目录登录方式调整生成秒杀订单绑定秒杀商品查看秒杀商品订单秒杀移除seata相关生成秒杀订单前端页面秒杀测试登录方式调整第1步：从zmall-common的pom.xml中移除spring-session-data-redis依赖 注意：1）本章节中不采用spring-session方式，改用redis直接存储用户登录信息，主要是为了方便之后的jmeter压测；2）这里只注释调用sprin
大家好，我是方圆 简单说说最后的安全优化 目录1. 动态秒杀地址1.1 前端的改变1.2 获取路径的Java代码1.3 执行秒杀接口的修改2. 添加验证码验证2.1 实现过程3. 接口限流防刷3.1 创建出这个注解3.2 创建拦截器3.3 后序步骤解释3.4 切莫忘记配置，不配置约等于不加拦截器 1. 动态秒杀地址1.1 前端的改变之前我们实现秒杀的时候是直接跳转到秒杀接口，使得我们每次的秒杀地址
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2023-09-04 15:45:52
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什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
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2023-07-20 17:28:52
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JAVA电商秒杀实战第一节环境的搭建集成MyBatis和Druid什么是MyBatis什么是Druid集成Redis什么是Redis添加依赖添加Redis配置信息 环境的搭建基于SpringBoot的电商秒杀项目Spring Boot环境搭建集成Thymeleaf，Result结果封装集成Mybatis和Druid集成Jedis和Redis安装和通用缓存Key封装集成MyBatis和Druid什
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2024-06-03 06:59:46
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写入内存实现多线程异步操作实现分布式处理1下面采用多线程的方式展示一个1000人秒杀100部手机的实例 代码如下1.1秒杀实现：创建多线程，并利用Redis的事务功能，实现秒杀功能package com.ruoyi.project.redis.secondkill;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tran
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2023-07-19 21:29:00
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本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇，本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发，即“商品秒杀”功能模块的代码实战。
内容：“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上，对于这一功能模块而言，其主要的核心流程在于：前端发起抢购请求，该请求将携带着一些请求数据：待秒杀Id跟当前用户Id等数据；后端接口在接收到请求之后，
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2024-02-05 16:48:03
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本文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇，本文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发，即“商品秒杀”功能模块的代码实战。“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上，对于这一功能模块而言，其主要的核心流程在于：前端发起抢购请求，该请求将携带着一些请求数据：待秒杀Id跟当前用户Id等数据；后端接口在接收到请求之后，将执行一系列的判断与秒杀处理逻辑，最终将处理结果返
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2023-08-20 20:00:50
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秒杀与其他业务最大的区别在于：秒杀的瞬间，（1）系统的并发量会非常的大（2）并发量大的同时，网络的流量也会瞬间变大。关于（2），最常用的办法就是做页面静态化，也就是常说的前后端分离，把静态页面直接缓存到用户的浏览器端，所需要的数据从服务端接口动态获取。这样会大大节省网络的流量，再加上CDN，一般不会有大问题。关于（1），这里的核心问题就在于如何在大并发的情况下能保证DB能扛得住压力，因为大并发的
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2023-09-01 21:26:46
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1 需求分析和技术难点：1.1 分析： 秒杀的时候：减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。 使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品（利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免）。1.2 秒杀难点:事务和行级锁的处理1.3 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例)1.4 我们如何实现秒杀功能?&nb
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2023-08-22 21:41:21
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文章目录参考博客测试工具项目要点1、库存扣除2、接口验证3、接口限流4、缓存一致性5、消息队列处理下单 参考博客秒杀系统[从零开始的秒杀系统设计]测试工具JMeter：用于多线程测试接口。项目要点另一种角度分析：高性能：静态资源，CDN一致性：分布式锁，减库存的几种方式高可用：集群，哨兵，流量控制，消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求，极有可能在高并发环境下造成超卖。即库存减少了100个，
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2023-07-19 10:23:33
