# Java 识别图像验证码的指南
在今天的开发中,识别图像验证码是一个常见的任务。虽然验证码主要是为了防止自动化脚本进行恶意操作,但在某些情况下,我们需要实现验证码的自动识别。本文将引导你通过一个简单的流程来实现这一目标。以下是步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
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验证码的智能识别是一项比较复杂的工作,甚至需要掌握点图像学的知识。 当然对于写程序的来说不用那么深入,只需要掌握几个常规步骤就行了。 验证码图像识别步骤:1、获取图像 2、清除边框 3、灰度处理 4、二值化处理 5、噪点处理 6、图像分割 7、识别单个数字 8、拼接验证码 一、获取图像 图像一般是远程的,所以需要用到WebRequest: publi
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2023-10-14 19:57:21
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因朋友需求,对某网站的验证码图片进行自动识别,原以为是个复杂的问题,后来查看了网上的一些资料,总体思路上参考了:尝试用Delphi做了Demo,过程如下1、获取到验证码图片生成的URL,如http://www.aaa.bbb.cn/ValidateCode.aspx;2、使用TIdHTTP控件通过URL获取图片,由于URL获取验证码图片是以数据流形式传递过来的,所以处理非常方便,主要代码如下:
我们在一些网站注册的时候,经常需要填写以上图片的信息。这种图片验证方式是我们最常见的形式,它可以有效的防范恶意攻击者采用恶意工具,调用“动态验证码短信获取”接口进行动态短信发送, 导致接入用户短信被刷,造成账号余额损失。同时这种动态发送方式会朝许多无关的手机用户,发送很多验证码短信,导致手机用户被骚扰,甚至引起用户投诉。这种恶意攻击究其原因是攻击者可以自动对接口进行大量调用。如果网站在用户进行“动
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2023-11-02 08:49:33
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Maven坐标:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.asprise.ocr/java-ocr-api -->
<dependency>
<groupId>com.asprise.ocr</groupId>
<artifactId>java-ocr-api<
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2023-07-05 15:32:27
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最近几天比较空闲,于是也模仿网上的文章搞了搞验证码识别,当然是那些工整,规则,无码,无干扰,灰常纯净与单纯的验证码.... 当然也看了下网上找到的复杂的验证码(车牌号)识别资料,无奈做为一个半路出家,江湖四流的程序员,面对那么多数学公式只能做罢,一直以自己英语不好而痛心疾首,今天又认识到数学更是障碍, 记的前阵只有人说一个英语不好的程序员能走多远,现在我知道,一个英语
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2024-08-08 16:34:31
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介绍当验证码设计不存在逻辑层面的问题时,就要涉及到与验证码机制本身的正面对抗,也就是验证码识别技术这里的验证码主要是指图片验证码。验证码自动识别就是指通过自动化的技术对图片验证码中的字符或公式等内容进行还原,从而突破验证码的安全限制。危害突破验证码的安全限制,使验证码功能失效原理一般对于图片验证码的识别流程为:图像二值化处理→去干扰→字符分割→字符识别图像二值化就是将图像上像素点的灰度值设置为0或
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2023-12-28 04:10:26
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在这个博文中,我们将讨论如何在使用 Java Selenium 进行自动化测试时,处理验证码图像识别问题。这是一项挑战性的任务,因为验证码的设计本质上就是为了防止自动化操作。在接下来的内容中,我们会细致地讲解整个过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和安全加固等步骤。
### 环境预检
在开始之前,我们需要确保我们的环境准备就绪。以下是环境预检的思维导图和硬件拓扑。
``
完成了opencv基础知识学习,现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库,可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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背景最近在写一个爬虫的小工具,卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据,登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码,还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样,但是大体的思路是差不多的,我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie,所以我们需要把这两个东西都存下
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2023-11-16 22:41:37
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个人认为验证码识别的核心并不是学习算法的实现,而是图片的前期处理,处理的好直接丢进学习也能得到很高的识别成功率。其实使用什么语言没有关系,原理都是一样的,所以各位不用过于纠结是什么语言实现,主要是思路。本文代码均用python示例,源作者均为各博客,我只是拿来修改了部分,添加了一些可配置的参数,毕竟原代码已经写的很好了。言归正传,让我们看看一张普通的图形验证码:可以看到图片中有干扰线,干扰点,颜色
