# Java 排队机制实现
## 1. 流程概述
在Java中实现排队机制，可以使用线程的等待和唤醒机制来实现。下面是整个流程的简要概述：
1. 创建一个队列，用于存储等待的任务。
2. 创建一个线程池，用于执行任务。
3. 当有新的任务到达时，将任务加入队列。
4. 当线程池有空闲的线程时，从队列中取出任务进行处理。
5. 如果队列为空，线程进入等待状态。
6. 当有任务完成时，唤醒一个等
原创
2023-08-06 20:50:27
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# Java排队机制
在并发编程中，Java提供了一套强大的多线程机制来处理并发任务。其中一个重要的概念就是Java的排队机制。本文将介绍Java的排队机制以及如何使用它来实现线程安全的代码。
## 什么是排队机制
排队机制是一种用于控制并发访问共享资源的技术。它通过对共享资源进行加锁，以确保在同一时间只有一个线程能够访问该资源。这种机制可以用于保护线程安全，防止数据竞争和死锁等问题的发生。
原创
2023-08-01 08:10:49
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队列原理数据结构中很重要的一个部分是队列队列是什么？排队操作、依次操作、具有前因后果特点具有的特点先进先出（FIFO）、有序执行常见的例子买东西排队、打饭排队、存钱也要排队，只要需要排队就可以认为是队列，为啥排队呢？因为要保持顺序执行，先来的具有优先权。可以不使用队列么？对于大部分场景都必须使用队列，工作人员记忆力不能和电脑比较，同时来四五个人操作，连人都没认清就开始办理业务很容易混淆、容易出现错
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2023-07-19 00:20:43
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有个需求场景是这样的，使用redis控制scrapy运行的数量。当系统的后台设置为4时，只允许scapry启动4个任务，多余的任务则进行排队。概况最近做了一个django + scrapy + celery + redis 的爬虫系统，客户购买的主机除了跑其他程序外，还要跑我开发的这套程序，所以需要手动控制scrapy的实例数量，避免过多的爬虫给系统造成负担。流程设计1、爬虫任务由用户以请求的方式
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2024-06-29 14:30:52
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在实现缓存排序功能之前，必须先明白这一功能的合理性。不妨思考一下，既然可以在数据库中排序，为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢？这里简单总结了两个原因：首先，排序会增加数据库的负载，难以支撑高并发的应用；其次，在缓存中排序不会遇到表锁定的问题。Redis恰好提供了排序功能，使我们可以方便地实现缓存排序。
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2023-06-09 10:27:24
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排队指的是在链路的输出缓存中对分组进行排序的逻辑。应该注意到的是，只有接口发生了拥塞（就是说当分组进入设备的速度大于其离开设备的速度时），才会有排队这个概念。其实想想也对，没有人还排什么队。
队列在容量上是有限的。就像向一个漏斗里倒水，倒水的速度大于出水的速度，慢了就会溢出来。队列执行的是“尾”丢弃。
这个地方有一点需要注意：执行尾丢弃很容易造成
原创
2008-07-03 00:49:49
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好久没更新数据结构相关的文章了，之前还遗留了优先级队列的文章，现在补上~一、优先级队列的应用优先级队列（堆）：按照优先级的大小动态出队（动态指的是元素个数动态变化，而非固定）普通队列：FIFO按照元素的入队顺序出队，先入先出现实生活中的优先级队列 PriorityQueue1.1 医生根据病人排手术排期排期时包括具体手术时，病人的人数都在动态变化病情相同的情况下按照先来先排，若病情较重，优先安排手
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2024-02-29 23:26:56
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好好学习，天天向上本文已收录至我的Github仓库DayDayUP：github.com/RobodLee/DayDayUP，欢迎Star畅购商城(一)：环境搭建畅购商城(二)：分布式文件系统FastDFS畅购商城(三)：商品管理畅购商城(四)：Lua、OpenResty、Canal实现广告缓存与同步畅购商城(五)：Elasticsearch实现商品搜索畅购商城(六)：商品搜索畅购商城(七)：Th
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2024-05-06 12:46:36
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排序算法时间复杂度和空间复杂度1. 冒泡排序基本思想：两个数比较大小，较大的数下沉，较小的数冒起来。过程：比较相邻的两个数据，如果第一个数比第二个数小，就交换位置。一直比较到最后两个数据。最终最小数被交换到n的位置，这样第一个最小数的位置就排好了。 继续重复上述过程，依次将第2.3…n-1个最小数排好位置。java实现：public static void BubbleSort(int[] arr
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2023-09-06 15:13:02
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redis使用Zset实现实时排队实现功能： 入队，出队，实时排队情况，置空队列，分页查询实现思路： 使用Zset有序集合配合List实现排队功能，Zset的score值即为排队号码，list中根据Zset的排队顺序，存放具体的排队信息依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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2023-07-03 22:32:41
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1. 区别：- Incrby 队列排序：使用 Redis 的自增命令 incrby，将每个元素的分数设为其在队列中的位置，然后使用 zrange 命令按照分数排序获取队列元素。 - lpush rpop 队列排序：使用 Redis 的列表命令 lpush 和 rpop，将元素插入到列表头部，然后使用 lrange 命令获取队列元素。2. 优缺点：- Incrby 队列排序的优点是排序效率高，可以快
