有点标题党了,主要想介绍一下M/M/1排队系统（又叫单服务台排队系统）。意思是说只有一个服务员，服务员空闲的时候，到来一个顾客，那么该顾客就接受服务，否则，到来的顾客要排队等候，等待服务。 所以说嘛，类比下，女孩相当于服务员，追求者相当于顾客。。下面的MM1系统仿真是我大学的时候上计算机仿真课的时候编写的一个程序，核心思想有点类似于“微元法”。即动态再瞬时之中可以看成静态
MM1排队系统是一个经典的排队论模型，广泛应用于计算机科学和网络通信中，通过对客户到达和服务过程的分析，帮助我们理解各类系统的性能。本文将探讨如何在 Python 中实现 MM1 排队系统，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等多个方面。
### 版本对比
在不同版本的 MM1 排队系统实现中，可能会出现一些特性差异。以下是不同实现版本的对比表格：
| 特性
做美赛练习的时候有用到。 嗯。。。练习做完了自己又把代码重新更新了一下。 两个类，一个是MM1类，一个是MMN类，MMN类继承的MM1类，改了一下方法 测试类我又写了一遍，这样就可以对大家所用了，还把代码里的内容注释也蛮详细的。 唯一要注意一点的是，有时候队列时间是-1.1546319456101628E-14这种，其实是0，java在比较的时候有精度会出现一点点小问题，无伤大雅。 要注
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2023-11-11 09:41:24
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14队列的实现★★★★题目描述（难度：简单）方法一：数组实现（顺序存储）复杂度分析方法二：链表实现（链式存储）链表结点结构复杂度分析参考文献题目描述（难度：简单）实现一个队列的数据结构，使其具有入队列、出队列、查看队列首尾元素、查看队列大小等功能。（来源：新浪）队列是一种特殊的
原创
2023-02-04 08:47:16
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目录1 损失制排队模型的基本参数2 损失制排队模型计算实例2.1 s =1的情况（ M / M /1/1） 2.2 s >1的情况（ M / M / s/ s ）当 s 个服务台被占用后，顾客自动离去。 这里我们着重介绍如何使用 LINGO 软件中的相关函数。1
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2023-12-25 22:09:17
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关于队列的内容较多，咱得多分几部分来讲，讲到哪是哪吧。
每当咱在Exchange里查看队列的时候，我们会看到队列分成好几个组，每个邮箱数据库都有自己的目标队列，DAG、AD站点也是，AD林也是一个队列，最后最多的就是外部SMTP域队列。
当传输服务处理队列里的邮件时，它首先会尝试投递队列里的第一封邮件，如果邮件投递成功，传输服务会去告诉传输高可用系统（后边的章节里会介绍到）这封邮件投递成功。如果不
原创
2021-08-04 14:06:12
203阅读
package dL;
import java.nio.Buffer;
import java.util.Scanner;
public class arrayQueueDemo {
public static void main (String[] args) {
//创建一个队列
ArrayQueue arrayQueue=new ArrayQue
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2023-07-12 10:47:50
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今天我们来了解一下python的队列（Queue）queue is especiall useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads.队列就是一个有顺序的容器，可以靠顺序把他分成这几类。FIFO队列和LIFO队列FIFO，即first in firs
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2023-05-28 16:33:27
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本文讨论了构建高性能的多模态大型语言模型（MLLMs）。特别地，我们研究了各种架构组件和数据选择的重要性。通过对图像编码器、视觉语言连接器以及各种预训练数据选择进行仔细全面的消融实验，我们确定了几个关键的设计经验。例如，我们展示了对于使用精心混合的图像标题、交错的图像文本和纯文本数据进行的大规模多模态预训练，在多个基准测试中实现最先进的（SOTA）少样本结果至关重要，与其他已发布的预训练结果相比。此外，我们展示了图像编码器与图像分辨率和图像标记计数有重大影响，而视觉语言连接器设计的重要性相对较小。
原创
2024-03-15 15:41:20
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1. 什么是优先级队列？优先级队列是一种容器型数据结构，它能管理一队记录，并按照排序字段（例如一个数字类型的权重值）为其排序。由于是排序的，所以在优先级队列中你可以快速获取到最大的和最小的值。可以认为优先级队列是一种修改过的普通队列：普通队列依据记录插入的时间来获取下一个记录，而优先级队列依据优先级来获取下一个记录，优先级取决于排序字段的值。优先级队列常用来解决调度问题，比如给紧急的任
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2023-08-25 17:39:34
