CDA数据分析师 出品一、何为识别？想必各位机友都知道图像识别技术是人工智能的一个重要领域。随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用，其产生的目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，并以此用来识别不同模式下目标和对象的一门技术。那么何为识别呢？所谓的图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。正如我们在图中所看到的，
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2024-02-22 19:35:52
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伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断、汽车交通等等领域中，发挥重要作用。图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一
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2024-02-18 11:56:10
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二值化实现方法有
1.1图像灰度化-中值滤波等，同时可以实现背景的去除
1.2图像灰度化-根据灰度值
1.3根据图像色系范围进行二值化处理 图像二值化的意思就是将图像的有效点给分离出来，然后将图片用0和1两个值进行表示，因为我们没必要知道他们的具体色值，我们的目的就是要知道他们的具体形状，他们
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2024-06-19 21:43:59
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图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别发展的三阶段图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。文字识别的研究是从 1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别， 应用非常广泛。数字图像处理和识别的研究很早，至今也有近50年历史。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压
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2024-02-19 14:45:26
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一、简介常用文本识别算法有两种：CNN+RNN+CTC（CRNN+CTC）CNN+Seq2Seq+Attention其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式，具体算法原理比较复杂，就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文，关于Attention机制的介绍，可以参考我的另一篇博文。CRNN 全称为 Convolutional Recurrent Neural Network，在2015年
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2024-06-10 10:30:46
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图像识别（image recognition）是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。 这是怎么做到的？ 让我们从人眼说起，学者发现，人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说，我们先看到物体的轮廓，然后才判断这到底是什么东西。计算机科学家受
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2024-02-23 17:18:54
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目录前言1. 常见深度学习框架2. 图像分类算法2.1 传统类2.2 机器学习2.2.1 人工神经网络（神经元）2.2.2 卷积神经网络3. 目标检测算法3.1 分类+定位（单目标）3.2 分类+定位（多目标，目标检测）3.2.1 R-CNN3.2.2 Fast R-CNN3.2.3 Faster R-CNN3.2.4 YOLO系列 前言本文是自己在读《深度学习与图像识别原理与实践 作者：魏溪含
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2024-05-07 13:19:57
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“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目，词语出自汉·王充《论衡·实知》。人，能力有高下之分，学习才知道事物的道理，而后才有智慧，不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时，也希望打开你的眼界，成就不一样的你。当然，如果你有不错的认知或分享，也欢迎通过邮件投稿 ：zhangyong02@corp.netease.com 本文作者
答辩通过了，补完~这里主要是用两种方法进行定位识别# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = '樱花落舞'
import tkinter as tk
from tkinter.filedialog import *
from tkinter import ttk
import img_function as predict
import cv2
from PIL im
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2024-08-14 10:43:46
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2019-11-25 16:23:31 伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。这也给学生思考课题给了更多的空间，今天小编就来浅谈热门课题方向中图像识别技术，希望给学生更多的启发！图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理
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2024-05-21 16:10:37
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一、机器如何识图先给大家出个脑筋急转弯：在白纸上画出一个大熊猫，一共需要几种颜色的画笔？——大家应该都知道，只需要一种黑色的画笔，只需要将大熊猫黑色的地方涂上黑色，一个大熊猫的图像就可以展现出来。我们画大熊猫的方式，其实和妈妈们的十字绣很接近——在给定的格子里，绣上不同的颜色，最后就可以展现出一幅特定的“图片”。而机器识图的方式正好和绣十字绣的方式相反，现在有了一幅图片，机器通过识别图片中每个格子
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2023-11-28 14:48:32
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图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处
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2023-12-01 09:28:35
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图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的
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2024-03-06 07:43:28
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本篇文章我们将学习什么是CNN, CNN如何利用大脑的启发进行物体识别，CNN是如何工作的。 让我们来了解一下我们的大脑是如何识别图像的
根据诺贝尔奖获得者Hubel和Wiesel教授的说法，视觉区域V1由简单细胞和复杂细胞组成。简单的单元有助于特征检测，而复杂的单元则结合了来自小空间邻域的多个这样的局部特征。空间池有助于实现平移不变特征。
当我们看到一个新的图像时，我们可以
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2024-05-22 19:59:59
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章目录前言
语音识别原理
信号处理，声学特征提取
识别字符，组成文本
声学模型
语言模型
词汇模型
语音声学特征提取：MFCC和LogFBank算法的原理
实战一 ASR语音识别模型
系统的流程
基于HTTP协议的API接口
客户端
未来
实战二 调百度和科大讯飞API
实战三 离线语音识别 V
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2024-03-18 12:42:01
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人类是怎么识别的？当我们看到一个东西，大脑会迅速判断是不是见过这个东西或者类似的东西。这个过程有点儿像搜索，我们把看到的东西和记忆中相同或相类的东西进行匹配，从而识别它。机器的图像识别也是类似的，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。这就是最大的原理，看起来一点儿都不复杂对不对？期初人工智能的先驱们也觉得这挺简单，然鹅……那是1966年的夏天，人工智能之父Minsky给学生布置了一个暑
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2021-04-08 16:27:00
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一、需求描述“来一瓶82年的拉菲”，相信大家一定听过这个梗（对于红酒的认识，我也就只知道这个梗了，惭愧。。。），在红酒消费越来越趋平民化的今天，了解一些红酒知识还是有好处的。但是如果作为一个普通人，想要根据掌握的红酒知识，直接说出眼前的红酒的名称国家、产区、特点等信息，还是具有一定的困难的。因此，如果能够使用百度AI的“红酒识别”技术，只需要简单拍张照，直接反馈给你眼前的红酒信息，相信还是会受到不
图像识别的原理、过程、应用前景 1、图像识别技术的引入 1.1图像识别技术原理 1.2模式识别 2、图像识别技术的过程 3、图像识别技术的分析 3.1神经网络的图像识别技术 3.2非线性降维的图像识别技术 3.3 图像识别技术的应用及前景 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别
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2024-04-15 11:26:46
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目录图像金字塔高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 图像轮廓 绘制轮廓 轮廓特征轮廓近似 边界矩形外接圆 模板匹配 匹配多个对象图像金字塔高斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png")cv_show(im
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2024-08-12 13:50:21
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1.图像的组成：图像由什么组成的，这个问题不是通常意义上的概念，它不是指图片里面有什么我们可以看到的东西，而是图像的光学组成概念。即图像是由很多具备色彩种类、亮度等级等信息的基本像素点所组成的。 2.图像的识别：计算机初始状态只能识别像素点上的基本信息，这个和生物的视觉是一样的，生物之所以可以分辨物体是由于生物神经系统对原始图像处理后的结果。而计算机的图像识别也是一个将原始光学信息进
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2023-09-30 00:46:50
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