J2EE
中的
用户权限模型
(RBAC)
的设计
本文的读者对象
假定您是一个开发人员，
并且有
J2EE
的开发经验，
同事对关系型数据库有一些了解，
你还必须了解一些关于
servlet
的
filter
的应用。
您是否经常在做同一个轮子
所有写过
B/S
应用的人，
都会遇到一个
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2024-06-19 21:16:02
25阅读
一. 项目背景1. 用户行为用户行为是用户在商品上产生的行为过程，通过相应的行为数据可以展现出来。2. 用户行为分析1） 目的探索用户行为规律，结合实际商品实际情况进行优化，实现业务增长根据用户价值划分，优化用户管理体系2）用途通过对用户行为数据的研究可以还原用户行为模式，了解用户行为习惯发现商品在这个过程中存在的问题，优化商品信息提高用户行为的转化率，实现精准化运营区分用
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2024-06-13 20:55:03
48阅读
1、用户行为数据
用户行为数据在网站中最简单的存在形式就是日志，用户行为就是指用户在系统中进行的各种操作，比如用户在电商网站中进行的浏览、点击、搜索、购买、收藏等行为。我们可以通过分析这些数据来推测用户喜爱哪种商品，从而为用户推荐他们更偏爱的商品。2、用户行为分类 根据反馈的明确性来说，用户行为在个性化推荐系统中一般分两种：①显性反馈行为：明确表示用户对商品喜恶的行为，比如评价、收藏等；②隐
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2023-12-05 14:14:48
59阅读
# Python 基于用户行为的实时推荐系统实现指南
在大数据时代，用户行为的实时分析与推荐显得尤为重要。本文将带你一步一步地了解如何用 Python 实现一个基于用户行为的实时推荐系统，希望你能尽快掌握这项技能。
## 流程概述
我们将实现一个基本的推荐系统，主要包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|---
原创
2024-09-06 05:33:40
168阅读
引言
之前有段时间研究过推荐算法，倒不是科研需要，是觉得很想弄明白每天淘宝的时候那些猜你喜欢的东西是怎么冒出来的，还有最近很火的网易云音乐以及虾米音乐的推荐算法，这里很高兴的就是网易云音乐已经被我调教的很棒了，真开心
后来了解到那些企业做的推荐算法多是混合推荐，而我只了解了基础的三种，不过相信万变不离其宗，很多基础的东西
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2023-12-05 19:44:28
38阅读
Chrome为了让用户有更好的上网体验，提供了一些以统计为基础的策略。目的在于预知用户的下一步行为，并提前发起操作，以减少用户等待时间。详细的内容可以参考之前的翻译:<<Google Chrome中的高性能网络>> 。主要的类图如下: 其中应
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2023-11-09 10:19:05
91阅读
用户行为的推荐算法Java
在这篇博文中，我们来深入探讨“用户行为的推荐算法Java”这一主题。推荐系统已经成为现代互联网应用的核心部分，它可以根据用户的历史行为分析，为用户提供个性化的内容推荐。随着社交媒体、电子商务和各类在线服务的发展，推荐系统的需求愈加迫切。本文将从多个方面解析这一算法的实现过程。
### 背景描述
在2010年代，随着大数据的兴起，推荐算法得到了广泛应用。许多公司开始
作者简介：杨思义，男，26岁，2015年6月毕业于山东大学齐鲁软件学院，工程硕士学位。2014年6月至今工作于北京亚信智慧数据科技有限公司 BDX大数据事业部，从2014年9月开始从事项目spark相关应用开发。这里讲解下用户画像的技术架构和整体实现，那么就从数据整理、数据平台、面向应用三个方面来讨论一个架构的实现(个人见解)。数据整理：1、数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通
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2024-05-02 16:13:35
47阅读
实现Java应用的用户行为分析与系统
大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
用户行为分析与系统概述
在当今互联网应用中，用户行为分析和系统扮演着重要角色。通过分析用户的行为数据，可以为用户提供个性化的内容，从而提升用户体验和平台的粘性。
Java中的用户行为分析工具
1. 日志收集与分析
使用Java开发
原创
2024-07-05 18:11:03
77阅读
Consumer behaviour is the study of when，why，how and where people do or don’t buy a product。 用户行为一般指用户通过中间资源，购买、使用和评价某种产品的记录。同时辅以用户、资源、产品自身及环境的信息。 用户行为记录一般可以表示一组属性的集合：｛属性1，属性2，…，属性N｝用户行为分析主要是研究对象用户的行
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2023-09-14 16:59:29
