把下面的源码放到一个js文件里，例如命名：index.js；1.安装依赖：npm i lodash --save //这是一个格式化数据的库2.使用时导入即可：import { RecommendUserService, RecommendGoodsService } from index.js //两套算法，一套基于用户，一套基于物品3.两套算法使用方式相似：一、基于用户的算法（Rec
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2023-07-22 22:21:28
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一、算法解析：我们可以把地图抽象成一个有权有向图，每一个路口都是一个图的顶点，每一条两路口之间的路的距离就是边的权重。路的行驶方向就是边的方向。那么我们求最优出行路径就可以转化成在一个有向有权图中，求两个顶点之间的最短路径。二、举例如下假设我们有下图这样的有权有向图，我们要从起点0到终点5找到最优（短）路径三、算法解析，Dijkstra 算法 ，准备如下：1、我们代码建立如下图的邻接表 2、其次我
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2023-12-21 11:25:35
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主要的最优（最短）路径算法：一、深度优先算法；二、广度优先算法；三、Dijstra最短路径；四、floyd最短路径（待）； 一、深度优先算法 图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。 它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图
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2023-07-19 22:14:50
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最优分割牛客网：最优分割 二分法的简单运用题目描述 依次给出n个正整数A1，A2，… ，An，将这n个数分割成m段，每一段内的所有数的和记为这一段的权重， m段权重的最大值记为本次分割的权重。问所有分割方案中分割权重的最小值是多少？输入描述: 第一行依次给出正整数n，m，单空格切分；(n <= 10000, m <= 10000, m <= n) 第二行依次给出n个正整数单空格切
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2024-06-05 12:53:18
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动态规划核心思想将问题分解为多个子问题，求解出多个子问题的解，然后将子问题的解存储起来，这些子问题的解相互是有关系的所以一般用迭代来解决，最后将子问题的解合并得到最终问题的解。 一般有以下性质： 最优子结构：最优问题的解包含子问题的最优解 重叠子问题：求解过程中要多次用到子问题的最优解。启发式方法随机或近似随机方法搜索非线性复杂空间中全局最优解根据百度百科，它是类似于人的一种思考方式，基于经验来解
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2023-10-25 19:05:01
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在学习 A* 之前，建议先学习下 Dijkstra 算法 A* 原理详见参考资料算法原理没有什么难度，静下心来，你肯定能看懂，时间关系，我就简写了 A* 进阶A* 算法大概包含两个基础算法：基础1-启发式搜索在 已知 起点 s 到 所有当前点（openlist）的距离 g 时，如何选择哪个当前点作为行走目标，用到了启发式搜索（或者叫 贪心策略），即F = g + h这
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2023-11-12 13:46:24
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最优化理论与方法学习笔记一、引论1、范数 Frobenius范数： 加权Frobenius范数和加权l2范数（其中M是n x n的对称正定矩阵）： 椭圆向量范数： 特别，我们有 关于范数的几个重要不等式是： 2、无约束问题的最优性条件 
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2024-04-21 13:37:43
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常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法等等。1. 梯度下降法（Gradient Descent）梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长
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2024-06-09 10:46:34
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最优路径之Dijkstra算法（一） #一、算法原理先根据路径图初始化二维数组的距离（即权值），数组存放对应点到各个节点的距离。 例如：Metro[0]=[0, 2, 3, 6,2048,2048]表示A到A距离为0，到B距离为2，到C距离为3……。 添加初始节点A到已确定点中，设置点A的状态为已确定。此时：已确定点数组 S={A},
未确定点数组 U={B,C,D,E,F}
节点A到各个
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2024-08-11 16:41:14
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Benamou Brenier算法Brief是一种连续数值方法，将最优传输问题转化为一个容易处理的\(d+1\)维凸变分问题。我们将会用Wasserstein测地线的理论描述它（相比于找到映射，这个方法是找到测地曲线\(\mu_t\)）。另外两个经典的连续方法是：Angenent-Hacker-Tannenbaum：基于最优传输映射应该是一个梯度的事实，移除非梯度项来减少能量；Loeper-Rap
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2024-03-07 22:28:38
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前面讨论了很多的排序方法，那么有没有什么方法是最优的呢？有没有什么办法排序是最快的呢？
  答案显然是否定的，什么才算是最优呢？一个排序算法受很多因素的影响，也可以从很多的角度来衡量一个排序算法，有些可能关注比较的次数，有些可能关注记录移动的次数，有些关注额外空间的使用。因此没有最优的排序算法，只有最合适的。但是排序算法中经常关注的就是排序过程中的比较次数，下面讨论一下在基于比较的排序算法中如何用最少的比较次数来排序。
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2008-08-14 15:13:36
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版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。[url]http://happytest.blog.51cto.com/324097/92628[/url]最优排序    前面讨论了很多的排序方法，那么有没有什么方法是最优的呢？有没有什么办法排序是最快的呢？  
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2008-09-16 11:19:31
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文章目录算法解析总结引申课后思考 深度优先搜索和广度优先搜索，这两种算法主要是针对无权图的搜索算法。针对有权图，也就是图中的每条边都有一个权重，该如何计算两点之间的最短路径（经过的边的权重和最小）呢？算法解析最优问题包含三个：最短路线、最少用时和最少红绿灯。我们先解决最简单的，最短路线。解决软件开发中的实际问题，最重要的一点就是建模，也就是将复杂的场景抽象成具体的数据结构。针对这个问题，我们该如
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2024-01-17 09:49:32
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一、相关知识最优路径算法是无向图中满足通路上所有顶点（除起点、终点外）各异，所有边也各异的通路。应用在公路运输中，可以提供起点和终点之间的最短路径，节省运输成本。可以大大提高交通运输效率。 本实验采用Dijkstra算法，迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要
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2023-11-20 07:21:17
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最优组合算法算法实现输出结果 学习Java的同学注意了！！！ 学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话，欢迎加入Java学习交流群，群号码：543120397 我们一起学Java！需求： 1.目标数组 {10,6,5,3,10,2,1,1,6,1,1} 2.要求组合之和不能大于10，且组合最小算法实现/**
* @Description: 最优组合算法
* @Author zengwei
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2023-07-07 18:11:05
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最速下降法采用负梯度方向进行一维搜索，总体上看搜索速度应该是比较快，但是当迭代进行到靠近精确最优点时，会出现锯齿形搜索路径，这样就会大大降低搜索效率，所以通常在搜索前期采用最速下降法，当接近精确最优解时，改用牛顿法等其他在最优解附近搜索效率更高的方法。 但是牛顿法也有缺点：一方面需要计算Hesse矩阵及其逆，因而计算量往往很大；另一方面要求Hesse矩阵正定，这一点也常常得不
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2024-07-02 06:26:53
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结
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2023-12-12 20:32:15
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现在面临一个问题。有三个人，A、B、C：有三个物品，1、2、3：需要将这三个物体分给三个人，每人一个。每个人对三个物品的喜好不同，要怎样分配才能让三个人的总满意度最高？分配问题 广泛存在于生产和生活中。例如为一组工作人员分配任务，或者为作战小组分配进攻目标等等。在分配过程中，精明的分配者一定会实现某个目的，例如让每个工作人员充分发挥专长，最高质量地完成任务；或者为每个作战小组分配相距最
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2023-09-17 17:09:46
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最优化算法——常见优化算法分类及总结之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。最优化问题 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。 工程设计
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2024-01-16 15:27:01
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var arr = new Array(31,22,43,14,15,16,77,190,210,98,61,78,45,33,68,92,109,110); var morningArr = new Array(); var afternoonArr = new Array(); var morn
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2017-08-20 09:08:00
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