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本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇，本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程，并根据相应的业务流程进行数据库设计，最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。对于该秒杀系统的整体业务流程，相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候，就已经知道个大概了！因为在提供的源码数据库下载的链接中，Debu
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2023-08-07 00:09:24
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1、用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。
2、用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。
3、用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库，并返回是否成功。
4、数据库接口模块：该模块是数据库的唯一接口，负责与数据库交互，提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量
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2024-07-03 11:02:29
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一、限流与降级客户端限流按钮置灰js控制每秒只能发送一个请求站点层限流1. Nginx限流Nginx官方版本限制IP的连接和并发分别有两个模块：limit_req_zone： 用来限制单位时间内的请求数，即速率限制,采用的漏桶算法。limit_req_conn： 用来限制同一时间连接数，即并发限制。2. 站点层限流客户端限流一般可以限制住普通用户，对于高端用户，则可能使用脚本刷，或者实际抢购的用户
# Java秒杀实现
## 1. 导言
随着电子商务的兴起，秒杀活动成为了各大电商平台的常见促销方式。然而，在大规模的秒杀活动中，高并发量和大量请求会给系统带来很大的压力。为了应对这种情况，我们需要设计一个高效的秒杀系统。本文将介绍如何使用Java来实现一个简单的秒杀系统，并通过代码示例来详细解释。
## 2. 系统架构设计
在开始编写代码之前，我们需要设计一个合理的系统架构来支持秒杀活动
原创
2023-08-04 06:18:09
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本场 Chat 将为您介绍，如何从 0 到 1 搭建一个分布式架构的秒杀系统，如何利用 Redis 的特性发挥它在秒杀系统中的大作用，如何利用消息队列实现请求的异步处理。带您思考实现秒杀系统过程中需要注意的点，以及需要掌握的技巧。架构介绍一个基于 Spring Cloud + Spring Boot 搭建的服务框架。核心支撑组件服务网关 Zuul服务注册发现 Eureka + Ribbon认证授权
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2023-09-14 20:34:31
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第四篇，从这篇文章开始我们将进入该秒杀系统相关业务模块的代码实战！本篇博文将首先从最简单的业务模块入手，即如何实现“获取待秒杀商品的列表以及查看待秒杀的商品详情”功能！内容：对于“待秒杀商品列表及其详情的展示”这一功能，我们将采用目前比较流行的mvc开发模式来实现！值得一提的是，这一功能模块涉及的主要数据库表为“商品信息表item”、“待秒杀商品信
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2024-06-13 14:17:55
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用 Redis 轻松实现秒杀系统的构思 前言:秒杀系统的架构设计秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三种优化性能的思路：1. 写入内存而不是写入硬盘、2. 异步处理而不是同步处理、3. 分布式处理用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306
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2024-08-25 16:33:22
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最近做了一个点餐的平台，其中涉及到一个很重要的问题，活动期间的秒杀系统的实现。抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，是高并发编程的一个挑战，在网上也找了一些资料，大部分都是理论，关于java的实现也是很少，就算有也是很简单的demo，为此，决定将此次实现的秒杀系统整理一番，发布出来。架构思路Question1: 由于要承受高并发，mysql在高并发情况下的性能下降尤其严重，下图为Mysql性能瓶颈
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2023-12-27 10:29:38
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前言 首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。 实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网
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2023-07-16 09:52:14
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前言最近在整理电脑文件的时候，发现了毕业之前看视频学习的在线秒杀系统，现在毕业半年了，正好公司使用了dubbo+zookeeper的分布式框架，合计着整理下之前看过的在线秒杀项目，然后希望能够尽可能地整理成分布式框架（不过希望以后有时间完成吧。。。）。本文呢，主要是看一下这个秒杀系统主要会涉及哪些问题。其中用到了SpringBoot、Redis、RabbitMQ、MySQL。文章末尾会给出源代码。
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2023-08-13 19:21:20
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