JavaScript 随机数(Random)Math.random() 函数返回一个浮点数, 伪随机数在范围从0到小于1，即[0,1) ，也就是说，从0（包括0）往上，但是不包括1（排除1），然后您可以缩放到所需的范围。实现将初始种子选择到随机数生成算法;它不能被用户选择或重置。Math.random() - JavaScript | MDNMath.ceil()，Math.
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2023-08-28 17:01:55
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【随机过程】随机过程之更新过程(1)标签（空格分隔）： 【信号处理】相比泊松过程，更新过程约束更少，算是对泊松过程的一个推广。我们知道下面的几个定义是可以推出泊松过程的：
1. 随机变量Xi独立同分布（iid），服从的是参数为λ指数分布；对应到达时间间隔
2. 随机变量Sin=∑ni=1Xi；对应到达时间
3.
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2015-11-02 23:05:00
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【随机过程】随机过程之更新过程(2)标签（空格分隔）： 【信号处理】说明：关于更新过程，内容也不少，但是核心的知识点也只有几个，通过一个主要的例子，将大部分重要的概念加以梳理，会是一个很好的理解的方法。几个概念与泊松过程一样，几个重要概念无外乎Xi，Sn，N(t)。Xi在泊松过程中是到达时间间隔（且服从指数为λ的指数分
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2015-11-02 23:06:00
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Math.rdm=Math.random; Math.random = function(){return Math.floor(Math.rdm() * new Date().getTime())};
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2023-06-09 15:15:53
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第十章 随机过程的基本概念10.1 随机过程的定义及分类10.1.1 随机过程的定义定义1给定参数集，对于固定 \(t\in T\)，对应有随机变量 \(X(t)\)，对应所有 \(t\in T\)，是一族随机变量 \(\{X(t)=X(e,t),t\in T\}\)，则称随机变量族 \(\{X(t)=X(e,t),t\in T\}\)对任意给定的 是一个随机变量，称为随机过程在 \(t=t_1\
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2024-02-22 22:13:56
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【随机过程】随机过程之泊松过程的直观理解声明/泊松过程一个经典的case是这样子的：一条工艺装配线，由若干个元件构成，消耗品，每个元件都会损坏并更...
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2015-10-27 16:00:00
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【随机过程】随机过程之泊松过程的直观理解声明：g1259156776/泊松过程一个经典的case是这样子的：一条工艺装配线，由若干个元件构成，消耗品，每个元件都会损坏并更...
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2015-10-27 16:00:00
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1. 定义
设 (Ω,F,P) 是一个概率空间，对每个 t∈T（时间集），Xt(w) 是定义在其上取值于 (S,B) 上的随机变量（每一个不同的 t，对应一个不同的随机变量，随机过程是随机变量关于时间的函数），则称 {Xt;t∈T}为 T 上的一个随机过程。
t 是时间，可以连续，也可为离散；
X 为状态，可以连续，也可为离散；
掷硬币（离散状态），电压值的变化（连续状态）
一般
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2016-10-08 22:30:00
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1. 定义
设 (Ω,F,P) 是一个概率空间，对每个 t∈T（时间集），Xt(w) 是定义在其上取值于 (S,B) 上的随机变量（每一个不同的 t，对应一个不同的随机变量，随机过程是随机变量关于时间的函数），则称 {Xt;t∈T}为 T 上的一个随机过程。
t 是时间，可以连续，也可为离散；
X 为状态，可以连续，也可为离散；
掷硬币（离散状态），电压值的变化（连续状态）
一般
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2016-10-08 22:30:00
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列表针对的是: 《随机过程》第二版-Ross(中文版) 全表如下:页码习题相关内容91.3(C)随机变量至少有一个值与其均值一样大原文为： at least one of the possible value of a random variable must be at least as large as its mean应译作：随机变量至少有一个值不小于其均值31课后习题1.20图中0.7改为
js随机数算法function rnd( seed ){
seed = ( seed * 9301 + 49297 ) % 233280; //为何使用这三个数?
return seed / ( 233280.0 );
};
function rand(number){
today = new Date();
seed = today.getTime();
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2023-06-06 12:48:40
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在使用 JavaScript 程序时，有时您可能需要生成一个随机数。例如，您可能希望在开发 JavaScript 游戏（例如猜数字游戏）时生成一个随机数。JavaScript 有许多用于处理数字和执行数学计算的内置方法。这些方法之一就是Math.random()方法。在本文中，您将学习如何使用该Math.random()方法检索随机数。以下是我们将介绍的内容：Math对象介绍Math.random
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2023-07-22 22:46:29
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python-plotly模拟掷骰子随机过程 只要他用正确的算法 其实这真的是随机事件其实投掷骰子这种事件是生活中常见的随机事件，这在数学领域常常用来解释各种数据类型分析，而在赌场这些场合它也常见，我们这次就用python对这些随机事件进行模拟并且通过可视化来反应最后的结果投掷一个骰子先单独创建一个文件die.py来存储第一个类，我们用它来产生随机数from random import randi
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2023-08-17 15:27:05
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1. 高斯随机过程没太多要说的；要注意的是高斯随机过程不仅要求幅度是高斯分布的，还要求所有高阶密度函数都是高斯的。2. 白噪声功率谱为常数，相关函数为冲击。注意一般应用场合下还要限定白噪声的分布，如高斯白噪声。$S(j\omega)=A$$R(\tau)=A\delta(\tau)$白噪声的相关函数表明该过程“跳变”无限快，具有无限方差。用“White”这个词是因为白光包含全部可见光频率
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2024-01-24 10:31:20
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
&l
原创
2016-12-24 21:31:27
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