深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，通过尽可能深入每个分支再回溯它。对于有大量节点的复杂数据结构，深度优先遍历效率高且易于实现，因此在我自己的一个项目中遇到需要进行图形搜索的功能，开始了这段反复探索的过程。
## 背景定位
在我们的项目中，需要处理用户生成的社交图。用户之间的关系可以用一个无向图表示。深度优先遍历可以有效地查找特定用户的朋友、朋友的朋友，并实现社交推荐，进而提
一、深度优先遍历的定义深度优先遍历（Depth_First_Search），也称为深度优先搜索，简称DFS； 深度优先其实是一个递归过程，类似于树的前序遍历；它从图的某个顶点出发，访问此顶点，然后从该顶点的未被访问的邻接顶点出发深度优先遍历图，直至图中所有和该顶点有路径相通的顶点都被访问到了；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点做起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问
转载
2024-07-23 17:40:48
312阅读
一、深度遍历和广度遍历原理及实现1、深度优先英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说深度优先遍历的结果就是：A,B,D,E,I,C,F,G,H.(假设先走子节点的的左侧)。深度优先遍历各个节点，需要使用到堆(Stack)这种数据结构。stack的特点是是先进后出。整个遍历过程如下
转载
2023-08-21 18:02:31
135阅读
二叉树是一种非常重要的数据结构，非常多其他数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们寻常所说的层次遍历。由于树的定义本身就是递归定义，因此採用递归的方法去实现树的三种遍历不仅easy理解并且代码非常简洁，而对于广度遍历来说，须要其他数据结构的支撑。比方堆了。所以。对于一段代码来说，可读性有时候要比代码本身的效率
转载
2023-12-26 21:40:03
77阅读
深度优先遍历图的深度优先遍历类似于树的先序遍历，首先通过一个指定的节点开始遍历，然后访问第一个邻接点，然后切换到这个节点判断是否是否有邻接点，如果有，判断是否被访问过，如果没有被访问过，则访问这个节点，切换到这个节点重复上面的操作，如果没有，会返回上一个节点进行判断。 直到所有的节点都访问完成。因为需要保证一个节点只能访问一次，所以我们需要一个Tag数组，这个数组为boolean型，因为节点都是存
转载
2023-07-19 14:03:50
124阅读
Java工程师知识树 / Java基础遍历方法的实现原理1、传统的for循环遍历，基于计数器的： 遍历者自己在集合外部维护一个计数器，然后依次读取每一个位置的元素，当读取到最后一个元素后，停止。主要就是需要按元素的位置来读取元素。2、迭代器遍历，Iterator： 每一个具体实现的数据集合，一般都需要提供相应的Iterator。相比于传统for循环，Iterator取缔了显式的遍历计数器。所以基于
转载
2023-07-27 20:20:30
35阅读
图的遍历的定义： 从图中的某个顶点出发访问遍图中的所有顶点，并且每个顶点仅仅被访问一次。 图的遍历算法我们常见的而且用的最多的就有两种：其一是图的深度优先遍历算法；其二是图的广度优先遍历算
转载
2023-11-07 09:56:15
93阅读
1.2 无向图的深度优先遍历 DFS:Depth First Search 算法思想：1、以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，沿当前顶点的的边走向未被访问过的顶点； &nbs
转载
2024-02-04 07:33:08
43阅读
一、图的表示图G=(V,E)。要表示一个图，通常有两种方法：邻接表和邻接矩阵。两种方法都既可以表示有向图，也可以表示无向图。邻接表表示由一个包含|V|个列表的数组组成，其中每个列表对应V中的一个顶点。每个邻接表中的顶点一般以任意顺序存储。实例：图一 无向图的邻接矩阵表示图二 无向图的邻接表表示图三 有向图的邻接矩阵图四 有向图的邻接表表示图五 带权图的邻接矩阵表示邻接表适合表示稀疏图。所需要的存储
转载
2023-08-24 13:08:56
121阅读