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2024-01-26 09:12:17
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文章目录滑块验证码引入滑块验证码原理滑块验证码实现参考 滑块验证码引入当前互联网流行使用滑块验证码,如下图是网易严选的登录验证部分。滑块验证码原理很多网站使用滑块验证码提高网站安全性,为了做到真正的验证,必须要走后台服务器。 下面是java实现滑块验证的核心步骤:从服务器随机取一张图片,并对图片上的随机x,y坐标和宽高一块区域抠图;根据步骤一的坐标和宽高,使用二维数组保存原图上抠图区域的像素点坐
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2023-10-07 21:12:44
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Java API汇总复习一、验证码功能:1、验证码:相关知识点:
01.BufferedImage子类(继承自java.awt.Image):
①是描述具有可访问的图像数据缓冲区的图像。
②由: ColorModel 和 Raster 图像数据组成。
③Raster 的 SampleModel 中波段的数量和类型必须与 ColorModel 表示其颜色和 alpha 分量所需的数
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2023-08-01 17:17:45
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JAVA验证识别:基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本主要步骤:JTessBoxEditorFX,Tesseract-OCR(环境变量配置)下载,jar包准备(maven,见下面pom文件)下载验证码到本地(代码)转换验证码图片格式将转换后的验证码去噪二值化,剪切边缘(代码)使用jTessBoxEditorFX进行.box文件的校对(改正识别错误的验证码):使用
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2023-10-31 18:24:10
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之前写过一个 Python PIL 识别验证码, 由于最近需求, 需要在 Android 中识别类似验证码,于是就用 Java 实现了一遍. 大概实现方法: 1, 获取图片, 分析验证码中每个数字的位置, 得到各个验证码块的 x, y, width, height. 2, 采集一定量的样本切割, 打上标签, 编码后生成字典. 3, 将要识别的验证码转换为灰度图, 降噪, 切片, 编码. 4 对
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2023-07-12 15:16:43
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在很多平台软件中,咱们登录之后都有一些验证,例如图片数字验证,还有现在流行的滑块验证码,点选验证码,这么复杂的事情,我们程序员当然要用程序的方式解决啦,所以也有一些平台提供了快捷验证的方式,在这里,博主就给大家分享一下,如何实现对图片数字的识别; 一、先看效果,再实战:效果: data里面就有识别的数字,取出来就可以使用了,完美!二、开始实操,我们得选一个打码平台
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2024-02-01 15:40:28
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Python中有专门的图像处理技术比如说PIL,可以对验证码一类的图片进行二值化处理,然后对图片进行分割,进行像素点比较得到图片中的数字。这种方案对验证码的处理相对较少,运用相对普遍,很多验证码图片可以通过这个方式得到识别,当然还需要一部分的降噪处理。 什么是图片二值化处理:简单也就是把一
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2023-08-17 17:21:43
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闲来想实现程序模拟登陆一个系统,说白了,就是写个简单的爬虫,但是无奈,遇到了数字图片验证码,在查阅了一些方案以后,遂决定自己手写代码实现验证码识别,分享一下整个过程。图片验证码是什么图片验证码,这个大家应该都见过。最普遍的图片验证码就是一张图片上面有4-6个歪歪扭扭的数字字母,图片还有点看不清楚,但是基本可以肉眼识别出上面的数字字母。那为什么要有这个东东呢?其实验证码的出现为了区分人与机器。对于歪
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2023-06-28 15:45:47
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(本文仅用于学习研究图像匹配识别原理,不得用于其他用途。)换一个字体固定,大小固定,位置不固定的验证码 还是四步。1。图像预处理 这验证码还是很厚道的,都没有任何干扰。不用处理2。分割 先纵向扫描,很容易分成四部分 &nb
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2023-09-26 20:04:40
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然后将图片放入这个软件中对图片进行测试。然后输出辨识度较高的图片。接着可以通过这个软件测试出所需要验证码图片的阈值。通过测试出图片的阈值。就可以获得比较清晰的图片。接着将图片放入tesseract软件中建立字库,基本上就可以获得想要得到的验证码识别的方法。然后只要处理了足够多的处理图片的方法。就可以在一个大类程序中判断不同验证码的处理方法。通过调用方法来实现验证码的识别。验证码识别过程中的优化代码
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2023-09-07 10:39:27
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