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简介中介者模式（Mediator Pattern），定义了一个中介对象来封装一系列对象之间的交互关系。中介者使各个对象之间不需要显式地相互引用，从而使耦合性降低，而且可以独立地改变它们之间的交互行为，属于行为型模式。 其主要的目的是用来降低多个对象和类之间的通信复杂性。简单的来说就是提供一个平台。比如生活中我们经常用到的聊天软件QQ、微信群，或者是上网购物的网站淘宝、京东，又或者是房产中介。但是无
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2024-01-02 11:51:55
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一、题目要求 用户登陆管理系统：1. 注册新用户
2. 用户登陆
3. 注销用户
4. 显示用户信息
5. 退出系统二、运行效果 用户登录 用户登录 用户信息显示 用户注销 用户信息显示 退出系统 三、代码如下#coding:utf-8
user_info = { #使用字典的方式存储用户信息
'freya':{
'userna
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2024-06-08 18:25:09
29阅读
这是POINT小数点的第 271 篇文章、
点点写在前面： pointer中非常优秀的战略分析师小洛姐姐又出新分享了，平时安静的她只要有空都会第一时间分享很干货的内容，她的这篇文章是关于常用用户行为分析模型，相信能帮很多童鞋哇！
一、常见用户行为分析模型
在数据分析的大框架下，通过对用户行为监测获得的数据进行分析研究的行为归结于
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2023-11-15 22:20:53
25阅读
基于用户的协同推荐算法。这个算法是最早诞生的推荐算法的一种。下面就简单介绍一下它的思想和原理。一、基本思想大家在日常使用的一些App中，相信也或多或少地遇到过基于用户的协同推荐算法。比如我经常浏览的B站，我们关注过一些UP主之后，系统就会有额外的推荐供选择。当然，这其中的算法会更为复杂，它可能会根据日常使用App的行为习惯，系统将用户归为某一领域的爱好者，当你关注某一UP主之后，系统就能提供其他你
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2024-01-30 05:36:26
58阅读
文章作者：汪剑 出门问问 算法工程师编辑整理：Hoh Xil内容来源：作者原创分享文章出品：DataFunTalk注：欢迎转载，转载请留言。导读：今天我们谈谈用户行为序列上的推荐模型。首先我们对序列推荐问题做一个定义和描述，然后主要讲述可以用在序列推荐任务中的 NN 模型，最后给出一点个人看法以及文中相关的参考文献供参阅。用户行为大多数情况下都是存在时间上的先后关系的，在某一个时刻向用户推荐哪些物
原创
2021-03-28 19:13:21
1517阅读
一、对用户访问session进行分析1、可以根据使用者指定的某些条件，筛选出指定的一些用户（有特定年龄、职业、城市）；2、对这些用户在指定日期范围内发起的session，进行聚合统计，比如，统计出访问时长在0~3s的session占总session数量的比例；3、按时间比例，比如一天有24个小时，其中12:00~13:00的session数量占当天总session数量的50%，当天总session
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2023-12-27 14:00:23
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文章作者：汪剑 出门问问 算法工程师编辑整理：Hoh Xil内容来源：作者原创分享文章出品：DataFunTalk注：欢迎转载，转载请留言。导读：今天我们谈谈用户行为序列上的推荐模型。首先我们对序列推荐问题做一个定义和描述，然后主要讲述可以用在序列推荐任务中的 NN 模型，最后给出一点个人看法以及文中相关的参考文献供参阅。用户行为大多数情况下都是存在时间上的先后关系的，在某一个时刻向用户推荐哪些物
原创
2021-03-28 19:13:27
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文章作者：汪剑 出门问问算法工程师编辑整理：Hoh Xil导读：今天我们谈谈
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2022-12-16 15:33:57
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一、协同过滤核心思想 要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，
一、分析用户行为的必要性用户行为分析是很多算法设计的基础，早期的如统计热门排序，虽然操作简单但是很受大多数用户的喜欢，因为这可以很容易节省用户发现自己喜爱事物的时间。后来的如推荐算法是对用户行为更加深层次的分析，可以给用户带来更好的体验。二、用户分析的种类根据用户行为分析的角度不同可以根据分为四类，其中根据反馈的明确性可以分为显性反馈和隐性反馈，而根据反馈的方向可以分为正反馈和负反馈。
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2023-09-27 09:52:48
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