背景Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。事实上，实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：垃圾数据和过期Key所占空间字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间Redis管理数据，包括底层数据结构开销，客户端信息，读写缓冲区等主从复制，bgsave时的额外开销本文对Redis的过期机制简单的讲解一下讲解之前我们先抛出
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2024-06-08 16:44:08
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熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。在为key设置过期时间需要注意的事项1、 DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间在使用DEL、SET、GETSET等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候，会导致对应的key的过期时间被清除。//设置mykey的过期时间为300s
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2023-07-04 15:47:56
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一、过期设置 1.1 过期设置的指令 Redis是key-value数据库，我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间 expire可以设置过期时间 1 SET key value // 存入键值对 2 3 EXPIRE key 5 // 设置过期时间（秒） 4 PEXPIRE key 5000 ...
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2021-08-02 22:25:00
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2评论
（1）redis删除过期key1、定时删除设置键的过期时间，创建定时器，一旦过期时间来临，就立即对键进行操作。这种对内存是友好的，但是对 CPU 的时间是最不友好的，特别是在业务繁忙，过期键很多的时候，删除过期键这个操作就会占据很大一部分 CPU 的时间。要知道 Redis 是单线程操作，在内存不紧张而 CPU 紧张的时候，将 CPU 的时间浪费在与业务无关的删除过期键上面，会对 Redis 的服
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2023-10-10 22:28:21
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Redis是基于内存进行高性能的读写操作。既然是基于内存的那么就一定会达到内存存储的上线。那redis是怎么清除数据以及保留数据呢？这都是由redis的过期策略以及内存的淘汰机制决定的过期策略Redis由三种不同的删除策略：定时删除、定期删除、惰性删除。前两种是主动删除策略，最后一种是惰性删除策略。redis本身默认的删除策略是：定期+惰性删除定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，定
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2023-09-13 17:02:40
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Java Spring Redis实现过期键监听回调
原创
2022-08-27 00:07:32
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自知对Redis的知识了解的还算不错，但当面试官问到expire是怎么实现的时候我突然懵了，虽然最后凭借了猜测也猜出了定期+惰性删除，但总感觉这块之前复习遗漏了，现在来重新梳理一下。面试官：你知道expire设置过期时间的工作原理是什么吗？到期的数据是怎么过期的呢？我：emmm…我觉得是采用了定期删除，每隔一段时间去扫描检测key对应的缓存是否过期，如果过期了就删除。面试官：那如果key刚好在你两
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2023-06-13 11:38:53
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## Redis 过期键删除
Redis 是一个开源的键值存储数据库，常用于缓存和数据存储。在 Redis 中，可以为键设置过期时间，一旦键过期，Redis 会自动删除该键。
本文将介绍 Redis 过期键删除的原理，并提供相应的代码示例。首先，我们来了解一下 Redis 的过期键删除机制。
### Redis 过期键删除机制
Redis 使用惰性过期（lazy expiration）和定
原创
2023-11-02 12:47:40
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# 如何实现Redis设置过期键
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Redis设置过期键流程
section 开发者指导小白
开发者-->小白: 介绍Redis设置过期键的方法
小白-->开发者: 学习并实践
```
## 二、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
原创
2024-04-08 04:13:58
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浅谈 Redis 键过期策略在 Redis 中，我们都知道 Redis 的键值对都是存储在内存中的，要是我们一直往 Redis 中添加键值对，最后就会导致 OOM，所以我们需要定期的去删除一些键值对，来保证内存不会爆，此时我们就需要了解 Redis 的键过期策略了在学会键过期策略之前，我们还是先来讲解如何使用键过期策略吧???一、过期设置Redis 中设置过期时间主要通过以下四种方式：expire
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2024-06-24 21:55:43
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1、如果一个键过期了，那么它什么时候会被删除呢？这个问题有三种可能的答案，它们分别代表了三种不同的删除策略：定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器(Timer)，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。惰性删除：放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期的话就返回该键。定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进