1.深度优先遍历深度优先遍历（Depth_First_Search）,也有称为深度优先搜索，简称DFS。话不多说，直接上个实例，它的原理也就大致清楚了。 我们对图1进行深度优先遍历。 深度优先遍历的过程如下：这里先和大家回顾一下遍历的概念，在不重复经过某点的情况下，即每个点只能经过一次，依次走完所有点。就好比，你回老家给亲戚们拜年，他们住址都相隔不远，这时你规划一条路线，给你所有亲戚拜个年。好，回
转载
2024-01-12 14:22:29
34阅读
目录1.概述2.代码实现3.应用 1.概述（1）深度优先遍历 (Depth First Search, DFS)，是图的搜索算法之一，本质其实就是一个递归的过程，它就像是一棵树的前序遍历。（2）DFS 从图中某个顶点 start 出发，访问此顶点，然后从 start 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和 start 有路径相通的顶点都被访问到。事实上这里讲到的是连通图，对于非连通
转载
2023-11-02 07:33:46
136阅读
1.数组声明格式： 数据类型 [] 数组名 = new 数据类型[长度]；
数组长度一旦确定无法更改。
转载
2023-05-31 23:07:39
60阅读
# 教你如何使用pyspark遍历代码
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白: 教学
小白 --> pyspark: 遍历代码
```
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 学习遍历代码
学习遍历代码 --> 编写代码
编写代码 --> 测试代码
测试代码 --> 完
原创
2024-05-12 03:45:57
57阅读
## Java 栈（Stack）的遍历实现指导
在编程中，“栈”是一种常用的数据结构，它遵循后进先出（LIFO）的原则。今天，我将教你如何在 Java 中实现栈的遍历。在这个过程中，我们将分步进行，确保你能理解每一个细节。
### 步骤流程
首先，让我们明确一下实现栈遍历的步骤。你可以参照以下表格：
| 步骤 | 动作 | 说明
Java 二叉树前序遍历（递归/非递归）前序遍历代码实现递归方式非递归方式 简介： 遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有几种情况：DLR（称为先序遍历），LDR（称为中序遍历），LRD （称为后序遍历），层次遍历。前序遍
转载
2023-03-19 09:59:05
69阅读
全知识整理目录数据结构整理的目录包括了许多的数据结构相关知识。目录概述深度优先遍历（过程）深度优先遍历（代码）广度优先遍历(过程)广度优先遍历(代码)概述深度优先遍历和广度优先遍历是什么？怎么遍历？深度优先遍历顾名思义就是，每一次要访问得深，即每一次都要访问到最底层的叶子节点。广度优先遍历，就是每一次，都要以层数为优先，一次就要访问完一层的顶点。深度优先遍历-->先序遍历，广度优先遍历--&
转载
2023-12-11 12:29:08
45阅读
本文目录1. 背景2. 思路3. 代码实现 1. 背景在上一篇中，我们利用递归很轻易的就实现了二叉树的前序、中序、后续遍历，但是层序遍历仅仅利用递归貌似是解决不了的。在如上图的树中，我们如何先从上至下，然后从左至右的按层次进行遍历，即A-B-C-D-E-F-G这样的顺序呢。2. 思路每次在访问下一层次节点之前，应该将上一级节点输出，而上一级节点无疑从层次上先于下一级，我们联想到先进先出的队列模型，
转载
2023-09-04 13:41:45
72阅读
解题思路:本题使用深度优先搜索会超时，所以使用广度优先搜索，也叫作宽度优先搜索。深搜与广搜相似，都是“穷竭搜索”。但他们也有不同之处，不同之处在于搜索的顺序。广搜总是先搜索距离初始状态最近的状态。也就是说，它时按照开始状态 ->只需1次就可以到达的所有状态->只需2次就可以到达的所有状态……这样的顺序进行搜索。对于同一个状态，广度优先搜索只经过一次，因此复杂度为O(状态数 X 转移的方
Map遍历键值对、Collections 工具类、File
转载
2023-06-16 16:09:37
107阅读
搜索算法应该算是每种算法的重点与难点了，本文将讲解JavaScript中的各种常用的遍历算法；希望对大家有所帮助。 深度优先遍历顺序：1245367 广度优先遍历：12345671.深度优先遍历：分为递归与非递归两种方法。 规则：从初始访问结点出发，我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，
转载
2023-11-23 14:47:16
19阅读