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2023-06-02 14:50:54
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【实例简介】【实例截图】【核心代码】package cn.campsg.java.experiment;import java.util.ArrayList;public class QueueCaller {private ArrayListqueue;public QueueCaller(){this.queue=new ArrayList();}public QueueCaller(Arra
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2023-06-06 11:31:26
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JAVA编程task10.Java简介与安装配置简介安装配置1.基本数据类型与变量1.1 数据类型1.2 变量1.2.1变量类型1.2.2类型转换1.2.3常量1.2.4 枚举 0.Java简介与安装配置简介Java是基于C++编写的。 Java开发商：美国Oracle。 Java特点：简单性面向对象分布式健壮性安全性平台独立与可移植性多线程动态性Java可以编写：桌面应用程序Web应用程序分布
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2023-12-29 14:38:44
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Redis的基本事务机制Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。Multi、Exec、DiscardMulti：该命令其实是一个组队的过程，在输入Multi命令后，输入的命令会依次进入到命令队列，此时并不执行队列中任何一条语句的操作。Exe
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2023-10-23 09:29:18
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易达办事大厅排队叫号系统主要面向营业厅，办事大厅等各类服务场所(系统可接物理呼叫器和LED窗口屏，可以和评价器结合使用)，为改善办事大厅和管理所存在的一些混乱、无序等弊端而开发的，系统能很好地解决顾客在服务中所遇到的各种排队、拥挤和混乱等现象，为顾客办事及员工操作带来莫大的方便和愉悦，做到人人平等，合理公正，秩序井然。同时也能对客户情况及员工的工作状况做出各种统计，为管理层进一步决策提供依据。本系
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2023-05-24 21:12:45
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目录一、Priority优先级二、TTL 自动删除过期2.1 单消息TTL2.2 队列TTL2.3 队列消息TTL三、MaxLength、MaxLengthBytes四、Dead-Letter 死信转发五、参考链接 一、Priority优先级生活中尊卑有序、长幼有别，技术上自然存在优先级概念，比如滴滴打车那种加钱插队操作就可以使用消息优先级实现。上一节中提到了优先级属性priority，看过我前
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2024-04-01 14:32:01
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有三种对应类型的客户：VIP客户，普通客户，快速客户 ，异步随机生成各种类型的客户，各类型客户在其对应窗口按顺序依次办理业务 。 本系统一共要产生三个号码管理器对象，各自管理一类用户的排队号码。这三个号码管理器对象统一由一个号码机器进行管理，这个号码机器在整个系统中始终只能有一个，所以，它要被设计成单例。 各类型客户在其对应窗口按顺序依次办理业务 ，准确地说，应该是窗口依次叫号
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2023-06-20 22:58:46
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队列的特点是先进先出。通常都把队列比喻成排队买东西，大家都非常守秩序，先排队的人就先买东西。可是优先队列有所不同，它不遵循先进先出的规则，而是依据队列中元素的优先权，优先权最大的先被取出。这就非常像堆的特征：总是移除优先级最高的根节点。重点:优先级队列。是要看优先级的。谁的优先级更高，谁就先得到权限。不分排队的顺序!上篇文章解释了堆的概念实现，如今用堆实现优先队列://最大堆
import jav
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2024-05-29 00:54:00
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假设我们手上有这么一个需求：1、接受用户的订单数据，但因为订单处理需要一定的时间，所以只能后台先保存订单数据，对用户进行排队操作。当然这个排队操作，用户是不透明的，某些用户的请求可能被优先处理。2、用户很关心自己订单目前的处理进度，即类似去银行排队拿号的时候，小票上显示“你前面还有多少人在排队”。所以后台要能告知用户目前他的订单进度。3、能给用户或者产品经理显示目前正在排队的订单数有多少。这样才能
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2023-08-11 11:46:46
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秒杀系统特点1、抢购人数远多于库存，读写并发巨大。2、库存少，有效写少。3、写需强一致性，商品不能卖超。4、读强一致性要求不高。5、稳定性难：高并发下，某个小依赖可能直接造成雪崩、流量预期难精确，过高也造成雪崩。分布式集群，机器多，出故障的概率高。6、准确性难：库存、抢购成功数，创建订单数之间的一致性。7、高性能难：有限成本下需要做到极致的性能。秒杀系统——架构原则1、稳定性：减少第三方依赖，同时
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2023-10-01 17:05:36
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