀是形态学处理的基本操作，它们基于结构元素对图像进行局部区域的操作。图像腐
原创
2023-12-28 03:44:39
69阅读
一.项目背景目前在研究激光雷达和相机做障碍物检测算法开发，主要应用场景为远距离下的目标障碍物检测。二.主要实现算法本次主要实现了三种算法，具体实现后期补充，先进行算法的梳理和记录：1.纯点云数据处理，当测量距离比较近的时候，点云稠密度高，且点云的z轴代表了目标的距离，可以利用PCL库对点云数据进行处理，通过聚类实现目标提取和测距。 原始点云： 处理后，使用addcube加入立体检测框：2.激光雷达
转载
2023-12-15 08:29:44
290阅读
因果卷积 膨胀卷积 混合膨胀卷积因果卷积：常用于CNN网络处理序列问题因果关系：时间t的状态预测依赖于前t-1个状态。如果想要考虑长距离的变量之间的影响，需要增加卷积层数来增大感受野，但网络过深会导致梯度下降，训练复杂，所以提出了空洞卷积（膨胀卷积）膨胀卷积： 在卷积核中增加空洞来增加感受野，不增加过多的计算，但可以使得神经网络在同样的层数下，拥有更大的感受野膨胀系数=1就
转载
2024-05-31 10:12:33
31阅读
在一中简单介绍了一下地图代数的算术运算，二中介绍了一下栅格数据的基本概念。下面就详细的说一下地图代数。包括两方面的内容：地图代数的基本运算、地图代数的函数和类型 1、 地图代数的基本运算：（算术、关系、位、布尔、组合、逻辑、累计、赋值） 算术运算（+、-、*、/ 、Mod）:栅格单元相对应进行加减乘除运算，当Mod作用于有理数时，将截断小数位，返回整数
转载
2023-07-19 17:17:42
428阅读
本文介绍一些常用的，对栅格切片的操作，适用范围详见描述。如何发布切片服务，详细步骤见ArcGIS 发布服务的那些事儿——（2）切片服务（A篇）目录场景一：切片复用场景二：空间上不同的两个切片合并场景三：切片补切场景四：切片减少场景五：查找缺失切片情景六：减少切片冗余（导出感兴趣区切片）6.1 导出感兴趣区切片6.2 删除原始服务所有切片6.3 导入感兴趣切片场景一：切
转载
2024-04-14 23:43:01
299阅读
文章办法规避乘法和除法，只用加减法就能完成线段的栅格化。1.2. 本文算法上述两种算法有个问题就是都要经过一系列繁复的
松玄月下好久没投稿了，大家想他了么(没有)。
01 方法概述 栅格成本距离分析法以格网为单元，基于路网栅格数据测度成本栅格数据，再计算各栅格单元到源(中心城市)累计耗费距离的区域可达性，再根据可达性，确定栅格归属的中心城市，最终得到城市影响腹地范围。相对于矢量网络分析法，该方法能比较好的模拟现实。
02 数据准备 珠三角地级市矢量图；