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Python3.5中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。一、Queue介绍1. 创建一个“队列”对象import queue
q = queue.queue( maxsize=10)queue.queue 类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过 queue 的构造函数的可选参数 maxsiz
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2023-09-05 13:45:54
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## Java线程消费同一队列的实现流程
### 1. 创建一个共享的队列
首先，我们需要创建一个共享的队列，用于存储需要被消费的数据。在Java中，可以使用`java.util.concurrent.BlockingQueue`接口的实现类来实现一个阻塞队列，比如`java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue`或者`java.util.concurrent.L
原创
2023-09-03 07:04:24
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栈和队列的学习（Java实现）包括栈的实现，使用栈进行编译器检查，使用栈结合逆波兰法和中缀到后缀的转换进行计算器计算。也介绍了栈帧，此外还有队列的简要介绍3.6 栈ADT3.6.1 栈模型栈是限制插入和删除只能在一个位置上的表，该位置是表的末端，叫做栈的顶。对栈的基本操作有push和pop,前者相当于插入，后者则是删除最后插入的元素。最后插入的元素可以通过使用top例程在执行pop前进行考察。对空
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2024-07-04 20:57:04
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一 Zabbix监控机汇总计算 用Calcuated Items可以对Items进行汇总计算，如求磁盘总容量、网络流量，只依赖于Zabbix-Server，与Zabbix-Agent和proxy无关。Calcuated Items也可用于Trigger，配置与Items相同。 语法格式为：func（<key>|<hostname:key>,<parameter1&
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2024-04-20 11:13:19
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1. ArrayBlockingQueue简介在多线程编程过程中，为了业务解耦和架构设计，经常会使用并发容器用于存储多线程间的共享数据，这样不仅可以保证线程安全，还可以简化各个线程操作。例如在“生产者-消费者”问题中，会使用阻塞队列（BlockingQueue）作为数据容器，关于BlockingQueue可以看该系列第十六篇文章。为了加深对阻塞队列的理解，唯一的方式是对其实验原理进行理解，这篇文章
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2023-09-06 15:39:39
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若想不影响那些被堵在队列当中的内部邮件或者是来自外部的邮件的话，可以参照下文中的第三步来清空队列：
Exchange queues fill with many non-delivery reports from the postmaster account in Small Business Server 2003
http://support.microsoft.com/k
原创
2010-08-02 11:49:55
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后也...
原创
2022-09-19 15:44:06
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数据库模式，原理是通过轮训，看数据是3~4秒执行一次，感觉这个频率应该是可以调整的，对于数据非常非常敏感的时候，可以使用这个模式，但是数据库压力特别大的时候，这种模式不推荐。如果使用这个模式，先要创建jobs 表，存储队列的信息。同步的操作，过渡方案，小团队，或者测试环境推荐。redis 肯定是业内推荐的模式了，好处多多。......
原创
2023-02-19 09:57:27
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目录背景实现思路执行效果结语和代码背景按理来说，Redis做消息队列应该使用Stream。没错，但那是5.0及以上的功能，奈何公司用的是3.2.9的，没法用Stream。
PubSub的消息又不持久化，所以选择了zset，不仅有序利用score特性还能做到延迟队列的效果。实现思路1、有一个线程不断轮询到时间的队列。要注意空轮询的问题。... 省略...
while (!Thread.inter
class queue.PriorityQueue(maxsize=0)优先级队列构造函数。 maxsize 是个整数，用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零，队列尺寸为无限大。最小值先被取出( 最小值条目是由 sorted(list(
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2023-11-18 16:43:36
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