题目来自leetcode1.两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum求
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2023-08-14 09:43:00
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1、 什么是哈希：哈希表(hashtable)就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构。也叫散列表。是数据内容与存储地址之间的映射关系 2、 简单点说就是将key通过散列函数得到一个整数，用它对数组长度取余，结果就是数组的下标即value的存储位置。 a) 查找：再次利用哈希函数将key转换为数组下标值，就定位到该空间获取value 3、 利用哈希函数算法在时间与空间上找到一个
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2023-10-07 15:32:01
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1.基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。Google 上机题 2.1 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址…),当输入该员工的id 时,要求查找到该员
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2023-08-12 11:08:19
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哈希表是一个哈希函数来计算数据储存位置的数据结构，通常支持如下操作： insert(key,value)：插入健值对(key,value) get(key)：如果存在键key的健值则返回value，否则返回空值 delete(key)：删除键为key的健值对直接寻址表直接寻址表可以理解为普通的字典，就是在整个域（内存）中去寻找健值（key）的位置，找到健值后，再通过健值去找到对应的内容。当关键字的
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2023-08-04 20:57:58
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哈希表介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 数组叫作散列表。 其中有个特殊情况，就是通过不同的 Key，可能访问到同一个地址，这种现象叫作碰撞（Collision）。而通过某个 Key 一定会
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2023-07-23 13:58:08
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什么是哈希表？哈希表是一种数据结构，提供快速的插入和查找操作。优点：插入、查找、删除的时间级为O(1)；数据项占哈希表长的一半，或者三分之二时，哈希表的性能最好。缺点：基于数组，数组创建后难于扩展，某些哈希表被基本填满时性能下降的非常严重；没有一种简单的方法可以以任何一种顺序（如从小到大）遍历整个数据项；用途：不需要遍历数据并且可以提前预测数据量的大小，此时哈希表的速度和易用性无与伦比。哈希化就是
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2024-04-16 16:00:40
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哈希（散列）表散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 哈希表的结构图如下：实例需求：有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,姓名…),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的 所有信
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2023-08-16 22:03:15
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1 哈希表的基本介绍 哈希表也叫散列表，是根据关键码值（key vaule）而直接进行访问的数据结构。它通过关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数据叫做散列表。 2 应用场景 有一个公司，当有新员工来报道的时候，要求员工的信息加入，当输入员工的id时，要求查找到该员工的所
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2023-08-24 20:19:43
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哈希表在头文件"uthash.h"中已经有了，只需要简单学习一下用法即可。 1，哈希结构体 #include "uthash.h"typedef struct { int key; int value; UT_hash_handle hh;} Hash;Hash *hash = NULL; 其中UT_hash_handle是头文件"uthash
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2021-09-29 10:57:22
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为了认证C语言专业级上机编程，我特地学习了C语言的哈希表。哈希表在头文件"uthash.h"中已经有了，只需要简单学习一下用法即可。1，哈
原创
2021-12-27 11:29:03
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哈希表也称为散列表，是用来存储群体对象的集合类结构。什么是哈希表数组和向量都可以存储对象，但对象的存储位置是随机的，也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。当要查找一个对象时，只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较，当数组或向量中的元素数量很多时，查找的效率会明显的降低。一种有效的存储方式，是不与其他元素进行比较，一次存取便能得到所需要的记录。这就需要在对象的存储位置和对
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2023-07-18 20:28:33
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JAVA数据结构与算法 10.哈希表使用场景： 有一个公司，当有新的员工来报道时，要求改员工的信息加入(id,性别,年龄,名字…)，当输入该员工的id时，要求查找该员工的所有信息。要求：不适用数据库，尽量节省内存，速度越快越好解决方法：哈希表（散列）1 哈希表的基本概念什么是哈希表？ 哈希表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说
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2023-07-18 15:08:41
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一、哈希表哈希表是一个通过哈希函数来计算数据存储位置的数据结构，通常支持如下操作：insert(key,value)：插入键值对(key,value)get(key)：如果存在键为key的键值对则返回其value，否则返回空delete(key)：删除键为key的键值对直接寻址表：key为k的元素放到k位置上改进直接寻址表：哈希 Hashing &nb
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2023-08-02 08:18:41
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文章目录哈希表（基本概念）冲突解决：数据项链和线性探测数据项链线性探测实现Hash_Map 哈希表（基本概念）哈希表（hash table，又称散列表）是一种数据集，其中数据项的存储方式尤其是有利于将来快速的查找定位。散列表的每一个存储位置，成为槽，可以用来保存数据项，每个槽有一个唯一的名称。实现从数据项到存储名称的转换的，称为散列函数（哈希函数）。 有一种常见的散列方法是‘求余数’，将数据项厨
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2023-08-20 08:09:02
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要在学生管理系统中用到hash以提高查询速度，因此需要用到hash算法。经过查询，比较好用的字符串hash有bkdrhash，网上也有比较好的解析，因此选用这个算法进行应用。 首先简单回顾一下哈希及其算法。哈希函数Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列
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2024-08-19 20:24:43
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# 在 JavaScript 中遍历哈希表的实用技巧
在JavaScript中，哈希表是一种强有力的数据结构，它使我们能够以键值对的形式存储数据。哈希表的优势在于高效的查找、插入和删除操作。然而，许多开发者在实际工作中可能会需要遍历哈希表。本文将探讨如何在JavaScript中有效地遍历哈希表，并通过一个实际的示例来展示这种遍历的用途。
## 哈希表的基本概念
哈希表（或对象）在JavaSc
数据结构篇——哈希表（以Python为例）一、哈希表介绍散列表（英译）（Hash table， 也称哈希表（音译）），是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记
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2023-08-11 21:04:07
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目录1. 封装和解构1.1 封装1.2 解构2. 集合Set2.1 初始化2.2 增加2.3 删除2.4 遍历2.5 并集&交集&差集&对称差集3.字典3.1 初始化3.2 增删改查3.3 遍历4.解析式和生成器表达式4.1 列表解析式4.2 生成器表达式4.3 集合解析式4.4 字典解析式哈喽，大家好！距离上一篇文章近1个半月了，不是我拖呀~，刚好这个月遇到了工作调整，再
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2024-06-25 19:54:23
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Java中哈希表之LinkedHashMap的常见用法及原理（参考：https://www.jianshu.com/p/8f4f58b4b8ab ）一、LinkedHashMap介绍LinkedHashMap继承于HashMap，如果对HashMap原理还不清楚，请先看：[Java]Java中哈希表之HashMap的常见用法及原理。 HashMap是一种非常常见、非常有用的集合，并且在多线程情况下
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2024-06-11 09:39:13
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哈希表一、哈希表原理二、哈希表的概念三、哈希化冲突问题1、链地址法2、开放地址法1、线性探索2、二次探索3、再哈希法四、哈希函数的实现五、封装哈希表六、哈希表操作1、插入&修改操作2、获取操作3、删除操作4、判断哈希表是否为空5、获取哈希表的元素个数七、哈希表扩容1、哈希表扩容思想2、哈希表扩容实现八、完整代码 一、哈希表原理 &
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2024-05-14 20:55:36
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