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2024-06-07 07:09:41
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redis自2.8.0之后版本提供
Keyspace Notifications
功能，允许客户订阅Pub / Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。
可能收到的事件的例子如下： 所有影响给定键的命令。 所有接收LPUSH操作的密钥。 所有密钥在数据库中过期0。 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘（f
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2023-09-21 11:46:33
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键过期删除策略Redis的键可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。但是我们会不会这么一种情景发生：会不会因为有这么同一时刻太多的key过期，以至于忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的，收割的时间也会占用线程的处理时间，如果收割的太过于繁忙，会不会导致线上读写指令出现卡顿？其实关于这个键过期删除我们也是有策略的，所以并不会导致这个情况发生。定时删除（主动删除策略）通过使用定时器（时间事件，
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2023-07-06 22:24:57
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在使用redis作为缓存存储值的时候，一般都是需要设置值的过期时间，否则日积月累的垃圾数据就会占用大量的内存空间；设置过期时间可以分开设置也可以一条语句设置分开设置先设置值再设置过期时间，这种方式极端情况下会出现问题，毕竟是非原子操作。// 两条命令分别设置值和过期时间
// 时间单位：秒
redis.expire("key",6);
// 时间单位：毫秒
//redis.pexpire(
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2023-05-30 16:35:21
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项目中需要做缓存，但有个场景Redis操作略复杂，具体要求是这样的：每个用户下面挂多条信息；每条信息有自己的过期时间；需要一次获取用户的所有信息；已过期的信息不能被获取到；类似的场景还有很多，例如：用户领取的任务、待领取的优惠券由于条件2的限制，不能直接使用哈希表（哈希表内数据的过期时间相同），因此想到了以下几种方案：方案一：哈希表+时间戳原理：将过期时间作为哈希表的field，每次全量取出用户的
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2023-07-04 15:05:36
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Redis 的过期策略一、假设设置一个key 只能存活1h，那么1h之后，Redis 是怎么对这批 key 进行删除的？回答： 定期删除 + 惰性删除所谓定期删除，指的是 Redis 默认每隔100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意，这里可不是每隔 100ms 就遍历所有设置过期时间的key ，那样就是性能的灾难。实际上，Redis 是每隔 100m
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2024-06-26 23:15:19
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目录一 过期删除策略1.1 定时删除1.2 惰性删除1.3 定期删除二 Redis 的过期删除策略2.1 惰性删除策略的实现2.2 定期删除策略的实现三 AOF、RDB 和复制功能对过期键的处理3.1 生成 RDB 文件3.2 载入 RDB 文件3.3 AOF 文件写入3.4 AOF 重写3.5 复制对 Redis 过期键删除策略一直懵懵懂懂、一知半解，今天有时间就整理一下，加深一下自己的印象，同
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2023-09-10 21:58:06
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redis目前有三种过期键删除策略：1.定时删除2.惰性删除3.定期删除1.定时删除策略定时删除策略通过使用定时器，定时删除策略可以保证过期键尽快被删除，并释放内存。优点：可以及时释放内存。缺点：加重CPU压力。如果出现键频繁过期的情况，就需要CPU经常去处理。2.惰性删除策略惰性删除策略只会在获取键时才会该键进行过期检查，不会再删除其它无关的过期键，不会过多占用CPU。优点：不会过多占用CPU。
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2023-07-09 21:05:10
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如果一个键过期了，那么它什么时候会被删除呢?这个问题有三种可能的答案，它们分别代表了三种不同的删除策略:定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器( timer ). 让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。定期删除: 每隔一段时间，程序就对数据库
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2023-08-07 23:58:54
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我们都知道Redis中的键是可以设置过期时间的，那么一旦到过期时间了，如果不及时删除可能会造成内存的浪费，如果要做到实时删除可能对CPU的压力又比较高，那么Redis是采用什么样的策略把它删除呢？一般我们能想到的策略应该分为三种:1、定时删除：为每个过期键配置一个过期时间的定时任务，定时任务到时了就删除。优点：实现简单，实时删除。 缺点：如果过期键比较多，需要创建大量的定时任务，这对服务器来说消耗
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2023-06-05 14:17:37
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